A STUDY ON THE DESIGN PRINCIPLES OF MATHEMATICAL MODELLING TASKS TO DEVELOP MATHEMATICAL LITERACY IN THREE-DIMENSIONAL GEOMETRY FOR GRADE 6 STUDENTS
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to investigate the principles of mathematical modelling tasks in developing mathematical literacy in three-dimensional geometry for grade 6 students. The study was conducted through an analysis of modelling tasks designed by the researcher and the responses of Grade 6 students from a laboratory school affiliated with a university under the Ministry of Higher Education, Science, Research, and Innovation in Chonburi Province, Thailand. Data were analyzed using content analysis based on the mathematical modelling task design framework proposed by Geiger et al.
The findings indicated that six key principles are essential for designing practical modelling tasks that enhance mathematical literacy: 1) Nature of problem: The problem should be open-ended, connected to students’ experiences, and aligned with curriculum content. 2) Relevance and motivation: Tasks must relate to students' real-life contexts, be comprehensible, and match their developmental capabilities. 3) Accessibility: The problem should be clearly stated, use age-appropriate language, and guide students toward solvable mathematical questions. 4) Feasibility of approach: The task should be practically solvable, integrate prior knowledge, and support analytical reasoning consistent with the modelling process. 5) Feasibility of outcome: Outcomes should be reasonable and contextually relevant, beginning with fundamental justifications. Moreover, 6) Didactical flexibility: Tasks should allow for decomposition into sub-problems to facilitate assessment of the modelling process, support progressive learning, and be adaptable to various contexts.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารฉบับนี้ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้นเพียงผู้เดียว และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์ในการคัดเลือกบทความลงตีพิมพ์และจะแจ้งให้เจ้าของบทความทราบหลังจากผู้ประเมินบทความตรวจอ่านบทความแล้ว
ต้นฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารครุศาสตร์ปริทรรศน์ คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย ถือเป็นกรรมสิทธิ์ของคณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย ห้ามนำข้อความทั้งหมดหรือบางส่วนไปพิมพ์ซ้ำ เว้นเสียแต่ว่าจะได้รับอนุญาตจากมหาวิทยาลัยฯ เป็นลายลักษณ์อักษร
References
กระทรวงศึกษาธิการ. (2560). ตัวชี้วัดและสาระการเรียนรู้แกนกลาง กลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ (ฉบับปรับปรุง พ.ศ. 2560) ตามหลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน พุทธศักราช 2551. กรุงเทพมหานคร: โรงพิมพ์ชุมนุมสหกรณ์การเกษตรแห่งประประเทศไทย.
วีรวัฒน์ ไทยขำ, สกล ตั้งเก้าสกุล และณัฐพัฒฐ์ มุกดา. (2567). การพัฒนางานทางคณิตศาสตร์เพื่อประเมินความฉลาดรู้ด้านคณิตศาสตร์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น. วารสารครุศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 52(3), 1-14.
ชาย โพธิสิตา. (2550). ศาสตร์และศิลป์แห่งการวิจัยเชิงคุณภาพ. พิมพ์ครั้งที่ 3. กรุงเทพมหานคร: อมรินทร์พริ้นติ้ง แอนด์พับลิชชิ่ง.
สกล ตั้งเก้าสกุล. (2565). การพัฒนาสมรรถนะการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และสมรรถนะการออกแบบงานสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของนักศึกษาครู. วิทยานิพนธ์ศึกษาศาสตรดุษฎีบัณฑิต. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
สุนีย์ คล้ายนิล. (2558). การศึกษาคณิตศาสตร์ ในระดับโรงเรียนไทย : การพัฒนา - ผลกระทบ - ภาวะถดถอยในปัจจุบัน. กรุงเทพมหานคร: สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.).
Bliss, K. M., Fowler, K. R. and Galluzo, B. J. (2014). Math Modelling: Getting Started and Getting Solutions Philadelphia, PA: SIAM.
Blum, W. and Ferri, R. B. (2009). Mathematical Modelling: Can It Be Taught and Learnt? Journal of mathematical modelling and application, 1(1), 45-58.
Blum, W. and Leiss, D. (2007). How do students and teachers deal with modelling problems? In C. Haines, P. Galbraith, W. Blum & S. Khan (Eds.), Mathematical Modelling (ICTMA 12): Education, Engineering and Economics. Horwood Publishing.
Brand, S. (2014). Effects of a holistic versus an atomistic modelling approach on students’ mathematical modelling competencies. Doctoral dissertation. University of Siegen. ERIC.
English, L. D. (2006). Mathematical modelling in the primary school: Children's construction of a consumer guide. Educational Studies in Mathematics, 63(3), 303–323.
Geiger, V., Galbraith, P., Niss, M. and Delzoppo, C. (2022). Developing a task design and implementation framework for fostering mathematical modelling competencies. Educational Studies in Mathematics, 109(2), 313–336.
Maaß, K. (2006). What are modelling competencies? ZDM – The International Journal on Mathematics Education, 38(2), 113–142.
OECD (2019), PISA 2018 Results (Volume 1): What Students Know and Can Do, PISA, OECD Publishing, Paris. From https://doi.org/10.1787/5f07c754-en. Retrieved November 18, 2024.
OECD (2023), PISA 2022 Results (Volume 1): The State of Learning and Equity in Education, PISA, OECD Publishing, Paris. From https://doi.org/10.1787/53f23881-en. Retrieved November 18, 2024.
OECD (2024), An Evolution of Mathematics Curriculum: Where It Was, Where It Stands and Where It Is Going, OECD Publishing, Paris. From https://doi.org/10.1787/0ffd89d0-en. Retrieved December 10, 2024.
Stillman, G. (2019). The role of task design in supporting students’ mathematical modelling. In G. Stillman & J. Brown. Eds. Lines of Inquiry in Mathematical Modelling Research in Education.
