การพยากรณ์ความต้องการสินค้าผลไม้แปรรูปเพื่อการวางแผนการผลิต  กรณีศึกษา บริษัท XYZ จำกัด

Pannapat Pruksakit; ๋Jaturun Chamsoon

Authors

Pannapat Pruksakit Burapha University, Chanthaburi Campus
๋Jaturun Chamsoon

Keywords:

1 forecast 2 Forecast accuracy 3 Exponential Smoothing method

Abstract

The purpose of this research aimed to 1) find a sales forecasting method for vacuum-fried processed fruit sales forecast; and 2) study how 4 different types of fruit (banana, mango, jackfruit, and pineapple) affected the choice of different forecasting methods from the case study of XYZ Co., Ltd. The 5 methods of forecasting chosen were Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing Method, Double Exponential Smoothing and Holt Winter Multiple Forecasting. Forecast accuracy was measured by Mean Absolute deviation (MAD). The results from the test of the forecasting method revealed that the exponential smoothed forecasting method had the least error for forecasting the sales for all 4 types of vacuum-fried fruits processing.

References

เกียรติขจร ไชยรัตน์. (2564). แนวคิด S–CURVE ระดับมหภาคและจุลภาคกรณีศึกษาอุตสาหกรรมใหม่ (NEW S–CURVE) อุตสาหกรรมการบินและโลจิสติกส์. วารสารศิลปศาสตร์ มทร.กรุงเทพ, 3(1), 100-111.

ไทยรัฐออนไลน์. (2564, กันยายน). เสริมสร้างความมั่นคงทางอาหารให้ยั่งยืน มุ่งเป็นครัวโลก. สืบค้นเมื่อ 18 มีนาคม 2566, จาก https://www.thairath.co.th/news/politic/2201848

มนัสนันท์ แจ่มศรีใส, เฟื่องอรุณ ปรีดีดิลก และอัจฉรา ศรีพันธ์. (2563). การวิเคราะห์สภาพปัจจุบันของผลิตภาพ

การผลิตในอุตสาหกรรมผลไม้แปรรูปของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม. วารสารศิลปากรศึกษาศาสตร์วิจัย, 12(1), 297-313.

สำนักงานนโยบายและยุทธศาสตร์การค้า กระทรวงพาณิชย์. (2565). อัตราเงินเฟ้อของไทยชะลอตัวติดต่อกันเป็นเดือนที่ 3. สืบค้นเมื่อ 26 ธันวาคม 2565, จากhttps://www.price.moc.go.th/price/fileuploader/file_admin_sum/indices_all.pdf

ฤทธิชัย อัศวราชันย์ และ เสมอขวัญ ตันติกุล. (2564). การทบทวนวรรณกรรมเรื่อง : เทคโนโลยีการทอดสุญญากาศ.

วารสารวิจัยและนวัตกรรมการอาชีวศึกษา, 5(2), 124-236.

จิราพร ภู่ทองคำ และ ถิรนันท์ ทิวาราตรีวิทย์. (2564). การพยากรณ์ความต้องการของวัตถุดิบเพื่อลดการเสียโอกาส

ทางการขาย กรณีศึกษา ร้าน Pizza Huk T&J. วิทยาการจัดการวไลยอลงกรณ์ปริทัศน์, 2(3), 20-31.

ประจักษ์ พรมงาม. (2563). การปรับปรุงประสิทธิผลการพยากรณ์ความต้องการของผู้บริโภคกรณีศึกษาบริษัท เอกชนแห่งหนึ่ง จํากัด. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มทร.สุวรรณภูมิ, 4(2), 24-35.

กัลยา วาณิชย์บัญชา. (2553). การใช้ SPSS for Windows ในการวิเคราะห์ข้อมูล (พิมพ์ครั้งที่ 16). กรุงเทพฯ: บริษัท ธรรมสาร จำกัด.

ยุพาภรณ์ อารีพงษ์. (2545). การเลือกเทคนิคการพยากรณ์สำหรับงานวิจัย. วารสารสุทธิปริทัศน์, 16(49), 58-67.

ศิริวรรณ สัมพันธมิตร, วรรณดา สมบูรณ์, กนกวรรณ สังสรรค์ศิริ, และเสาวนิตย์ เลขวัต. (2564). การพยากรณ์ความต้องการใช้กาวดักแมลงวัน. วารสารข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการไทย, 7(1), 55-67.

ธันย์ชนก จันทร์หอม และ อมรินทร์ เทวตา. (2565). การพยากรณ์แบบอนุกรมเวลา เพื่อกำหนดการสั่งซื้อที่

ประหยัดที่สุดของโรงงานผลิตยางซิลิโคนแห่งหนึ่ง. วารสารวิทยาลัยโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, 8(2), 28-49.

วริศ ลิ้มลาวัลย์, ศิรัตน์ แจ้งรักษ์สกุล และคุณากร วิวัฒนากรวงศ์. (2565). การเปรียบเทียบวิธีพยากรณ์เพื่อเพิ่ม

ความแม่นยำในการพยากรณ์ยอดขาย: กรณีศึกษาบริษัทผลิตขวดน้ำพลาสติกแห่งหนึ่งในประเทศไทย. วารสารสุทธิปริทัศน์, 36(2), 18-34.

รัชนีวรรณ สันลาด, จุฑามาศ คํานาสัก, นครินทร์ แปงแก้ว, ภัทราพร ท้าวขว้าง และอนาวิล ทิพย์บุญราช. (2565).

การพยากรณ์ความต้องการผลผลิตผักออร์แกนิกในจังหวัดลําปาง : กรณีศึกษา ใบบุญบ้านสวนผัก ลําปาง. วารสารวิจัยและนวัตกรรมการอาชีวศึกษา, 6(2), 48-56.

รัชฎา แต่งภูเขียว และ ณัฐนันท์ อิสสระพงศ์. (2562). การวิเคราะห์เปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์สำหรับการวางแผนการผลิต กรณีศึกษา บริษัทผลิตเนื้อโคขุน จังหวัดนครพนม. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 13(3), 222-232.

นรวัฒน์ เหลืองทอง และ นันทชัย กานตานันทะ. (2558). การพยากรณ์ผลผลิตการเกษตรด้วยวิธีอนุกรมเวลา. วารสารข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการไทย, 1(1), 7-13.

ธงชัย แสงสุวรรณดี และ สกนธ์ คล่องบุญจิต. (2564). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการคลังสินค้า ด้วยเทคนิค ABC และ การพยากรณ์กรณีศึกษาระบบการจัดเก็บสินค้า. วิศวสารลาดกระบัง, 38(4), 13-22.