การวิเคราะห์ปัจจัยด้านความเหลื่อมล้ำทางการศึกษาที่ส่งผลต่อความฉลาดรู้คณิตศาสตร์ภายใต้โปรแกรมประเมินสมรรถนะนักเรียนมาตรฐานสากล (PISA)
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีความมุ่งหมายเพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อความฉลาดรู้ทางคณิตศาสตร์ จากข้อมูลของโปรแกรมประเมินสมรรถนะนักเรียนมาตรฐานสากลหรือ PISA ปี 2018 ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้เป็นข้อมูลทุติยภูมิ ซึ่งเป็นฐานข้อมูลของโครงการประเมินผล PISA 2018 กลุ่มตัวอย่างได้แก่ นักเรียนที่มีอายุ 15 ปี ซึ่งเป็นนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 – 3 จำนวน 8,662 คน ในสถานศึกษา 290 แห่ง โดยวิเคราะห์คะแนนจากแบบประเมินความฉลาดรู้คณิตศาสตร์ ในโครงการประเมินผล PISA 2018 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์พหุระดับด้วยโปรแกรม HLM version 8.2
ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อความฉลาดรู้คณิตศาสตร์ เมื่อนำตัวแปรมาจัดกลุ่มเชื่อมโยงกับฐานข้อมูลของ PISA 2018 สรุปตัวแปร 2 ระดับ ประกอบด้วย (1) ระดับสถานศึกษา ได้แก่ อัตราส่วนจำนวนนักเรียนต่อครู ขนาดห้องเรียน ดัชนีการขาดแคลนครู งบประมาณจากรัฐบาล ดัชนีทรัพยากรการเรียน สื่อ การเรียนการสอน ประเภทสถานศึกษา และขนาดชุมชนที่ตั้งของสถานศึกษา (2) ระดับนักเรียน ได้แก่ เศรษฐานะของครอบครัว ดัชนีความมั่งคั่งของครอบครัว เจตคติในการเรียน จากการวิเคราะห์พหุระดับพบว่า ตัวแปรระดับสถานศึกษา ที่มีค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 ได้แก่ ขนาดห้องเรียนที่มีนักเรียนจำนวน 21-25 คน ( = 73.342) งบประมาณจากรัฐบาล (
= -0.747) อัตราส่วนจำนวนนักเรียนต่อครู (
= -1.791) ประเภทของสถานศึกษาเอกชน (
= -40.087) ตัวแปรระดับนักเรียน ที่มีค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 คือ ทรัพย์สินในบ้าน (
= 16.318) ความมั่งคั่งของครอบครัว (
= -13.866) การศึกษาสูงสุดของผู้ปกครองระดับหลังมัธยมศึกษาก่อนอุดมศึกษา (
= -15.934)
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนใดส่วนหนึ่งไปเผยแพร่ต่อหรือกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Farooq, M., Chaudhry, A., Shafiq, M., & Berhanu, G. (2011). Factors affecting students’ quality of academic performance: a case of secondary school level. Journal of Quality and Technology Management, 7(2), 1-14.
Ferreira, F. H. G., & Gignoux, J. (2011). The Measurement of Educational Inequality: Achievement and Opportunity. IZA Discussion Papers, 6161. https://docs.iza.org/dp6161.pdf
Mueller, S. (2011). Teacher experience and the class size effect - experimental evidence. IWQW Discussion Papers, 2011(7).
OECD. (2012). Equity and Quality in Education: Supporting Disadvantaged Students and Schools. OECD Publishing.
OECD. (2019). PISA 2018 Results (Volume III): What School Life Means for Students’ Lives, PISA. OECD Publishing.
Chamamporn, C., Sriharun, B., & Boutngern, C. (2014). Multi-level factors affecting the effectiveness of primary schools under office of the basic education commission. Valayalongkorn Research and Development Journal, 9(1), 166-175. (In Thai)
Chinjunthuk, S., & Junpeng, P. (2020). Assessment Guidelines for Student’s Personalized Mathematical Proficiency Development. Journal of Educational Measurement Mahasarakham University, 26(1), 47- 64. (in Thai)
Daduang A. (2018). Approaches for budget allocation improvement affecting studentquality of schools under the secondary educational service area office 1. An Online Journal of Education OJED, 13(4), 80-93. (In Thai)
Institute for the promotion of technology science and technology: (IPST). (2021). PISA Assessment Results 2018 Reading, Mathematics and Science. Institute for the promotion of technology science and technology. (In Thai)
Kittikajorn, P. (2012). “Overhauling Thai Education to Reduce Inequality” Paper presented at the meeting: Educational inequality. Graduate Business University. (In Thai)
Malakhonburi, C. (2017). The Improvement of Classroom Efficiency: A Comparison between Large, Middle and Small Classroom in College of Politics and Governance, Mahasarakham University. Journal of Politics and Governance, 7(3), 198-210. (In Thai)
Ministry of Education. (2017). Indicators and subjects of learning the core Learning group Mathematics according to the basic education core curriculum (Revised version 2017). Agricultural Co-operative Federation of Thailand Limited. (In Thai)
Pharcharuen, W., Uthaphan, P., Koklang, K., & Phutchu, S. (2021). Educational disparities of thai citizens studying age with the online learning situation in the viral age covid-19. Pannapanithan Journal, 6(1), 1-14. (In Thai)
Ponjang, N., Tulmethakaan, M., & Ketchatturat, J. (2017). Quality education study of Mathematics at the elementary level in school under the office of Loei educational service area i: an application of value-added model. Graduate Journal Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Royal Patronage, 11(Special Issue), 73-84. (In Thai)
Sukjaroen, N., & Yoonisil, W. (2014). Meta-Analysis and Meta-Synthesis. Journal of Humanities and Social Sciences Rajabhat Mahasarakham University, 8(3). (In Thai)
Tuksino, P. (2009). Assessment of Science Instructional Management in Basic Education Schools: An Application of a Value–added Model and Differential Item Functioning [Doctoral dissertation]. Chulalongkorn University. (In Thai)
