The Factors affecting the internet usage behaviors in Secondary School In Nong Bua Lamphu Province

Main Article Content

พงษ์พิศ พลศรี
สมนึก ภัททิยธนี

Abstract

The objectives of this study were to examine the factors and relationship between
factors and internet usage behaviors of Secondary School students in Nong Bua Lamphu
Province. The samplings were selected by using Multi-Stage Random Sampling from 9
schools, 550 students of the 1st semester of academic year 2016. The questionnaire consists
of 88 questions and divided into two parts: part 1 was to examine the factors that affect the
internet usage behaviors, divided into 7 aspects with 68 questions. The discrimination (rxy)
value was between .35 -.91 and reliability value for the whole form was .96. Parts 2 was to
examine the internet usage behaviors, consisted of 20 questions. The discrimination (rxy)
value was between .34 -.93 and reliability value for the whole form was .98. The statistical
tools used for analyzing are percentage, mean, standard deviation and multiple regression
analysis.
The results found that,
1. The factors affecting the internet usage behaviors are relationship with friends
(F2), to catch up the news and information (F3), the attitudes of using internet (F4), the
environment of using internet (F5), the motivation (F6) and knowing self-efficiency (F7). These
factors relatively affect the internet usage behaviors of Secondary School students in Nong
Bua Lamphu Province with statistical significance 0.05.
2. The predictive variables are relationship with friends (F2), attitudes of using
internet (F4), the motivation (F6) and knowing self-efficiency (F7). These factors give
correlation coefficient value at .655 with statistical significance 0.05, the multiple correlation
coefficient value at (R) .655
(P = .000), the predictive coefficient value (R2adj) at .419 and the standard error value at
.3694. These statistical results reveal the internet usage behavioral variation of sampling at
41.90%. The predictive equation was as follows:
The predictive equation for raw score was
Y'FFF = 2.022 + .379 XF7 + .175 XF4 + .104 XF6 + .071 XF2
The predictive for standard score was
Z'FFF = .683 ZF7 + .252 ZF4 + .203 ZF6 + .065 ZF2

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
Research Article

References

1. ชนานันท์ คงธนาฤทธิ์. “Internet สำหรับเด็กต่างวัยกับความสนใจที่แตกต่างกัน,” วารสาร NECTEC.
23(1) : 55 - 57 ; มกราคม, 2546.
2. ชาติเชื้อ หล้าดา. พฤติกรรมการใช้อินเตอร์เน็ตของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนต้นสังกัดสำนักการศึกษาเทศบาล
นครขอนแก่นจังหวัดขอนแก่น. วิทยานิพนธ์ศิลปศาสตรมหาบัณฑิตมหาวิทยาลัยขอนแก่น, 2552.
3. มนัสชนก เทพพร.ปัจจัยด้านจิตลักษณะและทักษะด้านคอมพิวเตอร์ที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน วิชา
คอมพิวเตอร์ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 จังหวัดอุดรธานี. วารสารมหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 2559
4. รุ่งกานต์ อินทวงศ์. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการใช้อินเตอร์เน็ตที่ไม่เหมาะสมของนักเรียน
มัธยมศึกษาในกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ สาธารณสุขศาสตร์ วท.ม. กรุงเทพฯ:
มหาวิทยาลัยมหิดล, 2553.
5. วรวิทย์ชูชาติ. ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้อินเทอร์เน็ตของวัยรุ่นจังหวัดปทุมธานี. วิทยานิพนธ์
บริหารธุรกิจมหาบัณฑิตสาขาวิชาการจัดการธุรกิจสมัยใหม่ บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยกรุงเทพ,
2557.
6. วิกานดา พรสกุลวานิช. แรงจูงใจและพฤติกรรมการใช้อินเตอร์เน็ตของเยาวชนไทย. วารสารวิชาการ
มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย, 2550.
7.วิไลลักษณ์ ทองคำบรรจง. ปัจจัยเชิงเหตุและผลของพฤติกรรมติดอินเทอร์เน็ตของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาช่วงชั้นที่
3 ในเขตกรุงเทพมหานคร. ปริญญานิพนธ์ กศ.ม. กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, 2553.
8. วิศรุต ตันติพงศ์อนันต์. ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรม และผลกระทบจากการเสพติดเกมออนไลน์ของกลุ่ม
วัยรุ่น. วิทยานิพนธ์ปรัชญาดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ สาขาสังคมวิทยา มหาวิทยาลัยสยาม.2548
9. ศุภกิตติ์ ทองสี. ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 ส านักงาน
เขตพื้นที่การศึกษาเพชรบูรณ์เขต 1. การประชุมวิชาการ:มหาวิทยาลัยกรุงเทพ, 2552.
10. สมชาย นำประเสริฐชัย. Inside internet. กรุงเทพฯ : ซีเอ็ดยูเคชั่น, 2548
11. สืบพงษ์ นาคมณี และคณะ. อิทธิพลของการใช้อินเทอร์เน็ตและตัวแปรที่เกี่ยวข้อง ที่มีต่อผลสัมฤทธิ์ทางการ
เรียนของนักเรียนนักศึกษาระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพ และระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง
โรงเรียนพณิชยการตั้งตรงจิตร. วิทยานิพนธ์ ครุศาสตร์อุตสาหกรรม :สถาบันเทคโนโลยีพระจอม
เกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง, 2552.
12. อรนุช ศรีคำ. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อการปรับตัวทางสังคมของนิสิตระดับปริญญาตรี ชั้นปีที่ 1 มหาวิทยาลัย
มหาสารคาม. วารสารมหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 2559
13. Palesh O, Saltzman K. and C. Koopman.“Internet use and attitudes towards illicitinternet use behavior
in a sample of Russian college students,” CyberpsycholBehav. 7 (Oct 2004).
14. Schultz, William C. FIRO : A three diminution theory of Interpersonal Behavior. New York :
Rinihart, 1966