อิทธิพลพัฒนาการการลดความสิ้นเปลืองในการใช้จ่ายภาครัฐที่มีต่อพัฒนาการความร่วมมือด้านการวิจัยและพัฒนาระหว่างมหาวิทยาลัยและภาคอุตสาหกรรม และคุณภาพระบบการศึกษา : การวิเคราะห์โมเดลโค้งพัฒนาการคู่ขนาน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีความมุ่งหมาย 1) เพื่อวิเคราะห์พัฒนาการของการลดความสิ้นเปลืองในการใช้จ่ายภาครัฐ ความร่วมมือด้านการวิจัยและพัฒนาระหว่างมหาวิทยาลัยและภาคอุตสาหกรรม และคุณภาพระบบการศึกษา และ 2) เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลเชิงสาเหตุของการลดความสิ้นเปลืองในการใช้จ่ายภาครัฐที่มีต่อความร่วมมือด้านการวิจัยและพัฒนาระหว่างมหาวิทยาลัย และภาคอุตสาหกรรมและคุณภาพระบบการศึกษา การวิจัยนี้นำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิด้วยโมเดลโค้งพัฒนาการคู่ขนานเพื่อวิเคราะห์วิถีพัฒนาการของความร่วมมือด้านการวิจัยและพัฒนาระหว่างมหาวิทยาลัยและภาคอุตสาหกรรม และคุณภาพระบบการศึกษาในช่วงเวลา 10 ปี (2009 - 2018) จากข้อมูลของตัวอย่างวิจัย จำนวน 126 ประเทศทั่วโลก(N = 126) การวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ สถิติแบบบรรยาย และเทคนิคการวิเคราะห์ตัวแปรพหุนาม ประกอบด้วย ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน โมเดลโค้งพัฒนาการ และโมเดลโค้งพัฒนาการคู่ขนาน
ผลการวิจัย พบว่า โมเดลโค้งพัฒนาการของการลดความสิ้นเปลืองในการใช้จ่ายภาครัฐ ( (3, N = 126) = .3.439, p = .328, relative chi-square = 1.146, TLI = .997, CFI = .998, RMSEA = .036, SRMR = .018) ความร่วมมือด้านการวิจัยและพัฒนาระหว่างมหาวิทยาลัยและภาคอุตสาหกรรม (
(4, N = 126) = 4.717, p = .312, relative chi-square = 1.179, TLI = .997, CFI = .998, RMSEA = .039, SRMR = .077) และคุณภาพระบบการศึกษา (
(5, N = 126) = .920, p = .314, relative chi-square = .184, TLI = .997, CFI = .998, RMSEA = .040, SRMR = .058) มีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์
ผลการวิเคราะห์โมเดลโค้งพัฒนาการคู่ขนาน พบว่า ประเทศที่มีคุณภาพระบบการศึกษาสูงอยู่แล้วมีพัฒนาการความร่วมมือด้านการวิจัยและพัฒนาระหว่างมหาวิทยาลัยและภาคอุตสาหกรรมเพียงเล็กน้อย ( = -.298, p < .001) แต่อย่างไรก็ตาม ประเทศที่มีความร่วมมือด้านการวิจัยและพัฒนาระหว่างมหาวิทยาลัยและภาคอุตสาหกรรมระดับสูงมีพัฒนาการของคุณภาพระบบการศึกษาเพียงเล็กน้อยเช่นกัน (
= -.382, p < .001) นอกจากนี้ ประเทศที่สามารถลดความสิ้นเปลืองในการใช้จ่ายภาครัฐได้สูงขึ้นกลับทำให้พัฒนาการของคุณภาพระบบการศึกษาและความร่วมมือด้านการวิจัยและพัฒนาระหว่างมหาวิทยาลัยและภาคอุตสาหกรรมลดลงในระยะยาว (
= -.644, p < .001 และ
= -.155, p = .267 ตามลำดับ)
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนใดส่วนหนึ่งไปเผยแพร่ต่อหรือกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Aleksejeva, L. (2016). Country's competitiveness and sustainability: Higher education impact. Journal of security and sustainability issues, 5(3), 355-363. https://doi.org/10.9770/jssi.2016.5.3(4)
Barboza, G. E., Dominguez, S., & Pinder, J. (2017). Trajectories of post-traumatic stress and externalizing psychopathology among maltreated foster care youth: A parallel process latent growth curve model. Child abuse & neglect, 72, 370-382. https://doi.org/ 10.1016/j.chiabu.2017.09.007
Cai, Y., Ramis Ferrer, B., & Luis Martinez Lastra, J. (2019). Building university-industry co-innovation networks in transnational innovation ecosystems: Towards a transdisciplinary approach of integrating social sciences and artificial intelligence. Sustainability, 11(17), 4633. https://doi.org/10.3390/su11174633
Carnoy, M., Loyalka, P., Dobryakova, M., Dossani, R., Isak, D., Kuhns, K., & Wang, R. (2013). BRIC universities as institutions in the process of change. In M., Carnoy, P., Loyalka, M., Dobryakova, R., Dossani, D., Isak, K., Kuhns, & R., Wang (Eds.), University Expansion in a Changing Global Economy: Triumph of the BRICs? (pp. 140-178). Stanford University.
