การเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ที่มีผลต่ออนาคตของนักบัญชี
Main Article Content
บทคัดย่อ
ปัจจุบันความก้าวหน้าทางด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเติบโตอย่างต่อเนื่องในความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analysis) ซึ่งถือว่าเป็นอุปสรรคหรือโอกาสของนักบัญชี บทความนี้ จะอภิปรายการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ในมุมของนักบัญชี ตลอดจนโอกาสใหม่และความท้าทายในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ของนักบัญชี และประเด็นสำคัญใหม่สำหรับงานวิจัย ในอนาคตด้านการบัญชี
นักบัญชียังคงสามารถสร้างมูลค่าโดยการสนับสนุนจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากมีความคุ้นเคยกับทั้งข้อมูลเชิงโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง รวมถึง มีพื้นฐานความรู้ทางธุรกิจ ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จึงจำเป็นต้องใช้ความรู้และทักษะของนักบัญชี โดยจำเป็นต้องพัฒนาทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
Article Details
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารสภาวิชาชีพบัญชี ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารสภาวิชาชีพบัญชี ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสภาวิชาชีพบัญชี หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำข้อมูลทั้งหมดหรือบางส่วนไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารสภาวิชาชีพบัญชี ก่อนเท่านั้น
References
Barradas-Bautista,D., Cao,Z., Vangone,A., Oliva,R.,& Cavallo,L. (2021). A Random Forest Classifier for Protein-Protein Docking Models. Bioinformatics Advances, 2(1), 1-9.
Brown-Liburd,H., Issa.,H & Danielle Lombardi, D.(2015). Behavioral Implications of Big Data's Impact on Audit Judement and Decision Making and Future Research Directions. Accounting Horizons, 29(2), 451-465.
Cockcroft,S. & Russell,M.( 2018). Big Data Opportunities for Accounting and Finance Practice
and Research. Australian Accounting Review, 28 (3), 323-333.
Compello M. and Gao J. (2017). Customer Concentration and Loan Contract terms. Financial Econom.123(1), 108-136.
Cooper,D.J., Ezzamel,M., & Qu,S.Q.(2017). Popularizing a Management Accounting Idea: The Case of the Balanced Scorecard. Contemporary Accounting Research.34(2).1-42.
Earley, C.,E. (2015). Data analytics in Auditing: Opportunities and Challenges. Business Horizons, 58(5),493-500.
Eberendu,A.C. (2016). Unstructured Data: an Overview of the Data of Big Data. International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT), 38 (1), 45-50.