ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าสมาร์ตโฮมของผู้บริโภคในประเทศไทย

ผู้แต่ง

  • นิธิโรจน์ ศุภกฤษสุวรรณกุล คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล
  • สุขุมาล เกิดนอก คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล
  • ชุติญาภัค วาฤทธิ์ คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล

คำสำคัญ:

คุณลักษณะที่เข้ากันได้, อิทธิพลทางสังคม, สภาพสิ่งอำนวยความสะดวกในการใช้งาน, ความตั้งใจซื้อ, TAM plus

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้ศึกษาปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าสมาร์ตโฮมในบริบทของประเทศไทย โดยมีวัตถุประสงค์คือ (1) เพื่อพัฒนาแบบจำลองเชิงสาเหตุที่อธิบายปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจในการซื้อสินค้าสมาร์ตโฮม (2) เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบทั้งทางตรงและทางอ้อมของปัจจัยเหล่านี้ ประชากรเป้าหมายเป็นกลุ่มผู้บริโภคที่มีความสนใจเกี่ยวกับเทคโนโลยี อายุระหว่าง 15 – 59 ปี ซึ่งกระจายตัวอยู่ในศูนย์กลางทางเศรษฐกิจของแต่ละภาค ได้ขนาดกลุ่มตัวอย่างเท่ากับ 456 คน วิธีการสุ่มตัวอย่างเป็นแบบหลายขั้นตอน ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล สร้างตัวแบบและวิเคราะห์ข้อมูลโดยอาศัยเทคนิคสมการโครงสร้าง

ผลการวิจัยพบว่า แบบจำลองที่นำเสนอสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (χ²= 118.598, df = 106, p = 0.190, GFI = 0.978, NFI = 0.989, TLI = 0.997, CFI = 0.999, RMSEA = 0.016, RMR = 0.048) ปัจจัยที่มีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อความตั้งใจซื้อสินค้าสมาร์ตโฮม ได้แก่ ทัศนคติ (β= 0.64) สภาพสิ่งอำนวยความสะดวกในการใช้งาน (β= 0.50) และอิทธิพลทางสังคม (β= 0.01) แม้อิทธิพลทางสังคม ไม่สามารถยอมรับได้ทางสถิติในทางตรง แต่ก็ส่งผลกระทบทางอ้อมผ่านการรับรู้ว่ามีประโยชน์และทัศนคติ (β= 0.20) ส่วนปัจจัยคุณลักษณะที่เข้ากันได้ส่งผลทางอ้อมต่อความตั้งใจในการซื้อผ่าน 3 เส้นทาง ได้แก่ (1) การรับรู้ว่ามีประโยชน์และทัศนคติ (β= 0.08) (2) การรับรู้ว่าใช้งานง่ายและทัศนคติ (β= 0.17) และ (3) การรับรู้ว่าใช้งานง่าย การรับรู้ว่ามีประโยชน์ และทัศนคติ (β= 0.04) งานวิจัยนี้ช่วยสนับสนุนองค์ความรู้ทางวิชาการที่มีอยู่เกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภค และให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับนักการตลาดและผู้กำหนดนโยบายที่ต้องการส่งเสริมการนำผลิตภัณฑ์สมาร์ตโฮมมาใช้ในตลาดประเทศไทย

References

ฐานเศรษฐกิจ. (2562). สมาร์ตโฮม เพิ่มมูลค่าโครงการอสังหาริมทรัพย์. สืบค้นเมื่อ 20 เมษายน 2565 จาก https://www.thansettakij.com/property/384862

รังสรรค์ โฉมยา. (2549). สเกลคู่ มิติใหม่ในการใช้แบบวัดมาตราส่วนประมาณค่าแบบลิเคิร์ท. เทคโนโลยีสื่อสารการศึกษา, 13(1), 145-151.

สถาบันไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์. (2562). บ้านอัจฉริยะ (Smart Home) เทรนด์เทคโนโลยีที่ใกล้ตัว. สืบค้นเมื่อ 20 เมษายน 2565 จาก http://eiu.thaieei.com/box/Research/53/Smart%20Home10-07-2562.pdf

สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2525). แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 5 พ.ศ. 2525-2529. กรุงเทพฯ: สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ.

สำนักงานส่งเสริมการค้าในต่างประเทศ. (2019). แนวโน้มตลาดสมาร์ทโฮมและอุปกรณ์อัจฉริยะในอิตาลี. สืบค้นเมื่อ 20 เมษายน 2565 จาก http://www.ditp.go.th/contents_attach/300601/300601.pdf

A.T. Kearney Inc. (2016). The Battle for the Smart Home: Open to All. Retrieved April 20, 2022 from https://info.kearney.com/5/180/the-battle-for-the-smart-home/the-battle-for-the-smart-home-open-to-all.pdf

Aldossari, M. Q., & Sidorova, A. (2020). Consumer Acceptance of Internet of Things (IoT): Smart Home Context. Journal of Computer Information Systems, 60(6), 507-517. https://doi.org/10.1080/08874417.2018.1543000

Alolayan, B. (2014). Do I Really Have to Accept Smart Fridges? An empirical study. Paper presented at the ACHI 2014.

Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008

Feng, G. C., Su, X., Lin, Z., He, Y., Luo, N., & Zhang, Y. (2021). Determinants of Technology Acceptance: Two Model-Based Meta-Analytic Reviews. Journalism & Mass Communication Quarterly, 98(1), 83-104. https://doi.org/10.1177/1077699020952400

Gao, L., & Bai, X. (2014). A unified perspective on the factors influencing consumer acceptance of internet of things technology. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 26(2), 211-231. https://doi.org/10.1108/APJML-06-2013-0061

GFK Growth from Knowledge. (2018). GfK smart home study 2018. Retrieved April 20, 2022 from https://cdn2.hubspot.net/hubfs/2405078/cms-pdfs/fileadmin/user_upload/dyna_content/global

/documents/reports/gfk-smart-home-teaserdeck-global.pdf

Guner, H., & Acarturk, C. (2020). The use and acceptance of ICT by senior citizens: a comparison of technology acceptance model (TAM) for elderly and young adults. Universal Access in the Information Society, 19(2), 311-330. https://doi.org/10.1007/s10209-018-0642-4

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis. 8th ed. CA: Cengage Learning.

Howard, J. A. (1994). Buyer behaviour in marketing strategy. Englewood Cliffs, NJ.: Prentice Hall.

Hubert, M., Blut, M., Brock, C., Zhang, R. W., Koch, V., & Riedl, R. (2019). The influence of acceptance and adoption drivers on smart home usage. European Journal of Marketing, 53(6), 1073-1098. https://doi.org/10.1108/EJM-12-2016-0794

Isaac, O., Abdullah, Z., Thurasamy, R., Mutahar, A., & Alrajawy, I. (2016). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Perceived Compatibility, and Net Benefits: an empirical study of internet usage among employees in Yemen. in the 7th International Conference Postgraduate Education (ICPE7), Shah Alam, Universiti Teknologi MARA (UiTM), Malaysia.

Jo, T. H., Ma, J. H., & Cha, S. H. (2021). Elderly Perception on the Internet of Things-Based Integrated Smart-Home System. Sensors (Basel), 21(4). https://doi.org/10.3390/s21041284

Jump, N. (1978). Psychometric theory. 2nd ed. New York: McGraw-Hill.

Kline, R. B. (2010). Principles and practice of structural equation modeling. 3rd ed. New York: The Guilford Press.

Lee, W., & Shin, S. (2019). An Empirical Study of Consumer Adoption of Internet of Things Services. International Journal of Engineering and Technology Innovation, 9(1), 11.

Mashal, I., Shuhaiber, A., & Daoud, M. (2020). Factors influencing the acceptance of smart homes in Jordan. International Journal of Electronic Marketing and Retailing, 11, 113. https://doi.org/10.1504/IJEMR.2020.106842

Nikou, S. (2019). Factors driving the adoption of smart home technology: An empirical assessment. Telematics and Informatics, 45, 101283. https://doi.org/10.1016/j.tele.2019.101283

Pal, D., Zhang, X., & Siyal, S. (2021). Prohibitive factors to the acceptance of Internet of Things (IoT) technology in society: A smart-home context using a resistive modelling approach. Technology in Society, 66, 101683. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101683

Park, E., Cho, Y., Han, J., & Kwon, S. J. (2017). Comprehensive Approaches to User Acceptance of Internet of Things in a Smart Home Environment. IEEE Internet of Things Journal, 4(6), 2342-2350. https://doi.org/10.1109/JIOT.2017.2750765

Rahi, S., Mansour, O., Mustafa, M., Mahmoud, A., & Mi, A. F. (2019). Integration of UTAUT model in internet banking adoption context. Journal of Research in Interactive Marketing, 13(3), 411-435. https://doi.org/10.1108/JRIM-02-2018-0032

Rogers, E. M. (2010). Diffusion of Innovations. 4th ed. New York: Free Press.

Schiffman, L. G., & Kanuk, L. L. (2010). Consumer behavior. 10th ed. New York: Pearson Prentice Hall.

Shin, J., Park, Y., & Lee, D. (2018). Who will be smart home users? An analysis of adoption and diffusion of smart homes. Technological Forecasting and Social Change, 134, 246-253. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.06.029

Shuhaiber, A., & Mashal, I. (2019). Understanding users’ acceptance of smart homes. Technology in Society, 58, 101110.

Statista. (2021). Smart Home - Thailand | Statista Market Forecast. Retrieved April 20, 2022 from https://www.statista.com/outlook/dmo/smart-home/thailand

Tsai, H.-T., Chien, J.-L., & Tsai, M.-T. (2014). The influences of system usability and user satisfaction on continued Internet banking services usage intention: empirical evidence from Taiwan. Electronic Commerce Research, 14(2), 137-169. https://doi.org/10.1007/s10660-014-9136-5

Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46(2), 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540

World Economic Forum. (2015). Industry Agenda In collaboration with Accenture Industrial Internet of Things: Unleashing the Potential of Connected Products and Services. Retrieved April 20, 2022 from https://www3.weforum.org/docs/WEFUSA_IndustrialInternet_Report2015.pdf

Yang, H., Lee, H., & Zo, H. (2017). User acceptance of smart home services: an extension of the theory of planned behavior. Industrial Management & Data Systems, 117(1), 68-89. https://doi.org/10.1108/IMDS-01-2016-0017

Zhang, W., & Liu, L. (2021). Unearthing consumers’ intention to adopt eco-friendly smart home services: an extended version of the theory of planned behavior model. Journal of Environmental Planning and Management, 65(2), 216-239. https://doi.org/10.1080/09640568.2021.1880379

เผยแพร่แล้ว

06-09-2024