การตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างของโมเดลการวัดสมรรถนะหลักของผู้เรียน ระดับประถมศึกษาปีที่ 3
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างและพัฒนาแบบทดสอบสมรรถนะหลักของผู้เรียนระดับประถมศึกษาปีที่ 3 และตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างของโมเดลการวัดสมรรถนะหลักของผู้เรียนระดับประถมศึกษาปีที่ 3 กลุ่มตัวอย่างคือ ผู้เรียนระดับประถมศึกษาปีที่ 3 ในจังหวัดสุรินทร์ จำนวน 370 คน ได้จากการสุ่มแบบหลายขั้นตอน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยคือแบบทดสอบสมรรถนะหลักของผู้เรียนระดับประถมศึกษาปีที่ 3 จำนวน 4 ชุด ที่ผู้วิจัยพัฒนาขึ้น วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ตรวจสอบความแม่นยำในการทำนายผลจากการสร้างกราฟของ Receiver Operating Characteristic (ROC) ได้ค่าพื้นที่ใต้กราฟ (area under the ROC curve) และตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างของโมเดลการวัดด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันลำดับที่สอง ผลการวิจัย พบว่า
1. ผลการสร้างและพัฒนาแบบทดสอบสมรรถนะหลัก พบว่า แบบทดสอบสมรรถนะด้านความฉลาดรู้ มีจำนวน 44 ข้อ สมรรถนะหลักด้านความสามารถสูง มีจำนวน 29 ข้อ สมรรถนะหลักด้านความอยู่ดีมีสุข มีจำนวน 26 ข้อ และสมรรถนะหลักด้านความใส่ใจสังคม มีจำนวน 26 ข้อ ข้อคำถามมีอำนาจจำแนกอยู่ระหว่าง 0.20-0.69 และแบบทดสอบมีค่าความเที่ยงอยู่ระหว่าง 0.85-0.91 ผลการวิเคราะห์ Receiver Operating Characteristic (ROC) และพื้นที่ใต้โค้ง (area under curve) เพื่อตรวจสอบความแม่นยำของแบบทดสอบ มีค่า AUC อยู่ระหว่าง 0.817 – 0.999 สรุปได้ว่าแบบทดสอบทุกชุดว่ามีความแม่นยำสูง
2. ผลการตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างของโมเดลการวัดสมรรถนะหลักของผู้เรียนมีจำนวน 4 สมรรถนะ พบว่า (1) โมเดลการวัดสมรรถนะด้านความฉลาดรู้มีความตรงเชิงโครงสร้าง มีค่าดัชนี Chi-Square Test = 19.13, df =13, p-value = 0.11, RMSEA = 0.03, CFI = 0.99,TLI = 0.99, SRMR = 0.01 (2) โมเดลการวัดสมรรถนะด้านความสามารถสูงมีความตรงเชิงโครงสร้าง มีค่าดัชนี Chi-Square Test = 3.89, df = 6, p-value = 0.52, RMSEA = 0.00, CFI = 1.00, TLI = 1.00, SRMR = 0.01 (3) โมเดลการวัดสมรรถนะด้านความอยู่ดีมีสุขมีความตรงเชิงโครงสร้าง มีค่าดัชนี Chi-Square Test = 4.48, DF = 3, p-value = 0.21, RMSEA = 0.03, CFI = 0.99, TLI = 0.99, SRMR = 0.01 และ (4) โมเดลการวัดสมรรถนะด้านความใส่ใจสังคมมีความตรงเชิงโครงสร้าง มีค่าดัชนี Chi-Square Test = 1.05, DF =2, p-value =.59, RMSEA = 0.01, CFI = 1.00, TLI = 1.00, SRMR = 0.01 จึงสรุปได้ว่าทุกโมเดลการวัดสมรรถนะหลักของนักเรียนระดับประถมศึกษาปีที่ 3 มีความตรงเชิงโครงสร้าง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนใดส่วนหนึ่งไปเผยแพร่ต่อหรือกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R., & Tatham, R. (2006). Multivariate Data Analysis (6th ed.). Pearson Prentice Hall.
Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. R. (2008). Structural Equation Modelling: Guidelines for Determining Model Fit. Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53-60.
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria versus New Alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1-55. http://dx.doi.org/10.1080/10705519909540118
Kline, P. (1999). A Handbook of Psychological Testing (2nd ed). Routledge.
Steiger, J. H. (2007). Understanding the Limitations of Global Fit Assessment in Structural Equation Modeling. Personality and Individual Differences, 42, 893-898. https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.09.017
Steven, J. P. (2009). Applied multivariate statistics for the social sciences. Routledge.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics (5th ed.). Allyn and Bacon.
Independent Commission for Educational Reform. (2019). Report on the mission of educational reform through curriculum and competency-based teaching. The working group plans to develop a framework for core competencies for students at the basic education level in the subcommittee on teaching and learning management [Online Report]. https://www.thaiedreform.org/wp-content/uploads/2019/08/Core_competency_11.pdf (in Thai)
Ingsathit, A. (n.d.). Principles for considering the application of diagnostic research in medical practice [Instructional document]. Faculty of Medicine Ramathibodi Hospital. Mahidol University. https://www.rama.mahidol.ac.th/fammed/sites/default/files/public/pdf/EBM_Diagnostic_study.pdf (in Thai)
Kanjanawasee, S. (2009). Classical Test Theory (6th ed.). Chulalongkorn University Press. (in Thai)
Khaemmanee, T. (2019). 10 core competencies that shape Thai children to be smart and knowledgeable, live happily, have high abilities and care about society [Online]. http://site.ksp.or.th/content.php?site=library&SiteMenuID=4472&Action=view&Sys_Page=&Sys_PageSize=&DataID=2251 (in Thai)
Lee, S., & Dajpratham, P. (2017). To assess the criterion validity of the Thai version of the 9- and the 2-questions of the Patient Health Questionnaire (PHQ-9 and PHQ-2) as screening instruments for major depression in Thai elderly. J Thai Rehabil Med, 27(1), 30-37. (in Thai)
Makmee, P. (2021). Using the Mplus program to analyze data for research development [Lecture Document]. National Research Council of Thailand (NRCT). (in Thai)
Office of the Education Council. (2019). Report on the results of research and development of the competency framework for early primary school students for basic education courses. Ministry of Education. (in Thai)
Rangsungnoen, K. (2011). Factor analysis with SPSS and AMOS for research. SE-ED Education. (in Thai)
Runghuapai, R. (2015). A Development of collaborative learning competencies model for primary students [Doctoral Disserrtation]. Srinakharinwirot University. (in Thai)
Tangpattanakit, J., & Senariddhikrai, P. (2022). The Role of Confirmatory Factor Analysis (CFA) in Structural Equation Modeling (SEM), Journal of Management Sciences Kasetsart University, 1(2). (in Thai)
Thanapatpisarn, P. (2022). [Fundamental Data Analytics & Data Scientist EP.21] Model Performance was measured by Evaluation Metrics Part 2. https://datascihaeng.medium.com/evaluation-matrix-part2-a7d83aea6537 (in Thai)
Wiratchai, N. (2006). LISREL Model: statistical analysis for research (3rd ed.). Chulalongkorn University Press. (in Thai)
XCL World Academy. (2021). 10 effective strategies for managing exam stress To be successful [online]. https://www.xwa.edu.sg/th/blog/tips-guides/10-effective-strategies-for-successfully-managing-exam-stress/ (in Thai)
