การพัฒนาแบบวัดพหุมิติทักษะการแก้ปัญหาแบบร่วมมือ สำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนต้น
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบวัดพหุมิติทักษะการแก้ปัญหาแบบร่วมมือสำหรับนักเรียน ชั้นมัธยมศึกษาตอนต้น ประชากร คือ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาศึกษาตอนต้น สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา ปีการศึกษา 2561 จำนวน 405,605 คน ตัวอย่าง คือ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาศึกษาตอนต้น สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา ปีการศึกษา 2561 จำนวน 500 คน ได้มาจากการสุ่มแบบแบ่งชั้นภูมิ
ผลการวิจัยพบว่า แบบวัดทั้งฉบับ มีจำนวน 27 ข้อ ประกอบด้วย ทักษะทางสังคม มี 3 ตัวบ่งชี้ จำนวน 18 ข้อ และทักษะทางการคิด มี 2 ตัวบ่งชี้ จำนวน 9 ข้อ ผลการตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้าง โมเดลการวัดแบบพหุมิติมีค่าสถิติ G2 น้อยกว่า โมเดลการวัดแบบเอกมิติ (G2 เท่ากับ 19,950.157 และ 19,963.314 ตามลำดับ) โมเดลการวัดแบบพหุมิติมีค่า AIC น้อยกว่า โมเดลการวัดแบบเอกมิติ (AIC = 20,064.157 และ 20,073.314 ตามลำดับ) และจากการทดสอบสมมติฐานทางสถิติด้วยสถิติทดสอบไคสแควร์ โมเดลการวัดแบบพหุมิติมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์มากกว่าโมเดลการวัดแบบเอกมิติ (2 =13.157, df = 2, a = .01) ผลการตรวจสอบค่าสถิติความเหมาะสมรายข้อ พบว่า ค่า OUTFIT MNSQ อยู่ระหว่าง .650 ถึง 1.170 ส่วนค่า INFIT MNSQ อยู่ระหว่าง .810 ถึง 1.350 การตรวจสอบความเที่ยง (Reliability) ทักษะทางสังคม มีค่า EAP reliability เท่ากับ .787 และด้านทักษะการคิด มีค่า EAP reliability เท่ากับ .767
Article Details
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนใดส่วนหนึ่งไปเผยแพร่ต่อหรือกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
กระทรวงศึกษาธิการ. สถิติทางการศึกษา 2561. [Internet] 2018 [updated 2018 June 30; cited 2018 July 11]. Available from: https://www.bopp-obec.info/home/?page_id=30088.
นงลักษณ์ วิรัชชัย. (2546). Measurement in Nursing Research ในเอกสารประกอบการบรรยายวิชา 252722 Advanced Nursing Research Methods II. วิทยานิพนธ์ปริญญาปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาการพยาบาล คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
ล้วน สายยศ และ อังคณา สายยศ. (2543). การวัดด้านจิตพิสัย. กรุงเทพฯ: สุวิริยาสาสน.
ศิริชัย กาญจนวาสี. (2550). ทฤษฎีการทดสอบแนวใหม่ (Modern Test Theories). กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
อรพินทร์ ชูชม. (2545). การสร้างและพัฒนาเครื่องมือวัดทางพฤติกรรมศาสตร์. กรุงเทพฯ: สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.
Allen, D. D., & Wilson, M. (2006). Introducing multidimensional item response modeling in health behavior and health education research. Health Education Research, 21(suppl_1), i73-i84.
Baghaei, P. (2012). The application of multidimensional Rasch models in large scale assessment and validation: An empirical example. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 10(1), 233-252.
Briggs, D. C. & Wilson, M. (2003). An Introduction to multidimensional measurement using Rasch models. Journal of Applied Measurement, 4(1), 87-. 100.
Christensen, J. F., & Gomila, A. (2012). Moral dilemmas in cognitive neuroscience of moral decision-making: a principled review. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 36(4), 1249-1264.
Frey & Seitz, N.N. (2009). Multidimensional Adaptive Testing in Educational and Psychological Measurement: Current State and Future Challenges. Studies in Educational Evaluation. 35(2),89-94.
Greiff, S., Holt, D., & Funke, J. (2013). Perspectives on problem solving in cognitive research and educational assessment: analytical, interactive, and collaborative problem solving. Journal of Problem Solving, 5(2), 71-91.
Hambleton, R. H., Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1991). Foundations of item response theory. Newbury Park, CA: SAGE.
Hesse, Friedrich, et al. (2015). A framework for teachable collaborative problem-solving skills. In: Assessment and teaching of 21st century skills. Springer, Dordrecht. p. 37-56.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate Data Analysis (6th ed.). New Jersey: Pearson Education.
Yin, Khoo Yin. (2015). collaborative problem solving promotes students' interest. Journal of Economics and Economic Education Research, 16(1), 158-167.
Kuo, B. C., Daud, M., & Yang, C. W. (2015). Multidimensional computerized adaptive testing for Indonesia junior high school biology. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education. 11(5), 1105-1118.
Linacre, J. M. (2002). Optimizing rating scale category effectiveness. Journal of Applied Measurement, 3(1), 85-10.
Lunz, M.E., Wright, B.D.,& Linacre, J. M. (1990). Measuring the impact of judge severity on examination scores. Applied Measurement in Education, 3, 331–345.
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric Theory. New York: McGraw-Hill.
OECD. (2013). PISA 2015 draft collaborative problem solving framework. Paris: OECD.
Panich, V. (2012). Learning Strategies for Student in 21st Century. Bangkok: Sod sri-Saritwong Foundation. (in Thai)
Reise, S. P., & Yu, J. (1990). Parameter recovery in the graded response model using MULTILOG. Journal of Educational Measurement, 27(2), 133-144.
Reise, S.P., & Yu,J.(1990). Parameter recovery in the graded response model using MULTILOG. Journal of Educational Measurement, 27(2), 133-144.
Rovinelli, R.J. and Hambleton,R.K. (1977). On the Use Content Specialists in the Assessment of Criteria Reference Test Item Validity, Dutch Journal of Educational Research, 2, 49.
Smith, A. B., Rush, R., Fallowfield, L. J., Velikova, G., & Sharpe, M. (2008). Rasch fit statistics and sample size considerations for polytomous data. BMC Medical Research Methodology, 8:33, doi: 10.1186/1471-2288-8-33.
Wilson, M., and Hoskens, M. (2005). Multidimensional item response: Multimethod/ Multitrait perspective. In S. Alagumalai, D.D. Curtis, and N. Hungi (eds.), pp.287-307. Applied rasch measurement: A book of exemplars papers in honors of John P.Keeves. Netherlands: Springer.
Wright, B.D., Linacre, J. M., Gustafson, J.E.,& Martin-Lof, P. (1994). Reasonable mean-square fit values. Rasch Measurement Transactions. 13(3), 122-128.