Carrasco, A., & Gunter, H. M. (2019). The “private” in the privatisation of schools: The case of Chile, Educational Review, 71(1), 67-80. https://doi.org/10.1080/00131911.2019.1522035
Cheong, J., MacKinnon, D. P., & Khoo, S. T. (2003). Investigation of mediational processes using parallel process latent growth curve modeling. Structural Equation Modeling, 10(2), 238-262. https://doi.org/10.1207/S15328007SEM1002_5
Djeflat, A. (2015). Morocco's efforts on the knowledge economy. Economic Intelligence Unit, Morocco Country Profile 2012. cmimarseille.org. https://www.cmimarseille.org/knowledge-library/moroccos-efforts-knowledge-economy
Felt, J. M., Depaoli, S., & Tiemensma, J. (2017). Latent growth curve models for biomarkers of the stress response. Frontiers in Neuroscience, 11, 315. https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00315
Hayes, M. (2015). Headwinds: Growth, democracy, and the middle class in Latin America. Georgetown Journal of International Affairs, 16(1), 94-105.
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Kenny, D. A. (2020). Measuring Model Fit. SEM Fit. http://www.davidakenny.net/
Kim, Y., Lee, J. M., Kim, J., Dhurandhar, E., Soliman, G., Wehbi, N. K., & Canedy, J. (2017). Longitudinal associations between body mass index, physical activity, and healthy dietary behaviors in adults: A parallel latent growth curve modeling approach. PLOS ONE, 12(3), e0173986. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0173986
Kokins, E., & Lavrinovics, V. (2006). Latvia: Catching-up towards the world production frontier, an industry level analysis [Bachelor’s thesis], Stockholm School of Economics.
Lubienski, C. (2016). Sector distinctions and the privatization of public education policymaking. Theory and Research in Education,14(2), 193-212. https://doi.org/10.1177/1477878516635332
Marsh, H. W., Muthen, B., Asparouhov, T., Ludtke, O., Robitzsch, A., Morin, A. J. S., & Trautwein, U. (2009). Exploratory structural equation modeling, Integrating CFA and EFA: Application to students’ evaluation of university teaching. Structural Equation Modeling, 16(3), 439-476. https://doi.org/10.1080/10705510903008220
Milovanovic, S. (2015). Balancing differences and similarities within the global economy: Towards a collaborative business strategy. Procedia Economics and Finance, 23, 185-190. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00369-X
Mitchell, C. M., Kaufman, C. E., Beals, J., & Pathways of Choice and Healthy Ways Project Team. (2005). Resistive efficacy and multiple sexual partners among American Indian young adults: A parallel-process latent growth curve model. Applied Developmental Science, 9(3), 160-171. https://doi.org/10.1207/s1532480xads0903_3
Olsson, A., & Meek, L. (2014). Effectiveness of research and innovation management at policy and institutional levels: Cambodia, Malaysia, Thailand and Vietnam. OECD.
Oturakci, M. (2021). Comprehensive analysis of the global innovation index statistical and strategic approach. Technology Analysis & Strategic Management. https://doi.org/10.1080/ 09537325.2021.1980209
Piehler, T. F., Bloomquist, M. L., August, G. J., Gewirtz, A. H., Lee, S. S., & Lee, W. S. (2014). Executive functioning as a mediator of conduct problems prevention in children of homeless families residing in temporary supportive housing: A parallel process latent growth modeling approach. Journal of abnormal child psychology, 42(5), 681-692. https://doi.org/ 10.1007/s10802-013-9816-y
Rizvi, F. (2016). Privatization in education: Trends and consequences. Education, Research and Foresight: Working Papers, Document code ED-2016/WP/2. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000246485
Schwab, K. (Eds.). (2018). Insight Report: The Global Competitiveness Report 2017–2018. World Economic Forum. www.weforum.org/gcr
Shi, D., DiStefano, C., Zheng, X., Liu, R., & Jiang, Z. (2021). Fitting latent growth models with small sample sizes and non-normal missing data. International Journal of Behavioral Development, 45(2), 179-192. https://doi.org/10.1177/0165025420979365
Sohn, S. Y., Kim, D. H., & Jeon, S. Y. (2016). Re-evaluation of global innovation index based on a structural equation model. Technology Analysis & Strategic Management, 28(4), 492-505. https://doi.org/10.1080/09537325.2015.1104412
Wang, X., Wang. Z., & Jiang, Z. (2021). Configurational differences of national innovation capability: A fuzzy set qualitative comparative analysis approach. Technology Analysis & Strategic Management, 33(6), 599-611. https://doi.org/10.1080/09537325.2020.1832211
National Science Technology and Innovation Policy Office. (2017). Review of Global Competitiveness Index for Thailand 2017 - 2018 by World Economic Forum: WEF. Information News, Science, Technology, and Innovation Information Center. http://www.sti.or.th/sti/news-detail.php?news_type=2&news_id=250&. (in Thai)
Piromsombat, C. (2019). Handout of Longitudinal Research in Growth and Development (2756716). [Unpublished manuscript], Faculty of Education Chulalongkorn University. (in Thai)
