GUIDELINES FOR UTILIZING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO ENHANCE THE EFFICIENCY OF BUDGET MANAGEMENT IN A LARGE-SIZED SPECIAL SECONDARY SCHOOL UNDER THE SECONDARY EDUCATIONAL SERVICE AREA OFFICE, PHRA NAKHON SI AYUTTHAYA
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purposes of this independent study were: 1) to examine the priority needs for the use of artificial intelligence (AI) in enhancing the efficiency of budget administration in a large special secondary school under the Secondary Educational Service Area Office Phra Nakhon Si Ayutthaya, and 2) to propose guidelines for the use of artificial intelligence to enhance the efficiency of budget administration in such a school. This study employed a mixed-methods research design. This study employed a mixed-methods research design. The population consisted of 24 administrators and teachers responsible for budget-related functions in a large special-size secondary school under the Secondary Educational Service Area Office Phra Nakhon Si Ayutthaya, along with seven experts who participated as key informants in the interview phase. The research instruments included a structured questionnaire and a semi-structured interview form. Quantitative data were analyzed using percentage, mean, standard deviation, and the Modified Priority Needs Index (PNImodified), while qualitative data were analyzed through content analysis.
The results showed that; 1) The findings revealed that the priority needs for the application of Artificial Intelligence (AI) to enhance budget management efficiency in a large special-size secondary school under the Secondary Educational Service Area Office Phra Nakhon Si Ayutthaya were at a high level. The highest-ranked need was the use of AI to monitor budget expenditures for each project in real time, enabling greater transparency and timely financial control. This was followed by the use of AI to automatically generate procurement and asset management reports, with detailed statistical presentations of usage data to support systematic and accurate decision-making. The third priority need was the application of AI to verify the accuracy of financial documentation in order to minimize errors and reduce the risk of fraud within the educational institution. 2)The proposed guidelines for enhancing budget administration efficiency included developing integrated digital databases for budget, finance, and asset management; integrating data across relevant administrative units; applying AI to analyze, monitor, and audit budget expenditures in real time; generating transparent reports and dashboards to support managerial decision-making; and developing personnel competencies in technology use and data management to promote good governance in educational administration.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารฉบับนี้ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้นเพียงผู้เดียว และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์ในการคัดเลือกบทความลงตีพิมพ์และจะแจ้งให้เจ้าของบทความทราบหลังจากผู้ประเมินบทความตรวจอ่านบทความแล้ว
ต้นฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารครุศาสตร์ปริทรรศน์ คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย ถือเป็นกรรมสิทธิ์ของคณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย ห้ามนำข้อความทั้งหมดหรือบางส่วนไปพิมพ์ซ้ำ เว้นเสียแต่ว่าจะได้รับอนุญาตจากมหาวิทยาลัยฯ เป็นลายลักษณ์อักษร
References
ชาญชัย แสวงศักดิ์. (2562). การบริหารการศึกษา: ทฤษฎีและแนวปฏิบัติ. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ประพนธ์ พรหมบุตร. (2565). การบริหารงบประมาณสถานศึกษาขั้นพื้นฐานในยุคดิจิทัล. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ปาริชาติ พัฒนกุล และคณะ. (2563). การวิจัยประเมินความต้องการจำเป็น. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สมบัติ ท้ายเรือคำ. (2561). การวิจัยทางการศึกษา. มหาสารคาม: มหาวิทยาลัยมหาสารคาม.
สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2564). แนวทางการบริหารงานการเงิน การบัญชี และพัสดุของสถานศึกษา. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน.
สุภางค์ จันทวานิช. (2558). การวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัยเชิงคุณภาพ. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สุวิมล ว่องวาณิช. (2562). การวิจัยประเมินความต้องการจำเป็น. พิมพ์ครั้งที่ 4. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Al-Sharafi, M. A., Alajmi, Q. and Al-Emran, M. (2022). Artificial intelligence adoption in public sector financial management: Opportunities and challenges. Government Information Quarterly, 39(4), 101720.
Bertalanffy, L. von. (1968). General system theory: Foundations, development, applications. New York: George Braziller.
Davenport, T. H. and Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.
Liu, Y. and Zhang, X. (2021). Artificial intelligence applications in public financial management: Enhancing transparency and efficiency. Government Information Quarterly, 38(3), 101570.
Mhlanga, D. (2021). Artificial intelligence in higher education and research: Emerging trends and future directions. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18(1), 1–18.
Russell, S. J. and Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach. 4th ed. Harlow: Pearson Education.
Wang, Y., Kung, L. and Byrd, T. A. (2020). Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for public sector organizations. Technological Forecasting and Social Change, 153, 119–129.
