การพยากรณ์ความต้องการสินค้าผลไม้แปรรูปเพื่อการวางแผนการผลิต กรณีศึกษา บริษัท XYZ จำกัด

ผู้แต่ง

  • Pannapat Pruksakit Burapha University, Chanthaburi Campus
  • จาตุรันต์ แช่มสุ่น

คำสำคัญ:

1. การพยากรณ์ 2. การวัดค่าความผิดพลาด 3. วิธีแบบปรับเรียบเอกซ์โปเนนเชียล

บทคัดย่อ

งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อหาวิธีการพยากรณ์ยอดขายที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์ยอดขายผลไม้แปรรูปทอดกรอบสุญญากาศและศึกษาถึงประเภทของผลไม้ที่แตกต่างกัน (กล้วย มะม่วง ขนุน และสับปะรด) ส่งผลต่อการเลือกใช้วิธีการการพยากรณ์ที่แตกต่างกันหรือไม่ จากกรณีศึกษา บริษัท XYZ จำกัด ซึ่งในงานวิจัยได้เลือกใช้วิธีการพยากรณ์ 5 รูปแบบ ซึ่งประกอบไปด้วยวิธีการพยากรณ์ วิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ วิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก วิธีแบบปรับเรียบเอกซ์โปเนนเชียล วิธีการปรับเรียบเอ็กซ์โปเนนเชี่ยลซ้ำสองครั้งและวิธีปรับเรียบแบบโฮลต์-วินเทอร์ โดยวัดค่าความผิดพลาดในการพยากรณ์ด้วยวิธีค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ย ซึ่งผลจากการทดสอบวิธีการพยากรณ์นั้นได้ผลลัพธ์ว่าวิธีการพยากรณ์แบบปรับเรียบเอกซ์โปเนนเชียล มีค่าความผิดผลาดน้อยที่สุดสำหรับการพยากรณ์ยอดขายผลไม้ทอดกรอบสูญญากาศ ทั้ง 4 ชนิด

เอกสารอ้างอิง

เกียรติขจร ไชยรัตน์. (2564). แนวคิด S–CURVE ระดับมหภาคและจุลภาคกรณีศึกษาอุตสาหกรรมใหม่ (NEW S–CURVE) อุตสาหกรรมการบินและโลจิสติกส์. วารสารศิลปศาสตร์ มทร.กรุงเทพ, 3(1), 100-111.

ไทยรัฐออนไลน์. (2564, กันยายน). เสริมสร้างความมั่นคงทางอาหารให้ยั่งยืน มุ่งเป็นครัวโลก. สืบค้นเมื่อ 18 มีนาคม 2566, จาก https://www.thairath.co.th/news/politic/2201848

มนัสนันท์ แจ่มศรีใส, เฟื่องอรุณ ปรีดีดิลก และอัจฉรา ศรีพันธ์. (2563). การวิเคราะห์สภาพปัจจุบันของผลิตภาพ

การผลิตในอุตสาหกรรมผลไม้แปรรูปของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม. วารสารศิลปากรศึกษาศาสตร์วิจัย, 12(1), 297-313.

สำนักงานนโยบายและยุทธศาสตร์การค้า กระทรวงพาณิชย์. (2565). อัตราเงินเฟ้อของไทยชะลอตัวติดต่อกันเป็นเดือนที่ 3. สืบค้นเมื่อ 26 ธันวาคม 2565, จากhttps://www.price.moc.go.th/price/fileuploader/file_admin_sum/indices_all.pdf

ฤทธิชัย อัศวราชันย์ และ เสมอขวัญ ตันติกุล. (2564). การทบทวนวรรณกรรมเรื่อง : เทคโนโลยีการทอดสุญญากาศ.

วารสารวิจัยและนวัตกรรมการอาชีวศึกษา, 5(2), 124-236.

จิราพร ภู่ทองคำ และ ถิรนันท์ ทิวาราตรีวิทย์. (2564). การพยากรณ์ความต้องการของวัตถุดิบเพื่อลดการเสียโอกาส

ทางการขาย กรณีศึกษา ร้าน Pizza Huk T&J. วิทยาการจัดการวไลยอลงกรณ์ปริทัศน์, 2(3), 20-31.

ประจักษ์ พรมงาม. (2563). การปรับปรุงประสิทธิผลการพยากรณ์ความต้องการของผู้บริโภคกรณีศึกษาบริษัท เอกชนแห่งหนึ่ง จํากัด. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มทร.สุวรรณภูมิ, 4(2), 24-35.

กัลยา วาณิชย์บัญชา. (2553). การใช้ SPSS for Windows ในการวิเคราะห์ข้อมูล (พิมพ์ครั้งที่ 16). กรุงเทพฯ: บริษัท ธรรมสาร จำกัด.

