กลยุทธ์การประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI สำหรับการทดสอบและประเมินผลทางการศึกษา ให้มีประสิทธิภาพในยุคการศึกษาดิจิทัล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอกลยุทธ์สำคัญในการประยุกต์ใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อยกระดับประสิทธิภาพของการทดสอบและประเมินผลทางการศึกษาในยุคการศึกษาดิจิทัลจากการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อตอบสนองความต้องการทักษะแห่งศตวรรษที่ 21 ที่เน้นการคิดวิเคราะห์ แก้ปัญหา และปรับตัวการประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่าง ๆ ได้แก่ การสร้างและจัดการข้อสอบอัตโนมัติ การตรวจให้คะแนนและให้ข้อเสนอแนะทันที การวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้และพฤติกรรม รวมถึงการจัดการการสอบและระบบคุมสอบอัจฉริยะที่สามารถช่วยลดภาระงานผู้สอน การเพิ่มความเป็นส่วนตัวในการประเมิน และการส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าต่อการพัฒนาการเรียนการสอน อีกทั้งยังได้ระบุถึงกรณีศึกษาที่ประสบผลสำเร็จในการประยุกต์ใช้ AI สำหรับการทดสอบและประเมินผลทางการศึกษา โดยอ้างอิงจากหลักการและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่พบในบริบทการศึกษาทั่วโลก ส่วนท้ายของบทความได้นำเสนอข้อเสนอแนะเชิงนโยบายและเชิงปฏิบัติการเพื่อส่งเสริมการนำกลยุทธ์เหล่านี้ไปปฏิบัติให้ประสบความสำเร็จในระดับนโยบาย ได้แก่ ควรกำหนดกรอบจริยธรรมและมาตรฐานการใช้ AI ที่ชัดเจนการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล และการพัฒนากรอบหลักสูตรสำหรับการพัฒนาบุคลากรทางการศึกษาอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มีความรู้และทักษะในการใช้และตีความผลลัพธ์จาก AI อย่างมีวิจารณญาณ ส่วนในระดับปฏิบัติการ ได้แก่ สถานศึกษาควรนำร่องโครงการขนาดเล็กอย่างเป็นระบบ การเลือกใช้เครื่องมือ AI ที่เหมาะสมและน่าเชื่อถือ และการเน้นการกำกับดูแลโดยมนุษย์ พร้อมทั้งสื่อสารบทบาทของ AI กับผู้เรียนและผู้ปกครองอย่างโปร่งใส การนำ AI มาใช้ด้วยความชาญฉลาดและมีความรับผิดชอบจะช่วยขับเคลื่อนการศึกษาดิจิทัลให้ก้าวหน้า และตอบโจทย์ความต้องการของผู้เรียนได้อย่างยั่งยืน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
under process
เอกสารอ้างอิง
Aad, S., & Hardey, M. (2025). Generative AI: hopes, controversies and the future of faculty roles in education. Quality Assurance in Education, 33(2), 267-282. https://doi.org/10.1108/QAE-02-2024-0043
Alsobeh, A., & Woodward, B. (2024). An Integrative Review of AI-Powered STEM Education. International Journal of AI in Education and Applied Research, 7(1), 1-15. http://ijeais.org/wp-content/uploads/2024/4/IJAPR240420.pdf
Arslan, N., Haj Youssef, M., & Ghandour, R. (2025). AI and learning experiences of international students studying in the UK: an exploratory case study. Artificial Intelligence in Education, 1(1), 1-23. https://doi.org/10.1108/AIIE-10-2024-0019
Bilal, D., He, J., & Liu, J. (2025). Guest editorial: AI in education: transforming teaching and learning. Information and Learning Sciences, 126(1/2), 1-7. https://doi.org/10.1108/ILS-01-2025-268
Chen, K., Tallant, A.C., & Selig, I. (2025). Exploring generative AI literacy in higher education: student adoption, interaction, evaluation and ethical perceptions. Information and Learning Sciences, 126(1/2), 132-148. https://doi.org/10.1108/ILS-10-2023-0160
Cook, J.S., & Cook, J. (2024). Artificial intelligence in management education: transformative potential and challenges. SAM Advanced Management Journal, 89(4), 340-355. https://doi.org/10.1108/SAMAMJ-05-2024-0026
Damaševičius, R. (2024). Commentary: ChatGPT-supported student assessment – can we rely on it?. Journal of Research in Innovative Teaching & Learning, 17(2), 414-416. https://doi.org/10.1108/JRIT-09-2024-195
Dreambox, (2025). Sample report identifying learners at risk and in need of assistance. [Image]. https://www.dreambox.com/
Ellikkal, A., & Rajamohan, S. (2025). AI-enabled personalized learning: empowering management students for improving engagement and academic performance. Vilakshan - XIMB Journal of Management, 22(1), 28-44. https://doi.org/10.1108/XJM-02-2024-0023
Futurepedia, (2025). AI tools for educational testing and evaluation. [Image]. https://www.futurepedia.io/
Gavhane, M., & Pagare, V. (2024). AI-enhanced tools for student evaluation and assessment. Education and Information Technologies, 29(4), 5123–5140. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12345-7
Gradescope, (2025). Example of an automated scoring and feedback report using AI. [Image]. https://www.gradescope.com/
