แนวทางการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารงานงบประมาณของ โรงเรียนมัธยมศึกษาขนาดใหญ่พิเศษแห่งหนึ่ง ในสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่ การศึกษามัธยมศึกษาพระนครศรีอยุธยา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาความต้องการจำเป็นของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารงานงบประมาณของโรงเรียนมัธยมศึกษาขนาดใหญ่พิเศษแห่งหนึ่ง ในสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาพระนครศรีอยุธยา 2) เพื่อเสนอแนวทางการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารงานงบประมาณของโรงเรียนมัธยมศึกษาขนาดใหญ่พิเศษแห่งหนึ่ง ในสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาพระนครศรีอยุธยา เป็นการวิจัยแบบผสมผสานวิธี โดยมีประชากร คือ ผู้บริหารและครูที่ปฏิบัติหน้าที่เกี่ยวข้องกับฝ่ายงบประมาณของโรงเรียนมัธยมศึกษาขนาดใหญ่พิเศษแห่งหนึ่ง ในสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาพระนครศรีอยุธยา จำนวน 24 คน และผู้ทรงคุณวุฒิให้สัมภาษณ์ จำนวน 7 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถามและแบบสัมภาษณ์ การวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าดัชนีความต้องการจำเป็น (PNImodified) และการวิเคราะห์เนื้อหา
ผลการวิจัยพบว่า 1) ความต้องการจำเป็นของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารงานงบประมาณของโรงเรียนขนาดใหญ่พิเศษ ในสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาพระนครศรีอยุธยา พบว่า ความต้องการจำเป็นที่สูงที่สุด 3 ลำดับแรก คือ การใช้ AI ช่วยติดตามการใช้งบประมาณในแต่ละโครงการได้แบบเรียลไทม์ รองลงมาคือ การใช้ AI ช่วยในการจัดทำรายงานพัสดุและสินทรัพย์อัตโนมัติ พร้อมนำเสนอข้อมูลสถิติการใช้งานอย่างละเอียด และการใช้ AI ช่วยตรวจสอบความถูกต้องของหลักฐานทางการเงิน เพื่อลดการทุจริตในสถานศึกษา 2) แนวทางการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารงานงบประมาณของโรงเรียนมัธยมศึกษาขนาดใหญ่พิเศษแห่งหนึ่ง คือ การพัฒนาฐานข้อมูลงบประมาณ พัสดุ และการเงินให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัลอย่างเป็นระบบ การบูรณาการข้อมูลระหว่างกลุ่มงานที่เกี่ยวข้อง การนำ AI มาวิเคราะห์ ติดตาม และตรวจสอบการใช้งบประมาณแบบเรียลไทม์ การจัดทำรายงานและแดชบอร์ดแสดงผลข้อมูลอย่างโปร่งใส และการพัฒนาศักยภาพบุคลากรด้านการใช้เทคโนโลยีและการบริหารจัดการข้อมูล เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงบริหารและเสริมสร้างธรรมาภิบาลในสถานศึกษา
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารฉบับนี้ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้นเพียงผู้เดียว และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์ในการคัดเลือกบทความลงตีพิมพ์และจะแจ้งให้เจ้าของบทความทราบหลังจากผู้ประเมินบทความตรวจอ่านบทความแล้ว
ต้นฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารครุศาสตร์ปริทรรศน์ คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย ถือเป็นกรรมสิทธิ์ของคณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย ห้ามนำข้อความทั้งหมดหรือบางส่วนไปพิมพ์ซ้ำ เว้นเสียแต่ว่าจะได้รับอนุญาตจากมหาวิทยาลัยฯ เป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารอ้างอิง
ชาญชัย แสวงศักดิ์. (2562). การบริหารการศึกษา: ทฤษฎีและแนวปฏิบัติ. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ประพนธ์ พรหมบุตร. (2565). การบริหารงบประมาณสถานศึกษาขั้นพื้นฐานในยุคดิจิทัล. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ปาริชาติ พัฒนกุล และคณะ. (2563). การวิจัยประเมินความต้องการจำเป็น. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สมบัติ ท้ายเรือคำ. (2561). การวิจัยทางการศึกษา. มหาสารคาม: มหาวิทยาลัยมหาสารคาม.
สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2564). แนวทางการบริหารงานการเงิน การบัญชี และพัสดุของสถานศึกษา. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน.
สุภางค์ จันทวานิช. (2558). การวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัยเชิงคุณภาพ. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สุวิมล ว่องวาณิช. (2562). การวิจัยประเมินความต้องการจำเป็น. พิมพ์ครั้งที่ 4. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Al-Sharafi, M. A., Alajmi, Q. and Al-Emran, M. (2022). Artificial intelligence adoption in public sector financial management: Opportunities and challenges. Government Information Quarterly, 39(4), 101720.
Bertalanffy, L. von. (1968). General system theory: Foundations, development, applications. New York: George Braziller.
Davenport, T. H. and Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.
Liu, Y. and Zhang, X. (2021). Artificial intelligence applications in public financial management: Enhancing transparency and efficiency. Government Information Quarterly, 38(3), 101570.
Mhlanga, D. (2021). Artificial intelligence in higher education and research: Emerging trends and future directions. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18(1), 1–18.
Russell, S. J. and Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach. 4th ed. Harlow: Pearson Education.
Wang, Y., Kung, L. and Byrd, T. A. (2020). Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for public sector organizations. Technological Forecasting and Social Change, 153, 119–129.
