Developing a Surveillance Kit, Display, Alert and Control Small Particulate Matter (PM2.5) with IoT System
Abstract
The objectives of this research were to develop a surveillance kit, display, alert, and control small particulate matter (Particulate matter with diameter of less than 2.5 micron; PM2.5) with IoT (Internet of Thing) system and evaluate the performance. The researcher installed and tested kit in building 1, Dhonburi Rajabhat University, Bangkok, compared with the amount of small particulate matter from the standard data of the PM2.5 air quality measurement station code 02t, Hiran Ruchi Subdistrict, Thonburi District, Bangkok, the Pollution Control Department. Results of the evaluation of the efficiency of this kit revealed that it could be measuring small particulate matter, providing the similar values in the same direction compared with the Pollution Control Department dust meter and alerting users via the LINE application. The control of small dust in a closed area. It was found that spraying mist with high-pressure water for 20 minutes could not reduce the amount of fine particulate matter to the specified threshold. The control of small dust in an open area. If the amount of fine particulate matter less than 140 µg/m3, it was found that spraying mist with high-pressure water was able to reduce the amount of fine particulate matter to the specified threshold within 20 minutes.
References
กรมควบคุมมลพิษ. (2565). ประกาศคณะกรรมการสิ่งแวดล้อมแห่งชาติ เรื่อง กำหนดมาตรฐานฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน ในบรรยากาศโดยทั่วไป ค่าเฉลี่ยในเวลา 24 ชั่วโมง. ค้นเมื่อ 14 ธันวาคม 2565, จาก https://www.pcd.go.th/laws/26439.
จินตนา ปีสิงห์. (2557). ระดับฝุ่นละอองขนาดเล็กกว่า 2.5 ไมครอน (PM2.5) จากควันบุหรี่มือสองในบริเวณใกล้เคียงและภายในห้องพักสูบบุหรี่ของสนามบินนานาชาติสุวรรณภูมิ. ค้นเมื่อ 20 กันยายน 2564, จาก https://www.trc.or.th/th/attachments/article/144/009FS.pdf.
ศิลป์ณรงค์ ฉวีพัฒน์ และพรนรินทร์ สายกลิ่น. (2562). การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Narrow Band Internet of Thing ในการสร้างต้นแบบสถานีตรวจวัดคุณภาพอากาศ ภายในมหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชร. การประชุมวิชาการระดับชาติ ครั้งที่ 5 สถาบันวิจัยและพัฒนามหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชร. (น. 259-270). กำแพงเพชร : มหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชร.
อมรรัตน์ คำบุญ, ณัฐดนัย สิงห์คลีวรรณ, กัลยา ธนาสินธ์, ธีรวิทย์ อัศวศิลปกุล, วรินทร นวลทิม, และสายัณ พุธลา. (2565). การพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อแสดงค่าฝุ่น PM2.5 และค่าดัชนีคุณภาพอากาศ. วารสารก้าวทันโลกวิทยาศาสตร์. 22(1), น. 173-189.
อดิศักดิ์ ประพันธ์กุล และอภินิติ โชติสังกาศ. (2563). การประยุกต์ใช้ระบบตรวจวัดเพื่อควบคุมฝุ่นในพื้นที่ก่อสร้างโดยใช้เทคโนโลยีไอโอที อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง. การประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 58: สาขาวิทยาศาสตร์, สาขาวิศวกรรมศาสตร์และสถาปัตยกรรมศาสตร์, สาขาอุตสาหกรรมเกษตร, สาขาทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม. (น. 352-361). กรุงเทพ-มหานคร: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
อาทิตย์ ยาวุฑฒิ, สมศักดิ์ วรรณชัย, พิสิษฐ์ วิมลธนสิทธิ์, จักรินทร์ ถิ่นนคร, และเศรษฐ์ สัมภัตตะกุล.(2562). การพัฒนาเครื่องวัดฝุ่นหลักการทางแสงและเปรียบเทียบผลการวัดกับเครื่องมือวัดมาตรฐาน. การประชุมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 42. นครปฐม : มหาวิทยาลัยมหิดล.
Kim, J., Kim, J. J., & Lee, S. J. (2020). Efficient removal of indoor particulate matter Using water microdroplets generated by a MHz-frequency ultrasonic atomizer. Building and Environment, 175, pp. 1-7. Retrieved May 7, 2023, from https://doi.org/10.1016/
j.buildenv.2020.106797.
Nguyen, N. H., Nguyen, H. X., Le, T. B., & Vu, C. D. (2021). Evaluating low-cost commercially available sensors for air quality monitoring and application of sensor calibration methods for improving accuracy. Open Journal of Air Pollution, 10(1), pp. 1-17. Retrieved May 9, 2023, from https://doi.org/10.4236/ojap.2021.101001.
Suriano, D., & Prato, M. (2023). An investigation on the possible application areas of low-cost PM sensors for air quality monitoring. Sensors, 23(8), pp. 1-18. Retrieved May 9, 2023, from https://doi.org/10.3390/s23083976.
Wang, P., Tan, X., Zhang, L., Li, Y., & Liu, R. (2019). Influence of particle diameter on the wettability of coal dust and the dust suppression efficiency via spraying. Process Safety and Environmental Protection, 132(2), pp. 189-199. Retrieved May 7, 2023, from https://doi.org/10.1016/j.psep.2019.09.031.
Wang, S., Wang, J., Song, C., & Wen, J. (2019). Numerical investigation on urea particle removal in a spray scrubber using particle capture theory. Chemical Engineering Research and Design, 145(May 2019), pp. 150-158. Retrieved May 7, 2023, from https://doi.org/10.1016/j.cherd.2019.03.011.
Wang, Y., Li, J., Jing, H., Zhang, Q., Jiang, J., & Biswas, P. (2015). Laboratory evaluation and calibration of three Low-Cost Particle Sensors for particulate matter measurement. Aerosol Science and Technology, 49(11), p. 1063-1077.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Dhonburi Rajabhat University
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The articles that have been published are the copyright of Rajabhat Dhonburi University.
The opinions expressed in each article in this academic journal are the personal views of the respective authors and are not related to Rajabhat Dhonburi University or any other personnel within the university. However, all responsibilities for the entire content of each article belong to the respective authors. If there are any errors, each author will take responsibility for their own article independently.
