การวิเคราะห์คุณลักษณะพหุมิติด้วยคำถามบังคับเลือกประเภทคู่เทียบ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
แบบวัดพหุมิติแบบคู่เทียบเป็นหนึ่งในรูปแบบย่อยของรูปแบบบังคับเลือกโดยมีลักษณะสำคัญคือ มีการนำเสนอข้อความ 2 ข้อความ ซึ่งทั้ง 2 ข้อความนั้นมาจากองค์ประกอบที่แตกต่างกัน แต่มีระดับความปรารถนาของสังคมเท่ากัน ปัจจุบันมีการศึกษาและนำเสนอแนวทางในการพัฒนาแบบวัดรูปแบบพหุมิติแบบคู่เทียบเพื่อให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์โดยใช้โมเดลการตอบสนองแบบพหุมิติ-เอกมิติแบบคู่เทียบ (Multi-Unidimensional Pairwise Preference IRT Model: MUPP) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยแนวทางการสร้างข้อคำถามพหุมิติแบบคู่เทียบแบ่งออกเป็น 3 ระยะ ได้แก่ ระยะที่ 1 สร้างข้อความในแต่ละองค์ประกอบที่ต้องการวัด ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบข้อความ กลุ่มตัวอย่างประเมินตนเองจากข้อความ ประมาณค่าพารามิเตอร์ของข้อความ และรวบรวมข้อความเข้าสู่คลังความ ระยะที่ 2 การพัฒนาแบบวัดโดยการจับคู่ข้อความที่มีองค์ประกอบแตกต่างกันแต่มีระดับความปรารถนาของสังคมเท่ากันให้อยู่ในข้อเดียวกัน และระยะที่ 3 วิเคราะห์คะแนนของผู้ทำแบบวัด
Article Details
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนใดส่วนหนึ่งไปเผยแพร่ต่อหรือกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Brown, A. & Olivares, A. M. (2011). Item Response Modeling of forced-choice questionnaires. Educational and Psychological Measurement, 71(3), 460-502.
Brown, A. (2015). Personality Assessment, Forced-choice. International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences (2nd Ed.). Netherlands: Elsevier.
Cao, M. (2016). Examining the fakability of forced-choice individual differences measures. Doctoral dissertation in Psychology University of Illinois at Urbana-Champaign.
Huber, C. (2017). Faking and the Validity of Personality Tests: Using New Faking-Resistant Measures to Study Some Old Questions. Ph.D. Dissertation in Philosophy University of Minnesota.
Lee, P., Joo, S. H. & Lee, S. (2019). Examining stability of personality profile solutions between Likert-type and multidimensional forced choice measure. Personality and Individual Differences, 142(7), 13-20.
McCloy, R., Heggestad, E. & Reeve, C. (2005). A Silk Purse from the Sow's Ear: Retrieving Normative Information from Multidimensional Forced-Choice Items. Organizational Research Methods, 8(2), 222-248.
Oswald, F. L., Shaw, A. & Farmer, W. L. (2015). Comparing Simple Scoring with IRT Scoring of Personality Measures: The Navy Computer Adaptive Personality Scales. Applied psychological measurement, 39(2), 144–154.
Stark, S., Chernyshenko, O. & Drasgow, F. (2005). An IRT approach to constructing and scoring pairwise preference items involving stimuli on different dimensions: An application to the problem of faking in personality assessment. Applied Psychological Measurement, 29(3), 184- 201.
Stark, S., Chernyshenko, O. S., Drasgow, F. & Williams, B. A. (2006). Examining assumptions about item responding in personality assessment: Should ideal point methods be considered for scale development and scoring?. Journal of Applied Psychology, 91(1), 25–39.
Stark, S., Chernyshenko, O., Drasgow, F. & White, L. (2012). Adaptive Testing with Multidimensional Pairwise Preference Items: Improving the efficiency of personality and other noncognitive assessment. Organizational Research Methods, 15(3), 463-487.
Stark, S., Chernyshenko, O., Drasgow, F., Nye, C., White, L., Heffner, T. & Farmer, W. (2014). From ABLE to TAPAS: A New Generation of Personality Tests to Support Military Selection and Classification Decisions. Military Psychology, 26(3), 153-164.
Tay, L., Drasgow, F., Rounds, J. & Williams, B. A. (2009). Fitting measurement models to vocational interest data: Are dominance models ideal?. Journal of Applied Psychology, 94(5), 1287–1304.
Tay, L., Ali, U. S., Drasgow, F. & Williams, B. (2011). Fitting IRT models to dichotomous and polytomous data: Assessing the relative model–data fit of ideal point and dominance models. Applied Psychological Measurement, 35(4), 280-295.
Usami, S., Sakamoto, A., Naito, J. & Abe, Y. (2016). Developing Pairwise Preference-Based Personality Test and Experimental Investigation of Its Resistance to Faking Effect by item response model. International Journal of testing, 16(4), 288-309.
Wang, W., Qiu, X., Chen, C., Ro, S. & Jin, K. (2017). Item Response Theory Models for Ipsative Tests With Multidimensional Pairwise Comparison Items. Applied Psychological Measurement. 41(8). 600-613.
