การสอนภาษาอังกฤษระดับมหาวิทยาลัยในยุค AI: รูปแบบการเรียนรู้ที่ย่นเวลา เพิ่มผลลัพธ์และพัฒนาทักษะอย่างเร่งรัด
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การปฏิวัติของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models: LLMs) ได้สร้างการเปลี่ยนผ่านเชิงโครงสร้างในระบบการเรียนการสอนภาษาอังกฤษระดับอุดมศึกษาอย่างมีนัยสำคัญ บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์แนวคิด ทฤษฎี และเทคโนโลยี AI ที่เกี่ยวข้องกับการสอนภาษาอังกฤษยุคใหม่ พร้อมเสนอกรอบแนวคิดเชิงระบบสำหรับมหาวิทยาลัยไทยผ่าน “AI-Accelerated ELT Framework” ซึ่งบูรณาการ Communicative Language Teaching (CLT), Task-Based Language Teaching (TBLT), Flipped Classroom และ Self-Regulated Learning (SRL) เข้ากับเทคโนโลยี NLP, Intelligent Tutoring Systems (ITS), Automated Writing Evaluation (AWE) และ Generative AI
ผลการทบทวนวรรณกรรมชี้ว่า AI สามารถสนับสนุนการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคล การปรับเนื้อหาอัตโนมัติ และการให้ข้อมูลย้อนกลับแบบเรียลไทม์ ส่งผลให้ผู้เรียนสามารถพัฒนาความคล่องแคล่วทางภาษาได้รวดเร็วขึ้น ลดภาระการเรียนรู้แบบเดิมลงอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม การใช้ AI ยังมีข้อจำกัดด้านความถูกต้องของข้อมูล (hallucination) ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความเสี่ยงจากการพึ่งพา AI มากเกินไป บทความจึงเสนอแนวทางการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมและมีมนุษย์กำกับ (human-in-the-loop) รวมถึงข้อเสนอเชิงนโยบายด้าน AI literacy สำหรับทั้งผู้สอนและผู้เรียน เพื่อให้การประยุกต์ AI ในมหาวิทยาลัยไทยเกิดประโยชน์สูงสุดและยั่งยืน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- ต้นฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์ สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ ถือเป็นกรรมสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์ ห้ามนำข้อความทั้งหมดหรือบางส่วนไปพิมพ์ซ้ำเว้นเสียแต่ว่าจะได้รับอนุญาตจากมหาวิทยาลัยฯ เป็นลายลักษณ์อักษร
- เนื้อหาต้นฉบับที่ปรากฏในวารสารเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน ทั้งนี้ไม่รวมความผิดพลาด อันเกิดจากเทคนิคการพิมพ์
เอกสารอ้างอิง
Bergmann, J., & Sams, A. (2012). Flip your classroom. ISTE.
Bishop, J. L., & Verleger, M. A. (2013). The flipped classroom: A survey of the research. ASEE
Conference Proceedings.
British Council. (2020). English in higher education in ASEAN: Towards 2025. British Council.
Canale, M., & Swain, M. (1980). Theoretical bases of communicative approaches. Applied
Linguistics, 1(1), 1–47.
Cepeda, N. J., Pashler, H., Vul, E., Wixted, J. T., & Rohrer, D. (2006). Distributed practice in
verbal recall tasks. Psychological Bulletin, 132(3), 354–380.
Ellis, R. (2003). Task-based language learning and teaching. Oxford University Press.
Ericsson, K. A., & Pool, R. (2016). Peak: Secrets from the new science of expertise. Houghton
Mifflin Harcourt.
Fryer, L. K., & Carpenter, R. (2020). Bots for language learning now. Language Learning &
Technology, 24(2), 1–15.
Hymes, D. (1972). On communicative competence. In J. Pride & J. Holmes (Eds.),
Sociolinguistics ( 269–293). Penguin.
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., et al. (2023). ChatGPT for good? Learning and
Individual Differences, 103, 102274.
Kim, Y., & Lee, H. (2022). AI-based speaking assessment validity. Language Testing, 39(2),
–229.
Krashen, S. D. (1985). The input hypothesis. Longman.
Li, X., & Wong, P. (2022). AI-flipped classroom effects on EFL speaking. Computer Assisted
Language Learning, 35(4), 567–590.
Li, Y., Chen, Z., & Wang, H. (2023). AI summarization tools for academic reading. System, 115,
from. https://www.scitepress.org/Papers/2023/122838/122838.pdf.
Long, M. H. (2015). Second language acquisition and task-based language teaching. Wiley.
from. https://books.google.co.th/books.
Nation, I. S. P. (2013). Learning vocabulary in another language (2nd ed.). Cambridge
University Press.
NIST. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). from.
https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/nist.ai.100-1.pdf.
Pintrich, P. R. (2000). The role of goal orientation in self-regulated learning. In Handbook of
self-regulation, (451–502). Academic Press.
Sweller, J. (1994). Cognitive load theory. Learning and Instruction, 4(4), 295–312.
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO.
Weigle, S. C. (2021). Automated writing evaluation in EAP. Journal of Second Language
Writing, 52, 100812.
Xi, X. (2020). Automated speaking assessment. In The Routledge handbook of SLA and
language testing. ). from. Routledge. https://www.routledge.com.
Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner. Theory Into Practice, 41(2), 64–70.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). AI applications in higher
education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, (16), 39.
