The Demand Analysis for Entrepreneurship Preparation Courses for People of all Ages Based on Entrepreneurial Economics Concepts and New Curriculum Development (NCD) in Digital Era
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study is a developmental research aimed at 1) to study the needs of multi-age entrepreneurial courses. 2) To develop multiple entrepreneurial courses using online platforms and artificial intelligence 3) To compare the knowledge from both teachings during teaching through the online platform with the use of AI in teaching. The data collection tools included questionnaires and Paired – Sample T-Test . To analyze the data to achieve objective 3, percentage, mean, standard deviation, and t-test were used. The data were collected from 181 course learners from 4 age groups: 1) 20-29 years, 2) 30-39 years, 3) 40-49 years, 4) 50 years and above, and from 3 occupational groups: 1) manufacturing industry, 2) trading industry, and 3) service industry. The purposive sampling method was used. The duration of the curriculum trial was 1 year.
The research results can be summarized as follows: 1)The need for multi-age entrepreneurship courses is to seek additional knowledge (30.12%), followed by the need to increase knowledge and skills for modern work (29.09%) and the need to use knowledge to improve their own business/workplace (21.40%), respectively. 2) The developed multi-age entrepreneurship curriculum consists of 4 subjects: Procurement , Planning, Warehouse and Transport. 3) Teaching Method 2, which incorporates AI into teaching, results in learner achieving higher average scores than teaching Method 1. There are statistically significant differences between the two teaching methods with a high effect size indicating a clear difference between the two teaching methods. The results show that the introduction of new curriculum development concept and artificial intelligence into the stage of diversified entrepreneurial curriculum development provides great potential for digital curriculum development.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้อความและบทความในวารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการ เป็นแนวคิดของผู้เขียน ไม่ใช่ความคิดเห็นและความรับผิดชอบของคณะผู้จัดทำ บรรณาธิการ กองบรรณาธิการ วิทยาลัยนวัตกรรมการจัดการ และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์
ข้อความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการีพิมพ์ในวารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการ หากบุคคลใดหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาติเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการก่อนเท่านั้น
References
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2568). สรุปผลที่สำคัญสำรวจภาวะการทำงานของประชากรไตรมาสที่ 2 พ.ศ. 2568. https://www.nso.go.th/nsoweb/nso/survey_detail/9u#gsc.tab=0
สุภโชค ตันพิชัย. (2566, พฤษภาคม 3). จากการสอนแบบดั้งเดิมสู่การเรียนรู้ที่มีเทคโนโลยีเป็นเพื่อนคู่คิด: การเดินทางสู่ อนาคตของการศึกษา. สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. https://li.kmutt.ac.th/from-traditional-teaching-to-technology-enabled-learning/knowledge
พรประสิทธิ์ เด่นโมฬี. (2564). การพัฒนาหลักสูตรผู้ประกอบการด้วยการเรียนผ่านออนไลน์เพื่อส่งเสริม
ความเป็นผู้ประกอบการของนิสิตนักศึกษาในสถาบันอุดมศึกษา [วิทยานิพนธ์ปริญญาดุษฎีบัณฑิต].จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
พีรญา กัณฑบุตร. (พฤษภาคม-สิงหาคม 2559). ปัจจัยแห่งความสำเร็จในการเป็นผู้ประกอบการธุรกิจขนาดกลาง
และขนาดเล็ก. วารสารวิจัยมหาวิทยาลัยเวสเทิร์น มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 2(1), 6–7.
วิชยาภรณ์ ระจิตร. (2557). การประยุกต์ใช้การเรียนการสอนสื่ออิเลคทรอนิกส์ [วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร.
Becker, G. S. (2020). Human capital: A theoretical and empirical analysis with special reference to education (4th ed.). University of Chicago Press.
Branch, R. M., & Kopcha, T. J. (2021). Instructional design models. In R. A. Reiser & J. V. Dempsey (Eds.), Trends and issues in instructional design and technology (4 th ed., pp. 77–87). Pearson.
Global Entrepreneurship Monitor. (2019). GEM 2018/2019 global report. https://www.gemconsortium.
org/report/gem-2018-2019-global-report
Holcombe, R. G. (2021). Entrepreneurial economies. Economies, 9(3), Article 123. https://doi.org /10.3390/economies9030123
Kaur, S., Budhraja, K., Pahuja, A., Nayyar, V., & Saluja, S. (2024). Leveraging artificial intelligence in education: Enhancing learning experience. In Ethical AI and data management strategies in marketing.
Liu, S., Sun, H., Zhuang, J., & Xiong, R. (2023). The impact of e-learning technologies on entrepreneurial and sustainability performance. Sustainability, 15(21), Article 15660. https://doi.org/10.3390/su152115660
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2022). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson
OECD. (2021). Education at a glance 2021. OECD Publishing.
Ryzheva, N., Nefodov, D., Romanyuk, S., Marynchenko, H., & Kudla, M. (2024). Artificial intelligence in higher education: Opportunities and challenges. Amazonia Investiga. Retrieved February 2, 2025, from https://mail.amazoniainvestiga.info.
Ulrich, K. T., Eppinger, S. D., & Yang, M. C. (2020). Product design and development (7thed.).McGraw-Hill Education.
UNESCO. (2023). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO Publishing.
