การจัดกลุ่มผู้บริโภคตามปัจจัยคุณภาพการบริการที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้งาน อินเทอร์เน็ตไฟเบอร์ออฟติก
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาศึกษาข้อมูลส่วนบุคคล 2) ศึกษาพฤติกรรมการใช้งาน 3) วิเคราะห์จัดกลุ่มปัจจัยคุณภาพการบริการ และ 4) จัดกลุ่มพฤติกรรมผู้ใช้งานตามปัจจัยคุณภาพการบริการที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้งานอินเตอร์เน็ตไฟเบอร์ออฟติก กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ใช้งานอินเทอร์เน็ตไฟเบอร์ออปติก ในจังหวัดนครราชสีมา จำนวน 385 คน ใช้แบบสอบถามในการเก็บรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณา วิเคราะห์องค์ประกอบ และเปรียบเทียบกลุ่มผู้ใช้งานด้วยตารางไขว้
ผลการวิจัย พบว่า ส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง อายุ 41-50 ปี การศึกษาปริญญาตรี มีรายได้ระหว่าง 15,001 – 25,000 บาท อาชีพรับราชการ/พนักงานของรัฐ/รัฐวิสาหกิจ และสถานภาพโสด ด้านพฤติกรรมการใช้งาน ผู้ใช้งานส่วนใหญ่ใช้งานในการดูรายการทีวี/ดูหนัง/ฟังเพลง/เล่นเกมส์/ชมข่าวออนไลน์ ใช้งานช่วงเวลา19.00 - 24.00 น. ใช้งาน 1 - 3 ชั่วโมงต่อครั้ง ใช้งาน คือ ที่บ้าน/ที่พักอาศัย ผ่านสมาร์ทโฟน/โทรศัพท์เคลื่อนที่
และทำการตัดสินใจใช้งานของบริษัท ทรู คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน) ด้วยตนเอง ด้านการวิเคราะห์องค์ประกอบได้ 4 ปัจจัย คือ ปัจจัยที่ 1 ด้านพนักงานผู้ให้บริการ ปัจจัยที่ 2 ด้านศูนย์บริการ ปัจจัยที่ 3 ด้านราคาค่าบริการ ปัจจัยที่ 4 ด้านคุณภาพสัญญาณ และผลการจัดกลุ่มผู้ใช้งานได้ 2 กลุ่ม คือ กลุ่มที่ 1 เน้นคุณภาพการบริการ และกลุ่มที่ 2 เน้นคุณภาพสัญญาณ
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารบริหารธุรกิจมีทั้งเเบบวารสารออนไลน์เเละวารสารเล่มฉบับ
** บทความหรือข้อคิดเห็นใดๆ ที่ปรากฏในวารสารบริหารธุรกิจ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้า
เจ้าคุณทหารลาดกระบัง ฉบับนี้ เป็นความคิดเห็นเฉพาะผู้เขียนบทความแต่ละท่าน กองบรรณาธิการวารสารบริหารธุรกิจ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง เปิดเสรีด้านความคิดและไม่ถือเป็นความรับผิดชอบของ
กองบรรณาธิการ **
** บทความที่ได้ลงตีพิมพ์ในวารสารฉบับนี้ เป็นลิขสิทธิ์ของคณะบริหารธุรกิจ สถาบันเทคโนโลยี พระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง กองบรรณาธิการไม่สงวนสิทธิ์ในการคัดลอกบทความแต่ต้องอ้างอิงแสดงที่มาของวารสารที่นำไปคัดลอกให้ชัดเจน**
เอกสารอ้างอิง
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2555). หลักการเลือกให้เทคนิคทางสถิติในงานวิจัย. (พิมพ์ครั้งที่ 6). กรุงเทพฯ: ธรรมสานต์.
จิรกิตต์ ยอดแก้ว. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้บริการอินเตอร์เน็ตผ่านเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่เพื่อการ
ติดต่อสื่อสารของผู้บริโภคยุคดิจิทัล. วิทยานิพนธ์เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ทิวพรรณ ดีขุนทด. (2561). ความพึงพอใจในการใช้บริการอินเทอร์เน็ตประเภทไฟเบอร์ออพติกของผู้ใช้บริการในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.
ปิยณัฐ คันธะด้วง. (2560). คุณภาพการให้บริการ True Wi-Fi: กรณีศึกษาลูกค้าในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี.
ป๊อบติคอล. (2568). ส่องพฤติกรรมการใช้ Internet ของคนทั่วโลกในปี 2025. สืบค้นเมื่อ 22 พฤษภาคม 2568, จาก https://www.popticles.com/trends/internet-usage-behavior-2025/.
พนิกา รอดเมือง จุไรรัตน์ พุทธรักษ์ และนิพัฒน์ โพธิ์วิจัตร. (2567). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจใช้บริการอินเตอร์เน็ตไฟเบอร์ออพติกความเร็วสูงอย่างยั่งยืนของผู้ให้บริการในประเทศไทย. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 16(1), 196-212.
ภาวิณี ทองแย้ม. (2560). ความสำคัญของคุณภาพการบริการต่อความสำเร็จของธุรกิจ. วารสารเกษมบัณฑิต, 18(1), 219-232.
สมาร์ทไฟเบอร์. (2568). รูปแบบโครงข่าย Fttx. สืบค้นเมื่อ 21 พฤษภาคม 2568, จาก
อินเตอร์ลิงค์. (2567). ทำความรู้จักสายไฟเบอร์ออพติก. สืบค้นเมื่อ 21 พฤษภาคม 2568, จาก
https://interlink.co.th/tips/detail/29.
Brown, S.W., & Bitner, M.J. (2007). Mandating a service revolution for marketing. In R.F.Lush, & S.L. Vargo (Eds). The Service-Dominant Logic of Marketing: Dialog, Debate and Direction. (393-405). Armonk, NY : M.E. Sharp.
Buzzell, R.D., & Gale, B.T. (1987). The PIMS Principles: Linking Strategy to Performance. New York:The
Free Press.
Cochran, W.G. (1953). Sampling Techiques. New York : John Wiley & Sons. Inc.
Fongsri, P. (2014). Construction and development for research tool. (4th ed.). Dansutra Printing.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.
Deminici, G., & Guzzo, R. (2010). Customer Satisfaction in the Hotel Industry: A Case Study from Sicily.
International Journal of Marketing Studies, 2(2), 3-12.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis. (7th ed). Prentice Hall,
Upper Saddle River, New Jersey.
Lizzie, D. (2024). What Is Customer Segmentation Definition and Guide. Retrieved May 26 2025, From
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1994). Reassessment of expectations as a comparison standard in measuring service quality: implications for further research. Journal of Marketing. 58(1), 111-124.
Seth, N., Deshmukh, S.G., &Vrat, P. (2005). Service quality models: a review. International Journal of Quality & Reliability Management, 22(9), 913-949.
Zeithaml, V. A., Parasuraman, A., & Berry, L. L. (1990). Delivering Quality Service: Balancing Customer Perceptions and Expectations. New York: The Free Press.