การศึกษาความต้องการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารสถานศึกษาของนักศึกษา ระดับบัณฑิตศึกษา คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ1) ศึกษาสภาพปัจจุบันการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารสถานศึกษา 2) ศึกษาระดับความต้องการจำเป็นการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารสถานศึกษา เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ ประชากรคือ นักศึกษาหลักสูตรครุศาสตรมหาบัณฑิต ปีการศึกษา 2567 จำนวน 240 คน กลุ่มตัวอย่าง 140 คน เลือกแบบเจาะจง เครื่องมือที่ใช้คือแบบสอบถามสภาพปัจจุบันและความต้องการจำเป็นการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารสถานศึกษา เป็นแบบเรียงลำดับมีลักษณะแบบตอบสนองคู่ ประกอบด้วย 4 งานได้แก่ 1) งานบริหารวิชาการ 2) งานบริหารงบประมาณ 3) งานบริหารงานบุคคล 4) งานบริหารทั่วไป มีค่าความสอดคล้องเชิงเนื้อหาเท่ากับ 0.67-1.0 และค่าความเที่ยงเท่ากับ 0.95 การวิเคราะห์ข้อมูลโดยหาค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ยเลขคณิต และวิเคราะห์ความต้องการจำเป็น (PNIModified) ผลการวิจัยพบว่า
1) สภาพปัจจุบันการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารสถานศึกษา ค่าร้อยละเฉลี่ยรวมสูงสุดคือ ระดับการใช้และประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (40.92) รองลงมาคือ ระดับการประเมินและสร้างสรรค์ปัญญาประดิษฐ์ (25.04) ระดับการรู้และเข้าใจปัญญาประดิษฐ์ (23.90) และระดับจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ (10.15) ตามลำดับ ส่วนการบริหารสถานศึกษาทุกงานพบว่า มีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ระดับการใช้และประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ 2) ระดับความต้องการจำเป็นการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารสถานศึกษาสูงสุดคือระดับการประเมินและสร้างสรรค์ปัญญาประดิษฐ์ (PNIModified=0.57) รองลงมาคือระดับจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ (PNIModified=0.52) ระดับการใช้และประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (PNIModified=0.27) และระดับการรู้และเข้าใจปัญญาประดิษฐ์ (PNIModified=0.13) ตามลำดับ ส่วนการบริหารสถานศึกษาจะพบว่า การบริหารงานบริหารทั่วไปมีระดับความต้องการจำเป็นการใช้ปัญญาประดิษฐ์สูงสุด (PNIModified=0.56) รองลงมาคืองานบริหารวิชาการ (PNIModified=0.33) งานบริหารงานบุคคล (PNIModified=0.28) และงานบริหารงบประมาณ (PNIModified=0.18) ตามลำดับ
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
กระทรวงศึกษาธิการ. (2566). นโยบายการพัฒนาการศึกษาในยุคดิจิทัล. กรุงเทพฯ: ผู้แต่ง.
นงลักษณ์ วิรัชชัย, และสุวิมล ว่องวาณิช. (2550). การวิจัยประเมินความต้องการจําเป็น. กรุงเทพฯ: ธรรมดาเพรส.
บุญชม ศรีสะอาด. (2554). การวิจัยเบื้องต้น. (พิมพ์ครั้งที่ 9). กรุงเทพฯ: สุสีริยาสาส์น.
พิมพ์พันธ์ เดชะคุปต์, และพเยาว์ ยินดีสุข. (2565). การศึกษาความพร้อมในการใช้เทคโนโลยี AI ของนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา สาขาการบริหารการศึกษา. วารสารศึกษาศาสตร์. 33(2): 45-60.
รัตนาภรณ์ สอนศรี, และสุกัญญา แช่มช้อย. (2567). ความต้องการจำเป็นของการพัฒนาการบริหารวิชาการโรงเรียนมัธยมศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษากรุงเทพมหานคร เขต 1 กลุ่ม 2 ตามแนวคิดความฉลาดรู้ปัญญาประดิษฐ์. วารสารศาสตร์การศึกษาและการพัฒนามนุษย์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. 8(2): 29-45.
วิโรจน์ สารรัตนะ และคณะ. (2564). แนวทางการพัฒนาหลักสูตรการบริหารการศึกษาในยุคดิจิทัล. วารสารบริหารการศึกษา มหาวิทยาลัยขอนแก่น. 17(1): 1-15.
ศิริชัย กาญจนวาสี. (2556). ทฤษฎีการทดสอบแบบดั้งเดิม. (พิมพ์ครั้งที่ 7). กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สมชาย วรกิจเกษมสกุล. (2565). การศึกษาสภาพและปัญหาการใช้ AI ในการบริหารสถานศึกษาของผู้บริหารโรงเรียนมัธยมศึกษาในประเทศไทย. วารสารครุศาสตร์. 50(3): 112-130.
สุกัญญา แช่มช้อย, และคณะ. (2564). รายงานการวิจัยการออกแบบนโยบายการพลิกโฉมระบบการเรียนรู้ที่ตอบสนอง การเปลี่ยนแปลงของโลกอนาคตในปี 2040. กรุงเทพฯ: สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา.
สุพัตรา ปากดี, และธีระภาพ เพชรมาลัยกุล. (2024). แนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการจัดการศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษากรุงเทพมหานคร เขต 2. Interdisciplinary Academic and Research Journal. 4(6): 555-572.
สุวิมล ว่องวาณิช. (2550). การวิจัยประเมินความต้องการจำเป็น. (พิมพ์ครั้งที่ 2). กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Ahmad, S. F., Alam, M. M., Rahmat, M. K., Mubarik, M. S., & Hyder, S. I. (2022). Academic and Administrative Role of Artificial Intelligence in Education. Sustainability. 14(3): 1101.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Kamalov, F., Calonge, D., & Ikhlaas, G. (2023). New Era of Artificial Intelligence in Education: Towards a Sustainable Multifaceted Revolution. The 11th World Sustainability Forum. Sustainability 2023, 15: 12451.
Khosravi, H., Sadiq, S., & Amer-Yahia, S. (2023). Data management of AI-powered education technologies: Challenges and opportunities. Learning Letters. 1: 2.
Krejcie, R. V., & Morgan, E. W. (1970). Educational and Phycological Measurement. Washington, DC: The Mid Atlantic Equity Center.
Liu, et al. (2023). Testing the Reciprocal Effect between Value of Education, Time Investment, and Academic Achievement in a Large Non-Western Sample. Journal of Intelligence. 11: 1333.
Sean Hughes. (2023). Why AI makes traditional education models obsolete – and what to do about it. Retrieved November 10, 2023 from https://www.weforum.org/agenda/2023/09/higher-education- model-for-ai/.
UNESCO. (2023). AI and education: Guidance for policy-makers. Paris: UNESCO.
World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023. Geneva: World Economic Forum.
