Basic Forensic Analytics Systems in Financial Statement Fraud Detection A Case Study in the Security Exchange of Thailand -
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Recently, there are a lot of studies in fraudulent financial statements. Analytical systems are wildly developed for detecting these behavioral characteristics. In this study, the author applied the basic theories and concepts in system development by using Microsoft Excel system. These basic systems were comparably implemented between two, fraudulent and clean listed companies in the Stock Exchange of Thailand. The four basic forensic analytics systems are 1) Financial Statement Analysis, 2) Beneish’s M-Score, 3) Altman’s Z-Score, and 4) Benford’s Law. The results indicated that three systems are successfully applied in differentiating information except Benford’s Law. However, Benford’s Law can be basically used in this study and should be further developed in the future.
Article Details
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารสภาวิชาชีพบัญชี ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารสภาวิชาชีพบัญชี ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสภาวิชาชีพบัญชี หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำข้อมูลทั้งหมดหรือบางส่วนไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารสภาวิชาชีพบัญชี ก่อนเท่านั้น
References
ภาษาไทย
พรรณนิภา รอดวรรณะ(2563) เอกสารประกอบการบรรยายหลักสูตรการวางระบบบัญชีต้นทุนอุตสากรรม สภาวิชาชีพบัญชี ในพระบรมราชูปถัมภ์.
พรรณนิภา รอดวรรณะ(2563) เอกสารประกอบการบรรยายหลักสูตรการป้องกันการทุจริต สภาวิชาชีพบัญชี
ในพระบรมราชูปถัมภ์.
พรรณนิภา รอดวรรณะ(2563) เอกสารประกอบการบรรยายหลักสูตรการวางระบบสารสนเทศเพื่อการ
ตัดสินใจ สภาวิชาชีพบัญชี ในพระบรมราชูปถัมภ์.
พรรณนิภา รอดวรรณะ (2559) Z-Score ดัชนีชี้วัดความเสี่ยงล้มละลาย, News Letter ฉบับที่ 37 มกราคม
สภาวิชาชีพบัญชี ในพระบรมราชูปถัมภ์.
พรรณนิภา รอดวรรณะ,นิติบัญชีศาสตร์กับ M-Score ดัชนีชี้วัดความผิดปกติในงบการเงิน, News Letter
ฉบับที่ 39 มีนาคม 2559 สภาวิชาชีพบัญชี ในพระบรมราชูปถัมภ์.
พรรณนิภา รอดวรรณะ(2548), โปรแกรม PANNIPA : KPI_FINANCE ลิขสิทธิ์ทะเบียนเลขที่ว1.1170.
ภาษาอังกฤษ
Altman, E. (1967). The Prediction of Corporate Bankruptcy, UCLA Dissertation, Michigan
University Press.
Altman E. (2019), A 50-Year Retrospective on Credit Risk Models, the Altman Z-Score Family
of Models and Their Applications to Financial Markets and Managerial Strategies,
https:// www.q-group.org/wp-content/uploads/2019/04/Altman_50-Year-Z-Scores.pdf
Beneish (1999), M.D. (1999) The Detection of Earnings Manipulation. Financial Analyst Journal, P 24- 36.
Beneish (1999), M.D. and D.Cl Nichols. (2005). Earning s Quality and Future Returns : the
Relation between Accruals and the Propability of Earnings Manipulation. Indiana
University workingpaper.
Mark J. Nigrini (2020), Forensic Analytics: Methods and Techniques for Forensic Accounting
Investigations; 2nd Edition; Wiley.
Mark J. Nigrini(2012), Benford’s Law : Applications for Forensic Accounting, Auditing, and Fraud Detection; Wiley.
Vernon Richardson(2019), Katie Terrell, and Ryan Teeter ; Data Analytics for Accounting;
McGrawHill Education. https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/production/course_8916/slides/chapter4.pdf
