MARKETING FACTORS OF SMART HOME TECHNOLOGY FOR CONSUMERS OF REAL ESTATE BUSINESS IN EASTERN REGION, THAILAND
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purpose of this research was to study the acceptance factor about Smart Home technology and the marketing factors about Smart Home technology, as well as compare the level of Smart Home technology acceptance and Smart Home technology marketing factor classified by personal factors. The sample group were 400 people who have used Smart Home technology in eastern Thailand. The data were collected by using the questionnaires. Statistics used in this research were frequency, percentage, mean, standard deviation and test hypothesis with a t-test and One - way ANOVA analysis.
The results of the study indicated that most of the samples were female not more than 30 years old, family income were not more than 30,000 baht. The number of household members were not more than five. The residence is a detached house and interested in Smart Home technology for the convenience. The highest opinion level on the technology acceptance perspective on Smart Home technology was awareness. The highest opinion level on the marketing factor for purchasing Smart Home technology was product. The results of hypothesis testing showed that users with different gender, age, family monthly income and types of Smart Home technology had different opinion level on technology acceptance with statistical significance at 0.05 level. Users with different gender, age, number of members in the house, type of residential house and types of Smart Home technology had different opinion level on marketing factor of the Smart Home technology with statistical significance at 0.05 level.
Article Details
Journal of KMITL Business School is available both online and in printed version.
**All articles or opinions presented in this issue of the Journal of KMITL Business School reflect the thoughts of their respective authors. This journal serves as an independent platform for a variety of viewpoints. Authors bear full responsibility for the content of their articles.**
**All articles published in this journal are copyrighted by KMITL Business School, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang. The editorial team permits copying or using articles, but a reference to the journal is required.**
References
มั่งคั่ง มั่นคง และยั่งยืน.
[2] วนาลี ตรีสัมพันธ์. (2561). ชีวิตง่ายสะดวกสบายด้วย PropTech. จาก https://mgronline.com/mutualfund/detail/9610000015756
[3] ฐานเศรษฐกิจ. (2562). 6 เทรนด์อสังหาฯ มาแรง ปี 2563. จาก https://www.thansettakij.com/content/417605
[4] กรมส่งเสริมการค้าระหว่างประเทศ. (ม.ป.ป.). สมาร์ทโฮม: โอกาสธุรกิจในอนาคต. จาก https://ditp.go.th/contents_attach/552749/552749.pdf
[5] Just222. (2562). ถอดรหัสกระแส Smart home ผู้เล่นเยอะขึ้น เข้าถึงง่ายขึ้น. จาก https://marketeeronline.co/archives/94600
[6] นิธิ กวีวิวิธชัย. (2562). ถอดรหัสกระแสบ้านอัจฉริยะ. จาก https://www.scbeic.com/stocks/product/o0x0/w4/q0/f978w4q0fd/EIC-Article_Smart-home_20190205.pdf
[7] TerraBKK เคล็ดลับลงทุน. (2562). Smart Home “บ้านที่ถูกบังคับให้เป็น” ตามโลกาภิวัฒน์. จาก https://www.terrabkk.com/articles/193817/
[8] รติมา คชนันทน์. (2560). ระเบียงเศรษฐกิจภาคตะวันออก (EEC) ความหวังใหม่เพื่อเศรษฐกิจไทยเติบโตอย่างยั่งยืน. กรุงเทพฯ: สำนักวิชาการ สำนักงานเลขาธิการสภาผู้แทนราษฎร.
[9] DDproperty. (2563). EEC คืออะไรและเปลี่ยนวงการอสังหาริมทรัพย์อย่างไร. จาก https://www.ddproperty.com/คู่มือซื้อขาย/EEC-คืออะไรในวงการอสังหาริมทรัพย์-15168
[10] Cronbach, L. J. (1970). Essentials of psychological test. In: New York: Harper Collins.
[11] พิชยารักษ์ มณีเลอเลิศ. (2553). ปัจจัยที่มีผลตอพฤติกรรมการซื้อสินค้าของผู้บริโภคผ่านระบบออนไลน์. (สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, กรุงเทพฯ.
[12] ปริญดา เจริญกูล. (2549). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการ Wedding Services Online ผ่านระบบอินเตอร์เน็ต. (สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, กรุงเทพฯ.
[13] ณัชชารียร์ บวรชัยกุลพัฒน์. (2558). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อกล้องโทรทัศน์วงจรปิดของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. (การค้นคว้าอิสระปริญญาเศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, กรุงเทพฯ.
[14] รัศมี กลิ่นหอม และรุ่งอรุณ สังข์ชม. (2545). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการเลือกซื้อเฟอร์นิเจอร์ของผู้บริโภคใพื้นที่ตำบลหน้าเมือง อำเภอเมือง จังหวัดปราจีนบุรี. (ปริญญานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, กรุงเทพฯ.
[15] Nurittamont, W. (2017). Understanding the Role of Technology acceptance influence on internet banking intention: An empirical study in consumer of commercial bank. International Journal of Applied Computer Technology and Information Systems, 6(2), 28-33.
[16] วัชรพงษ์ คงเจริญ. (2558). ปัจจัยการยอมรับนวัตกรรมที่มีอิทธิพลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้บริการธนาคารผ่านโทรศัพท์เคลื่อนท. (การค้นคว้าอิสระปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยกรุงเทพ, กรุงเทพฯ.
[17] ธาดาธิเบศร์ ภูทอง และนัทธมน มั่งสูงเนิน. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการยอมรับบริการสุขภาพผ่านโทรศัพท์เคลื่อนที่ของผู้สูงอายุ. Verridian E-Journal Si;pakorn University, 10(3), 548-566.
[18] Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management science, 46(2), 186-204.
[19] สุพจน์ อิงอาจ และอภิญญา อิงอาจ. (2561). อิทธิพลของระบบการจัดการเรียนการสอนที่มีต่อการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารเพื่อการเรียนรู้ของนักศึกษาระดับอุดมศึกษา. วารสารศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตปัตตานี, 29(2), 42-55.
[20] Ratten, V. (2013). Cloud computing: A social cognitive perspective of ethics, entrepreneurship, technology marketing, computer self-efficacy and outcome expectancy on behavioral intentions. Australasian Marketing Journal (AMJ), 21(3), 137-146.
[21] Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.
[22] วสุธิดา นุริตมนต์ และทรงวิทย์ เจริญกิจธนลาภ. (2561). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับเทคโนโลยีและความตั้งใจใช้บริการชำระเงินของผู้บริโภครุ่นใหม่ด้วยโปรแกรมประยุกต์คิวอาร์โค้ดผ่านโทรศัพท์เคลื่อนที่สมาร์ทโฟน. วารสารวิชาการนวัตกรรมสื่อสารสังคม, 6(2), 40-50.