การแสดงหลักฐานความเที่ยงตรงเชิงโครงสร้างพหุระดับองค์ประกอบการบริหารงานบุคคลของแบบวัดผลการดำเนินงานด้านคุณธรรมและความโปร่งใสภาครัฐจากมุมมองภายใน

Main Article Content

อนุ เจริญวงศ์ระยับ

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีความมุ่งหมายเพื่อแสดงหลักฐานความเที่ยงตรงเชิงโครงสร้างของข้อความ Q26 ในองค์ประกอบการบริหารงานบุคคลของแบบประเมิน IIT ข้อมูลเป็นผลการประเมินของผู้ให้ข้อมูลบุคลากรภายในหน่วยงานส่วนท้องถิ่น 105 หน่วยงานในจังหวัดพิษณุโลกและพิจิตร รวม 3,040 คน ประเมินข้อความจำนวน 10 ข้อขององค์ประกอบการบริหารงานบุคคลโดยมีค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นด้วยวิธีของครอนบาค แอลฟ่า เท่ากับ 0.794 การวิเคราะห์ข้อมูลใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันพหุระดับ ผลการวิจัยพบว่า ค่าสัมประสิทธิ์องค์ประกอบคะแนนของข้อ Q26 มีทิศทางเป็นลบและมีขนาดต่ำทั้งการวิเคราะห์ระดับเดียว และการวิเคราะห์พหุระดับทั้งระดับบุคคลและระดับกลุ่ม ส่วนข้อความอื่น ๆ พบว่า ขนาดสัมประสิทธิ์องค์ประกอบในทิศทางบวกทั้งหมด โดยการวิเคราะห์พหุระดับในระดับกลุ่มมีขนาดสัมประสิทธิ์สูงสุด เมื่อเทียบกับการวิเคราะห์พหุระดับในระดับบุคคล และการวิเคราะห์ระดับเดียว จากผลการวิจัยดังกล่าว แสดงว่าการนำข้อ Q26 ไปรวมกับข้อความอื่น ๆ ส่งผลให้เกิดความคลาดเคลื่อนเชิงลบในการแปลความหมายผลการดำเนินงานขององค์กร

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Bollen, K. A. (1984). Multiple indicators: Internal consistency or no necessary relationship? Quality & Quantity, 18(4), 377–385. https://doi.org/10.1007/BF00227593

Comrey, A. L., & Lee, H. B. (1992). A first course in factor analysis (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.

Dyer, N. G., Hanges, P. J., & Hall, R. J. (2005). Applying multilevel confirmatory factor analysis techniques to the study of leadership. The Leadership Quarterly, 16, 149–167.

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). SAGE.

Hu, L., & Bentler, P. M. (1998). Fit indices in covariance structure modeling: Sensitivity to underparameterized model misspecification. Psychological Methods, 3, 424–453.

Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1–55.

Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). The Guilford Press.

Lord, F. M., & Novick, M. R. (1968). Statistical theories of mental test scores. Addison-Wesley.

Merkle, E. C., You, D., & Preacher, K. J. (2016). Testing non-nested structural equation models. Psychological Methods, 21(2), 151–163. https://doi.org/10.1037/met0000038

Muthen, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398.

Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics (5th ed.). Pearson.

van de Vijver, F. J. R. (2011). Capturing bias in structural equation modeling. In M. Davidov, P. Schmidt, & J. Billiet (Eds.), Cross-cultural analysis: Methods and applications (pp. 3–34). Routledge.

Lakpetch, P. (2014). Multilevel confirmatory factor analysis of the five forces model in the hotel industry of Thailand for the ASEAN Economic Community. Journal of Research Methodology, 27(3), 281–301. (in Thai)

Moonmuang, S. (2014). Applying multilevel confirmatory factor analysis techniques to the study of school principals’ academic leadership. Academic Journal of Bangkok Thonburi University, 2(2), 24–35. (in Thai)

Office of Public Sector Anti-Corruption Commission (PACC). (2016). Integrity and transparency assessment manual. https://www.pacc.go.th/pacc_2015/uploads/files/pap/07042015/07042015e%20.pdf (in Thai)

Office of the National Anti-Corruption Commission (NACC). (2016). Integrity and transparency assessment background. http://www.nacc.go.th/ewt_news.php?nid=10564 (in Thai)

Office of the National Anti-Corruption Commission (NACC). (2024). Integrity and transparency assessment manual 2024. Office of the National Anti-Corruption Commission. (in Thai)