Risk factors influential impact project failure of railroads construction in Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research study aims to study risk factors which impact project failure of railroads construction in Thailand. The study starts from studying the influential factors, after that, find their content validity by an interview which conducts by five experienced experts. Additionally, the five experts are experienced and knowledgeable of project risk management. Thus, the irrelevant variables will be cut off, which would help demonstrate the actual influential factors. Afterwards, those actual influential variables would be applied and improved for using as a questionnaire for collecting data from institutes which are relevant to risk management for prevention project failure of railroads construction in Thailand. After data collection, the data will be analyzed by using program SPSS to find values of factor analysis, factor loading, and the relation of independent variable. The results of the study have found that the factor of failure of railroads construction in Thailand can be divided into 4 groups: 1) operation factor, 2) communication and work in a project, 3) contractual agreement of the parties, and 4) exchange rate fluctuations and interest rates. In addition, the factor with the highest value of factor loading that the administrators must focus on at the first place is communication and work in a project. Moreover, expected benefits of this study is that the relevant institutes of railroads construction management such as project manager, project administrator, and operational staffs can apply those factors as a guideline in practical works. For the successful of risk management of the projects, it is better to place the focus on those influential factors first.
Downloads
Article Details
The articles published in the Journal of Architecture, Design, and Construction are the intellectual property of the Faculty of Architecture, Urban Planning, and Fine Arts, Mahasarakham University.
References
การรถไฟแห่งประเทศไทย (2560). การบริหารความเสี่ยง รายงานประจำปี 2560
การรถไฟฟ้าขนส่งมวลชนแห่งประเทศไทย (2559). คู่มือการบริหารความเสี่ยง (ฉบับปี 2556-2559).
การรถไฟแห่งประเทศไทย (2561). การบริหารความเสี่ยง ปัจจัยความเสี่ยง (รายงานประจำปี 2561).
การรถไฟแห่งประเทศไทย (2561). รายงานผลการดำเนินงานของการรถไฟฟ้าขนส่งมวลชนแห่งประเทศไทย ในปีงบประมาณ 2561 นโยบายของคณะกรรมการและโครงการและแผนงานในอนาคต.
ชายรอง กิมเฮียะ, อุดมวิทย์ ไชยสกุลเกียรติ.(2563). ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อความล่าช้าของงานก่อสร้าง: กรณีศึกษาโครงการรถไฟฟ้าสายสีชมพู (แคราย มีนบุรี).
ธนายุทธ ไชยธงรัตน์, ณรงค์ เหลืองบุตรนาค, & พีร์นิธิ อักษร. (2018). การวิเคราะห์องค์ประกอบ เชิงสำรวจของการทุจริตคอร์รัปชันในการจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐ. Engineering Journal of Research and Development, 29(3), 5-14.
นิทัศน์ แผ้ววัด (2556). การระบุความเสี่ยงที่สำคัญในโครงการก่อสร้างอาคารสูงในกรุงเทพมหานคร มุมมองของผู้มีส่วนได้ส่วนได้ส่วนเสีย. การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่18
พัชรปรัตถ์ขาว สะอาด. (2561). การพัฒนาส่วนต่อขยายระบบรางในจังหวัดเชียงใหม่เพื่อการ เดินทางโดยระบบขนส่งสาธารณะที่มีประสิทธิภาพ. มหาวิทยาลัยศรีปทุม.
สถาบันการขนส่ง จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. (2559). การศึกษาปัจจัยภาครัฐและกฏหมายในการพัฒนาการขนส่งสินค้าทางรถไฟในประเทศไทย
สำนักงานนโยบายและแผนการขนส่งและจราจร (สนข.) กระทรวงคมนาคม (2559). ยุทธศาสตร์การพัฒนาระบบคมนาคมขนส่งของไทย ระยะ 20 ปี (พ.ศ. 2560-2579).