Hardaker, G., & Glenn, L.E. (2025). Artificial intelligence for personalized learning: a systematic literature review. International Journal of Information and Learning Technology, 42(1), 1-14. https://doi.org/10.1108/IJILT-07-2024-0160
Kalodanis, K., Rizomiliotis, P., & Anagnostopoulos, D. (2024). European Artificial Intelligence Act: an AI security approach. Information and Computer Security, 32(3), 265-281. https://doi.org/10.1108/ICS-10-2022-0165
Lacmanovic, S., & Skare, M. (2025). Artificial intelligence bias auditing – current approaches, challenges and lessons from practice. Review of Accounting and Finance, 24(3), 375-400. https://doi.org/10.1108/RAF-01-2025-0006
Li, K.C., & Wong, B.T.-M. (2023). Artificial intelligence in personalised learning: a bibliometric analysis. Interactive Technology and Smart Education, 20(3), 422-445. https://doi.org/10.1108/ITSE-01-2023-0007
Marengo, A., Pagano, A., Pange, J., & Soomro, K.A. (2024). The educational value of artificial intelligence in higher education: a 10-year systematic literature review. Interactive Technology and Smart Education, 21(4), 625-644. https://doi.org/10.1108/ITSE-11-2023-0218
Mariyono, D., & Nur Alif Hd, A. (2025). AI’s role in transforming learning environments: a review of collaborative approaches and innovations. Quality Education for All, 2(1), 265-288. https://doi.org/10.1108/QEA-08-2024-0071
Mudkanna Gavhane, J., & Pagare, R. (2024). Artificial intelligence for education and its emphasis on assessment and adversity quotient: a review. Education + Training, 66(6), 609-645. https://doi.org/10.1108/ET-04-2023-0117
Payadnya, I.P.A.A., Putri, G.A.M.A., Suwija, I.K., Saelee, S., & Jayantika, I.G.A.N.T. (2025). Cultural integration in AI-enhanced mathematics education: insights from Southeast Asian educators. Journal for Multicultural Education, 19(1), 58-72. https://doi.org/10.1108/JME-09-2024-0119
Phakamach, P., Panjarattanakorn, D., & Onsampant, S. (2023). Conceptualization and development of digital leadership to drive corporate digital transformation for sustainable success. International Journal of Educational Communications and Technology, 3(2), 27-39. https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/IJECT/issue/view/17089
Phakamach, P., Panjarattanakorn, D., & Seenonlee, A. (2025a). Innovative leadership for professional education administrators in the digital age. Journal of Education and Learning Reviews, 2(3), 153–170. https://doi.org/10.60027/jelr.2025.1765
Phakamach, P., Ratchavieng, A., Onsampant, S., & Santaveesuk, P. (2025b). Organizational strategic factors affecting the success of AI technology implementation for higher educational institution management in Bangkok. RICE Journal of Creative Entrepreneurship and Management, 6(2), 74-92. https://so12.tci-thaijo.org/index.php/RJCM/article/view/2571
Phakamach, P., Seenonlee, U., Panjarattanakorn, D., & Onsampant, S. (2025c). Blended Learning Management Platform for Strategic Educational Management Using Activity-Based Learning Techniques and AI Technology to Enhance Educational Leadership Competencies. Journal of Education and Learning Reviews, 2(4), 13-26. https://doi.org/10.60027/jelr.2025.1831
Proctoru, (2025). Example of the use of a facial scanning system to identify test takers. Image]. https://www.proctoru.com/
Questionwell, (2025). Example of AI QuestionWell for creating and managing automated exams. [Image]. https://www.questionwell.ai/
Quilgo, (2025). Example of Quilgo’s online proctoring system. [Image]. https://quilgo.com/
Routray, R., & Khandelwal, K. (2024). Artificial intelligence (AI) adoption: do Generation Z students feel technostress in deploying AI for completing courses of study at universities?. Asian Education and Development Studies, 13(5), 534-545. https://doi.org/10.1108/AEDS-06-2024-0115
Sposato, M. (2025). A call for caution and evidence–based research on the impact of artificial intelligence in education. Quality Education for All, 2(1), 158-170. https://doi.org/10.1108/QEA-09-2024-0087
Xie, S.L., Siyi, L., & Han, R. (2022). Competing with artificial intelligence – can the records and information management profession withstand the challenge?. Records Management Journal, 32(2), 151-169. https://doi.org/10.1108/RMJ-08-2021-0033
