ปัจจัยการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อกล้องดิจิตอล ประเภทมิลเลอร์เลส (Mirrorless) ของลูกค้าในเขตภาคกลาง

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคลกับพฤติกรรมการซื้อกล้อง ดิจิตอลประเภทมิลเลอร์เลส ของลูกค้าในเขตภาคกลาง และเพื่อเปรียบเทียบระดับความคิดเห็นต่อปัจจัยการตลาดที่ มีผลต่อการซื้อกล้องดิจิตอลฯ ของลูกค้าในเขตภาคกลาง จำแนกตามปัจจัยส่วนบุคคล กลุ่มตัวอย่างได้แก่ ผู้บริโภคที่ มีอายุระหว่าง 20-50 ปี จำนวน 400 คน ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง (Purposive sampling) โดยเจาะจงกลุ่ม ผู้บริโภคที่เคยซื้อและใช้กล้องดิจิตอลประเภทมิลเลอร์เลส อาศัยอยู่ในเขตภาคกลาง ใช้แบบสอบถาม เป็นเครื่องมือ ในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าสถิติเชิงพรรณนาประกอบด้วย ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ทดสอบ และสถิติเชิงอนุมานประกอบด้วย การทดสอบ สมมติฐานด้วยสถิติ Independent samples t-test, One – Way ANOVA, LSD และ Chi-Square ผลการทดสอบ สมมติฐานพบว่า ลูกค้าที่มี เพศ สถานภาพสมรส และอาชีพที่แตกต่างกันมีระดับความคิดเห็น ด้านผลิตภัณฑ์แตก ต่างกัน ลูกค้าที่มี เพศ และสถานภาพสมรสแตกต่างกัน มีระดับความคิดเห็นด้านราคาแตกต่างกัน ลูกค้าที่มีเพศ อายุ สถานภาพสมรส และรายได้ต่อเดือนแตกต่างกัน มีระดับความคิดเห็นด้านช่องทางการจัดจำหน่ายแตกต่างกัน และ ลูกค้าที่มี อายุ สถานภาพสมรส และรายได้ต่อเดือนแตกต่างกัน มีระดับความคิดเห็นด้านการส่งเสริมการตลาดแตก ต่างกัน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05 ส่วนด้านพฤติกรรมการซื้อกล้องดิจิตอลฯ พบว่า วัตถุประสงค์ในการซื้อ กล้องฯ มีความสัมพันธ์กับ เพศ อายุ อาชีพ และรายได้ต่อเดือน ส่วนงบประมาณในการซื้อกล้องฯ มีความสัมพันธ์ กับ เพศ อายุ ระดับการศึกษา และรายได้ต่อเดือน ด้านแหล่งในการซื้อกล้องฯ ในห้างสรรพสินค้า มีความสัมพันธ์กับ เพศ อายุ สถานภาพสมรส ส่วนแหล่งในการซื้อกล้องฯ ในเว็บไซต์ มีความสัมพันธ์กับ เพศ และร้านขายกล้องดิจิตอล ที่ขายสินค้าผ่านกลุ่มหรือเพจ Facebook มีความสัมพันธ์กับ เพศ และอายุ จำนวนครั้งในการซื้อกล้องฯ ที่ผ่านมามี ความสัมพันธ์กับ เพศ อายุ และสถานภาพสมรส ด้านผู้ที่มีอิทธิพลในการตัดสินใจซื้อกล้องฯ แบ่งเป็น ตนเอง มีความ สัมพันธ์กับ เพศ ลำดับต่อมาคือ ครอบครัว/ญาติ มีความสัมพันธ์กับรายได้เฉลี่ยต่อเดือน เพื่อนหรือคนรู้จัก มีความ สัมพันธ์กับ เพศ อายุ และ สถานภาพสมรส พรีเซนเตอร์ของผลิตภัณฑ์ มีความสัมพันธ์กับรายได้เฉลี่ยต่อเดือน และ บุคคลมีชื่อเสียง มีความสัมพันธ์ กับสถานภาพสมรส อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05