การเพิ่มทักษะการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนของวัยรุ่นโดยประยุกต์ทฤษฎีประมวลสารสนเทศร่วมกับการกำกับตนเองในการเรียนรู้
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีความมุ่งหมายเพื่อพัฒนาและศึกษาผลการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพิ่มทักษะการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนของวัยรุ่นโดยประยุกต์ทฤษฎีประมวลสารสนเทศร่วมกับการกำกับตนเองในการเรียนรู้และศึกษาผลของโปรแกรมต่อการเพิ่มทักษะการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนของวัยรุ่น กลุ่มตัวอย่างเป็นวัยรุ่นอายุ 13 – 17 ปี จำนวน 60 คน สุ่มเข้ากลุ่มทดลอง 30 คน และกลุ่มควบคุม 30 คน เก็บรวบรวมข้อมูลจากแบบทดสอบทักษะการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน COMPRO วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติ Pair – sample t-test ANOVA MANOVA และ MANCOVA ผลการวิจัยปรากฏว่า 1) โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาขึ้นแบ่งออกเป็น 3 ระยะ ได้แก่ ระยะที่ 1 การวางแผนกำหนดเป้าหมายและการวางกลยุทธ์ ระยะที่ 2 การตรวจสอบประสิทธิภาพ การประเมินกลยุทธ์และปรับปรุงกลยุทธ์ ระยะที่ 3 การประยุกต์ใช้ความรู้ โดยโปรแกรมมีความเหมาะสม ในการนำไปใช้เพิ่มทักษะการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนของวัยรุ่น (S-CVI=.90) และ 2) ทักษะการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในกลุ่มทดลองภายหลังการฝึกสูงกว่ากลุ่มควบคุมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (FWilk’Lamda=6.26, p=.00)
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนใดส่วนหนึ่งไปเผยแพร่ต่อหรือกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Dörner, D., & Funke, J. (2017). Complex problem solving: what it is and what it is not. Frontiers in psychology, 8, 1153.
ElAdl, A. M., & Polpol, Y. S. (2020). The Effect of Self-Regulated Learning Strategies on Developing Creative Problem Solving and Academic Self-Efficacy among Intellectually Superior High School Students. International Journal of Psycho-Educational Sciences, 9(1), 97-106.
Fischer, A., Greiff, S., & Funke, J. (2012). The process of solving complex problems. Journal of Problem Solving, 4(1), 19 – 42.
Frensch, P. A., & Funke, J. (Eds.). (1995). Complex Problem Solving: The European Perspective. Erlbaum.
Griffin, P., & Care, E. (Eds.). (2014). Assessment and teaching of 21st century skills: Methods and approach. Springer.
Greiff, S., & Wüstenberg, S. (2015). Komplexer Problemlösetest COMPRO [Complex problem-solving test COMPRO]. Schuhfried.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis. (7th Ed.). Pearson.
Jana, S., Dey, A., Maji, A. K., & Pal, R. K. (2022). Solving Sudoku Using Neighbourhood-Based Mutation Approach of Genetic Algorithm. In Advanced Computing and Systems for Security. 13, 153-167.
Klausmeier, H. J. (1985). Educational psychology. Harpercollins College Division.
Kretzschmar, A., & Süß, H. M. (2015). A study on the training of complex problem solving competence. Journal of Dynamic Decision Making, 1, 4-4.
Krieger, F., Stadler, M., Bühner, M., Fischer, F., & Greiff, S. (2021). Assessing complex problem-solving skills in under 20 minutes. Psychological Test Adaptation and Development. http://dx.doi.org/10.1027/2698-1866/a000009.
Mainzer, K. (2009). Challenges of Complexity in the 21st Century. Advanced Science Letters, 1(1), 145-150.
Pelánek, R. (2011). Human problem solving: Sudoku case study. Technical Report FIMURS-2011-01, Masaryk University Brno.
Raven, J. (2008). The Raven progressive matrices tests: their theoretical basis and measurement model. Uses and abuses of Intelligence. Studies advancing Spearman and Raven’s quest for non-arbitrary metrics, 17-68.
Schoppek, W., & Fischer, A. (2017). Common process demands of two complex dynamic control tasks: transfer is mediated by comprehensive strategies. Frontiers in psychology, 8, 2145.
Süß, H. M., & Kretzschmar, A. (2018). Impact of cognitive abilities and prior knowledge on complex problem solving performance–empirical results and a plea for ecologically valid microworlds. Frontiers in psychology, 9, 626.
World Economic Forum. (2016). Global Risks 2016: Insight Report (11th Ed.). World Economic Forum.
World Economic Forum. (2018). The Future of Jobs Report 2018. World Economic Forum.
Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory into Practice, 41(2), 64-70.
