การยกระดับการตรวจจับทุจริตทางการเงินด้วยปัญญาประดิษฐ์

บทคัดย่อ

      ปัญญาประดิษฐ์และเทคนิคอย่าง Machine Learning, Behavioral Analytics และ Natural Language Processing ช่วยยกระดับการตรวจจับการทุจริตทางการเงินซึ่งเป็นงานสำคัญหนึ่งของการบัญชีนิติวิทยา การตรวจจับการทุจริตที่มีประสิทธิภาพในการตรวจข้อมูลทางการเงินที่มีจำนวนเพิ่มขึ้นมหาศาลจะช่วยลดความเสียหายและป้องปรามการกระทำการทุจริตในอนาคต บทความนี้อภิปรายถึงความท้าทายและความเสี่ยงที่เกิดขึ้นรวมทั้งผลที่ไม่พึงประสงค์ในการพัฒนาและใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่ควรได้รับการบริหารจัดการ ได้แก่ คุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูล ความสามารถในการชี้แจงได้ ความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามกฎหมายการต่อต้านการเปลี่ยนแปลง ค่าใช้จ่ายและทรัพยากร และการพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไป ผู้ประกอบวิชาชีพสามารถพิจารณาประยุกต์ใช้กฎหมายที่เกี่ยวข้องและกรอบการบริหารความเสี่ยงปัญญาประดิษฐ์กับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งเป็นเครื่องมือในการตรวจจับการทุจริตได้