ยุพาภรณ์ อารีพงษ์. (2545). การเลือกเทคนิคการพยากรณ์สำหรับงานวิจัย. วารสารสุทธิปริทัศน์, 16(49), 58-67.

ศิริวรรณ สัมพันธมิตร, วรรณดา สมบูรณ์, กนกวรรณ สังสรรค์ศิริ, และเสาวนิตย์ เลขวัต. (2564). การพยากรณ์ความต้องการใช้กาวดักแมลงวัน. วารสารข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการไทย, 7(1), 55-67.

ธันย์ชนก จันทร์หอม และ อมรินทร์ เทวตา. (2565). การพยากรณ์แบบอนุกรมเวลา เพื่อกำหนดการสั่งซื้อที่

ประหยัดที่สุดของโรงงานผลิตยางซิลิโคนแห่งหนึ่ง. วารสารวิทยาลัยโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, 8(2), 28-49.

วริศ ลิ้มลาวัลย์, ศิรัตน์ แจ้งรักษ์สกุล และคุณากร วิวัฒนากรวงศ์. (2565). การเปรียบเทียบวิธีพยากรณ์เพื่อเพิ่ม

ความแม่นยำในการพยากรณ์ยอดขาย: กรณีศึกษาบริษัทผลิตขวดน้ำพลาสติกแห่งหนึ่งในประเทศไทย. วารสารสุทธิปริทัศน์, 36(2), 18-34.

รัชนีวรรณ สันลาด, จุฑามาศ คํานาสัก, นครินทร์ แปงแก้ว, ภัทราพร ท้าวขว้าง และอนาวิล ทิพย์บุญราช. (2565).

การพยากรณ์ความต้องการผลผลิตผักออร์แกนิกในจังหวัดลําปาง : กรณีศึกษา ใบบุญบ้านสวนผัก ลําปาง. วารสารวิจัยและนวัตกรรมการอาชีวศึกษา, 6(2), 48-56.

รัชฎา แต่งภูเขียว และ ณัฐนันท์ อิสสระพงศ์. (2562). การวิเคราะห์เปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์สำหรับการวางแผนการผลิต กรณีศึกษา บริษัทผลิตเนื้อโคขุน จังหวัดนครพนม. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 13(3), 222-232.

นรวัฒน์ เหลืองทอง และ นันทชัย กานตานันทะ. (2558). การพยากรณ์ผลผลิตการเกษตรด้วยวิธีอนุกรมเวลา. วารสารข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการไทย, 1(1), 7-13.

ธงชัย แสงสุวรรณดี และ สกนธ์ คล่องบุญจิต. (2564). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการคลังสินค้า ด้วยเทคนิค ABC และ การพยากรณ์กรณีศึกษาระบบการจัดเก็บสินค้า. วิศวสารลาดกระบัง, 38(4), 13-22.

วารสารบริหารธุรกิจ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง Journal of KMITL Business School ISSN 2730-3349(online) กำหนดออกวารสารทุก 6 เดือน (ปีละ 2 ฉบับ)

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

28-06-2023

รูปแบบการอ้างอิง

Pruksakit, P., & แช่มสุ่น จ. (2023). การพยากรณ์ความต้องการสินค้าผลไม้แปรรูปเพื่อการวางแผนการผลิต กรณีศึกษา บริษัท XYZ จำกัด. The Journal of Integrated Business Innovation and Sustainability (JIBIS), 13(1), 105–119. สืบค้น จาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/fam/article/view/262686

ฉบับ

ปีที่ 13 ฉบับที่ 1 (2023): วารสารบริหารธุรกิจ ปีที่ 13 ฉบับที่1 ประจำเดือนมกราคม-มิถุนายน 2023

ประเภทบทความ

บทความวิจัย

สัญญาอนุญาต

ลิขสิทธิ์ (c) 2023 สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

Creative Commons License

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

License Terms and Editorial Disclaimer

  • Editorial Disclaimer: The Journal of Integrated Business Innovation and Sustainability (JIBIS) is available in online version. All articles, research findings, and opinions presented in this journal solely reflect the personal thoughts and academic views of their respective authors. They do not necessarily represent the official policies, opinions, or endorsements of KMITL Business School or King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang. Authors bear full and sole responsibility for the accuracy, ethical integrity, and content of their articles.

  • License Terms (Creative Commons): All articles published in JIBIS are licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) License. Under this license, users are fully permitted to share, copy, and redistribute the articles in any medium or format, provided that proper bibliographic citation and reference to JIBIS are explicitly included. However, the material cannot be used for commercial purposes, and no modifications or derivative works are permitted.