หยงลักษณ์ สุริยเดชวงค์ (2557). การระบุและวิเคราะห์ความเสี่ยงในโครงการก่อสร้างอาคารผู้โดยสาร สนามบิน: กรณีศึกษาโครงการสนามบินสุวรรณภูมิและโกลกาต้า ปริญญาปรัชญาสาขาวิชาวิศวกรรมก่อสร้างและการจัดการ.สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
อัฐนันท์ ชลายนนาวิน (2560). แนวทางการบริหารความเสี่ยงของการรถไฟแห่งประเทศไทยที่มีต่อโครงการก่อสร้างรถไฟทางคู่ ช่วงหัวหิน ประจวบคีรีขันธ์
Acharya, N. K., Dai Lee, Y., & Im, H. M. (2006). Conflicting factors in construction projects: Korean perspective. Engineering, construction and architectural management.
Adnan E, Jaser Abu M., (2008). Risk Management in Building Projects: Owners’ Perspective Civil Eng. Dept., Faculty of Engineering, Vol.16, No. 1.p. 95-123, ISSN 1726-6807, http://www.iugaza.edu.ps/ara/research/
Chaichana (2560). Using multivariate statistics for research : designing, analyzing, and interpreting, Bangkok: Chulalongkorn University Printing House.
Cheng S, Hamzah A.(2013). The Identification and Management of Major Risks in the Malaysian Construction Industry. Journal of construction in Developing Countries.p.18-32.
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. sage.
Ghosh, S., & Jintanapakanont, J. (2004). Identifying and assessing the critical risk factors in an underground rail project in Thailand: a factor analysis approach. International Journal of Project Management, 22(8), 633-643.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis sixth edition Pearson education. New Jersey, 42-43.
Kumar, L., Jindal, A., & Velaga, N. R. (2018). Financial risk assessment and modelling of PPP based Indian highway infrastructure projects. Transport Policy, 62, 2-11.
Mahasirikul, Narongdet, Preenithi Aksorn, and Wuttipong Kusonkhum. (2021). “Driving Speed and Hazardous Location in Construction Work Zone Case of Highway 2 Hin Lat-Non-Sa At.” International Journal of GEOMATE 20(80): 143–51
Masrom, M. A. N., Abd Rahim, M. H. I., Mohamed, S., Chen, G. K., & Yunus, R. (2015). Successful criteria for large infrastructure projects in Malaysia. Procedia Engineering, 125, 143-149.
Mousavi S, Tavakkoli M, Azaron A, Mojtahedi, Hashemi H. (2011). Risk assessment for highway projects using jackknife technique. p.5514–5524.
Peetawan, W., & Suthiwartnarueput, K. (2018). Identifying factors affecting the success of rail infrastructure development projects contributing to a logistics platform: A Thailand case study. Kasetsart Journal of Social Sciences, 39(2), 320-327.
Pinto, J. K., & Mantel, S. J. (1990). The causes of project failure. IEEE transactions on engineering management, 37(4), 269-276.
PMI (2013). A. Guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide). Project Management Institute., Vol. 5.
Pujinda, S., & Rakkwamsuk, E. (2019). Achievement of Project management of The Mass Rapid Transit System in Bangkok Metropolitan Area. Case Study: Mass Rapid Transit Authority of Thailand (MRTA). Mahachula Academic Journal, 6(2), 125-141.
Pranee (2016). Finding quality of measurement and evaluation tools, Yala: Yala Rajabhat University.
Raz, T., Shenhar, A. J., & Dvir, D. (2002). Risk management, project success, and technological uncertainty. R&d Management, 32(2), 101-109.
Standard, B. (2009). Railway applications. Track. Concrete sleepers and bearers. Prestressed monoblock sleepers.
Teller, J., & Kock, A. (2013). An empirical investigation on how portfolio risk management influences project portfolio success. International Journal of Project Management, 31(6), 817-829..
Wiratchai, N. (1999). LISREL model: Statistical analysis for research. Bangkok: Faculty of Education, Chulalongkorn University.
Yuan, T., Xiang, P., Li, H., & Zhang, L. (2020). Identification of the main risks for international rail construction projects based on the effects of cost-estimating risks. Journal of Cleaner Production, 274, 122904.
Zhao, X., Hwang, B. G., & Yu, G. S. (2013). Identifying the critical risks in underground rail international construction joint ventures: Case study of Singapore. International Journal of Project Management, 31(4), 554-566..
Zidane, Y., & Andersen, B. (2018). Causes of delay and their cures in major Norwegian projects.
Zou, P. X., Wang, S., & Fang, D. (2008). A life‐cycle risk management framework for PPP infrastructure projects. Journal of financial management of property and construction.