การวิเคราะห์ข้อมูลตามทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ แบบตรวจให้คะแนนมากกว่า 2 ค่า โดยใช้โปรแกรมอาร์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (Item Response Theory: IRT) สามารถแบ่งออกเป็น 2 กลุ่มตามผลการตรวจให้คะแนนคำตอบ คือ ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบแบบตรวจให้คะแนน 2 ค่า (dichotomous IRT) และทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบแบบตรวจให้คะแนนมากกว่า 2 ค่า (polytomous IRT) ในการทดสอบ ทางการศึกษามีวิธีการตรวจให้คะแนนแบบหลายค่า เช่น มาตรประมาณค่า เกณฑ์การประเมิน (รูบริก) การให้คะแนนความรู้บางส่วน บทความนี้จึงนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโมเดลการให้คะแนนความรู้บางส่วน และ โมเดลการให้คะแนนแบบลำดับขั้น ซึ่งเป็นโมเดลที่ครอบคลุมการตรวจสอบคุณภาพของเครื่องมือแบบตรวจให้คะแนนมากกว่า 2 ค่า ที่ใช้ทั่วไปในบริบทการศึกษา ผ่านโปรแกรมอาร์ ซึ่งเป็นโปรแกรมที่เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไป สามารถดาวน์โหลดเพื่อนำไปใช้และพัฒนาต่อได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่าย และรองรับระบบปฏิบัติที่หลากหลาย ทั้งนี้ผู้เขียนได้เสนอเนื้อหาครอบคลุมถึงทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ โมเดลในทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบแบบตรวจให้คะแนนมากกว่า 2 ค่า คำสั่งพื้นฐานของโปรแกรม และการวิเคราะห์ด้วยโมเดลการให้คะแนนความรู้บางส่วน และ โมเดลการให้คะแนนแบบลำดับขั้น เพื่อนำไปใช้เป็นแนวทางสำหรับการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบทางการศึกษา การประเมินทางจิตวิทยา หรือทางด้านอื่น ๆ ต่อไป
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนใดส่วนหนึ่งไปเผยแพร่ต่อหรือกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ก่อนเท่านั้น
References
Adams, R. J. (2005). Reliability as a measurement design effect. Studies in Educational Evaluation, 31, 162-172. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2005.05.008
Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2000). Item response theory for psychologists. Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
Freeman, D., Loe, B. S., Kingdon, D., Startup, H., Molodynski, A., Rosebrock, L., Brown, P., Sheaves, B., Waite, F., & Bird, J. C. (2021). The revised Green et al., Paranoid Thoughts Scale (R-GPTS): Psychometric properties, severity ranges, and clinical cut - offs. Psychological Medicine, 51(2), 244–253. https://doi.org/10.1017/s0033291719003155
Nering, M. L., & Ostini, R. (2011). New Perspectives and Applications. In M. L. Nering & R. Ostini (Eds.), Handbook of polytomous item response theory models (pp. 3-20). Routledge.
Satici, B., Gocet-Tekin, E., Deniz, M. E., Satici, S. A. (2020). Adaptation of the fear of COVID-19 scale: Its association with psychological distress and life satisfaction in Turkey. International Journal of Mental Health and Addiction. https://doi.org/10.1007/s11469-020-00294-0
van der Linden, W. J. (2016). Handbook of item response theory, volume one: Models. Chapman & Hall/CRC.
Weiss, S., & Roberts, R. D. (2018). Using anchoring vignettes to adjust self-reported personality: A comparison between countries. Frontiers in Psychology, 9. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.00325
Chianchana, C. (2009). Multidimensional analysis. Journal of Education Khon Kaen University, 32(4), 13-22. (in Thai)
Chaimongkol, N., & Kanjanawasee, S. (2020). The application of R programming for educational testing. Journal of Research Methodology, 33(1), 21-45. https://portal.edu.chula.ac.th/pub/jrm/index.php/jrm/article/view/648. (in Thai)
Lekhawatthanapong, N. (2017). A comparison of partial knowledge scoring method quality: A development of modified number right–elimination scoring method [Master’s Thesis]. Chulalongkorn University Intellectual Repository (CUIR). http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/59866 (in Thai)
Pinitsakul, P., Senarat, S., & Senarat, B. (2020). Item response theory and testlet test. Ubon Ratchathani Journal of Research and Evaluation, 9(2), 74-84. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/ubonreseva/article/view/243461 (in Thai)
Suksawang, P. (2013). The Basics of Structural Equation Modeling. Princess Naradhiwas University Journal, 6(2), 136-145. (in Thai)
Kanjanawasee, S. (2005). Classical test theories (5th Ed.). Chulalongkorn University Press. (in Thai)
Kanjanawasee, S. (2020). Modern test theories (5th Ed.). Chulalongkorn University Press. (in Thai)
Sakolkijrungroj, S. (n.d.). Polytomous item response theory models for affective variables. https://www.stou.ac.th/Offices/ore/info/cae/viewkb.aspx?id=291. (in Thai)
Sakworawit, A. (2017). Descriptive statistics, exploratory data analysis, and statistical graphic with basic R Programming. Chulalongkorn University Press. (in Thai)