GUIDELINES FOR USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN THE STUDENT SUPPORT SYSTEM OF OPPORTUNITY EXPANSION SCHOOLS UNDER THE PHRA NAKHON SI AYUTTHAYA PRIMARY EDUCATIONAL SERVICE AREA OFFICE 1
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research article aims to: 1) examine the current and desired conditions, as well as the needs, for utilizing Artificial Intelligence (AI) in the student support systems; 2) analyze the essential needs for using AI in enhancing student support systems; and 3) propose guidelines for using AI in the student support systems in opportunity expansion schools under the Office of Primary Educational Service Area, Phra Nakhon Si Ayutthaya District 1. The sample group consisted of 278 teachers from opportunity expansion schools under the same office. The research tools included questionnaires and focus group interviews. Data analysis includes percentage, standard deviation, the modified priority needs index (PNImodified), and content analysis.
The research findings revealed that: 1) The current condition of using Artificial Intelligence (AI) in the student support systems in opportunity expansion schools under the Phra Nakhon Si Ayutthaya Primary Educational Service Area Office 1 is, overall, at a moderate level in all aspects. The desired condition, in all aspects, is at a high level. 2) The priority needs for implementing Artificial Intelligence (AI) in the student support system of opportunity expansion schools under the Phra Nakhon Si Ayutthaya Primary Educational Service Area Office 1, ranked from highest to lowest, are as follows (1) Understanding students individually (2) Promoting and developing students (3) Prevention and problem-solving (4) Referring students (5) Screening students and 3) The guidelines for utilizing AI in the student support systems in opportunity expansion schools under the Phra Nakhon Si Ayutthaya Primary Educational Service Area Office 1 are as follows: There should be budgetary support for procuring tablets, high-speed internet, and access to AI as a free virtual advisor. Training should be organized and teachers should be encouraged to participate in such training so that they gain the knowledge and skills necessary to use AI in implementing student support systems. Additionally, there should be ongoing supervision, guidance, and monitoring of the implementation. Furthermore, an online collaboration network should be established among students, parents, teachers, and school administrators.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารฉบับนี้ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้นเพียงผู้เดียว และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์ในการคัดเลือกบทความลงตีพิมพ์และจะแจ้งให้เจ้าของบทความทราบหลังจากผู้ประเมินบทความตรวจอ่านบทความแล้ว
ต้นฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารครุศาสตร์ปริทรรศน์ คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย ถือเป็นกรรมสิทธิ์ของคณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย ห้ามนำข้อความทั้งหมดหรือบางส่วนไปพิมพ์ซ้ำ เว้นเสียแต่ว่าจะได้รับอนุญาตจากมหาวิทยาลัยฯ เป็นลายลักษณ์อักษร
References
กฤษฎา พลอยศรี. (2568). แนวทางการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อการบริหารงานในสถานศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาฉะเชิงเทรา เขต 1. วารสารสังคมศาสตร์ปัญญาพัฒน์, 7(2), 115–124.
บุญชม ศรีสะอาด. (2556). วิธีการทางสถิติสาหรับการวิจัย 1. พิมพ์ครั้งที่ 5. กรุงเทพมหานคร: โรงพิมพ์สุวีริยาสาส์น.
รัชติกร รามัญกิจ. (2566). แนวทางการพัฒนาการดำเนินงานระบบดูแลช่วยเหลือนักเรียน. วิทยานิพนธ์ศึกษาศาสตรมหาบัณฑิต. มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.
ศดานันท์ กันทะมา. (2566). การดำเนินงานระบบดูแลช่วยเหลือนักเรียนในโรงเรียนขยายโอกาสทางการศึกษา. วารสารบริหารการศึกษาบัวบัณฑิต. 22(1), 37-48.
สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (องค์การมหาชน). (2563). แผนพัฒนารัฐบาลดิจิทัลของประเทศไทย พ.ศ.2563–2565. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (องค์การมหาชน).
สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาพระนครศรีอยุธยา เขต 1. (2568). แผนปฏิบัติการ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568. พระนครศรีอยุธยา: สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาพระนครศรีอยุธยา เขต 1.
สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2560). แผนการศึกษาแห่งชาติ พ.ศ. 2560–2579. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา.
สุพัตรา ปากดี. (2566). แนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการจัดการศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษากรุงเทพมหานคร เขต 2. วิทยานิพนธ์การศึกษามหาบัณฑิต. มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.
สุวิมล ว่องวาณิช. (2562). การวิจัยประเมินความต้องการจำเป็น. พิมพ์ครั้งที่ 4. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Chen, L., Xie, H. and Hwang, G.-J. (2022). A multi-perspective review of artificial intelligence in education: Emerging trends, challenges and opportunities. Computers & Education: Artificial Intelligence, 3, 100079.
Ifenthaler, D. and Yau, J. Y.-K. (2020). Utilising learning analytics for study success: Reflections on current empirical findings. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 15(4), 1–13.
Kim, H., Park, S. and Jang, S. (2020). Teachers’ perceptions and challenges in the integration of artificial intelligence in education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(1), 1–17.
Ming Liu, et al. (2023). AI in education: A review of the state-of-the-art and future directions. Journal of Digital Learning in Digital Age, 8(1), 1-15.
Yan, L., Wang, X. and Liu, S. (2023). Artificial intelligence–driven student profiling for personalized learning support in higher education. Education and Information Technologies, 28, 11257–11276.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M. and Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 1–27.
Zhai, X., Zhou, Y. and Li, X. (2024). Artificial intelligence-powered recommendation systems in education: Opportunities and ethical challenges. British Journal of Educational Technology, 55(1), 45–63.
