THE PRIORITY NEEDS IN DEVELOPING ACADEMIC MANAGEMENT OF SURASAKMONTREE SCHOOL BASED ON THE CONCEPT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE LITERACY
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research article aimed to: 1) examine the current and desired states of academic management at Surasakmontree School based on the concept of Artificial Intelligence (AI) Literacy, and 2) investigate the needs for the development of academic management aligned with AI Literacy. The study employed a descriptive research methodology. The sample consisted of 111 participants, including school administrators and teachers. Purposive sampling was used to select 2 administrators and 9 heads of learning areas, while 100 teachers were selected through simple random sampling. The research instrument was a questionnaire validated for content accuracy by experts using the Item-Objective Congruence (IOC) method and tested for reliability, yielding a Cronbach’s alpha coefficient of 0.98. Data were analyzed using mean, standard deviation, and the Modified Priority Needs Index (PNImodified).
The research findings revealed that: (1) the current state of academic management based on AI Literacy was rated at a low level, whereas the desired state was at a high level and (2) regarding the needs for development, the highest need was in curriculum development (PNImodified = 0.872), followed by instructional process development (PNImodified = 0.674), and assessment and evaluation (PNImodified = 0.658), respectively. When considering AI Literacy components, the greatest need was found in the area of learning and understanding AI (PNImodified = 0.979), followed by AI ethics (PNImodified = 0.788), AI evaluation (PNImodified = 0.769), and AI usage and application (PNImodified = 0.743). The findings suggest that schools should prioritize systematic integration of AI into their curriculum to enhance students’ AI Literacy, encompassing knowledge, practical skills, evaluation, and ethical awareness. The results can serve as a guideline for academic management planning to promote AI Literacy among students.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารฉบับนี้ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้นเพียงผู้เดียว และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์ในการคัดเลือกบทความลงตีพิมพ์และจะแจ้งให้เจ้าของบทความทราบหลังจากผู้ประเมินบทความตรวจอ่านบทความแล้ว
ต้นฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารครุศาสตร์ปริทรรศน์ คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย ถือเป็นกรรมสิทธิ์ของคณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย ห้ามนำข้อความทั้งหมดหรือบางส่วนไปพิมพ์ซ้ำ เว้นเสียแต่ว่าจะได้รับอนุญาตจากมหาวิทยาลัยฯ เป็นลายลักษณ์อักษร
References
กระทรวงศึกษาธิการ. (2562). พระราชบัญญัติการศึกษาแห่งชาติ พ.ศ.2542 และที่แก้ไขเพิ่มเติม (ฉบับที่ 2) พ.ศ.2545 (ฉบับที่ 3) พ.ศ.2553 และฉบับที่ 4 (พ.ศ. 2562). กรุงเทพมหานคร: กระทรวงศึกษาธิการ.
จรุณี เก้าเอี้ยน. (2557). เทคนิคการบริหารงานวิชาการในสถานศึกษา กลยุทธ์และ แนวทางการปฏิบัติสําหรับผู้บริหารมืออาชีพ. กรุงเทพมหานคร: ชานเมืองการพิมพ์.
ชุณวัฒน์ ปุงบางกระดี่, ภาณุวัฒน์ ภักดีวงศ์ และรักษิต สุทธิพงษ์. (2025). การบริหารงานวิชาการของสถานศึกษาเอกชนในยุคปัญญาประดิษฐ์. วารสารการบริหาร การจัดการ และการพัฒนาที่ยั่งยืน, 3(1), 300–316.
นำพล ม่วงอวยพร. (2023). บทบาทของครูในยุค AI. แหล่งที่มา https://www.rcim.in.th/ปัญญาประดิษฐ์-ai-กับการศึกษา/ สืบค้นเมื่อ 1 มิถุนายน 2568.
ปะราลี อร่ามดวง. (2563). การพัฒนากลยุทธ์การบริหารวิชาการโรงเรียนมัธยมศึกษาตามแนวคิดการเสริมสร้างความไว้วางใจ. ดุษฎีนิพนธ์ครุศาสตรดุษฎีบัณฑิต. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
โรงเรียนสุรศักดิ์มนตรี. (2567). แผนปฏิบัติการ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ.2567 โรงเรียนสุรศักดิ์มนตรี. กรุงเทพมหานคร: โรงเรียนสุรศักดิ์มนตรี.
ยุทธศาสตร์ชาติ (พ.ศ. 2561-2580). (2561). ราชกิจจานุเบกษา เล่ม 135 ตอนที่ 82 ก หน้า 1. (13 ตุลาคม 2561).
สุวิมล ว่องวาณิช. (2558). การวิจัยประเมินความต้องการจำเป็น. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สุภัทรศักดิ์ คำสามารถ, สุริมาศ นาครอด และจันทราภรณ์ สีสวย. (2568). การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการบริหารการศึกษาสำหรับการปรับปรุงการเรียนรู้เฉพาะบุคคล. วารสารนวัตกรรมการศึกษาและการวิจัย, 9(1), 700–713.
สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2568). สพฐ. เดินหน้าอบรม “การใช้ AI เพื่อการจัดการเรียนรู้และบริหารหลักสูตร” ยกระดับการศึกษาไทยสู่ศตวรรษที่ 21. สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. แหล่งที่มา https://www.obec.go.th/1091218 สืบค้นเมื่อเมื่อ 14 มิถุนายน 2568.
Bank, W. (2023). Emerging Technologies Curation Series: Generative Artificial Intelligence. World Bank. From http://hdl.handle.net/10986/39959 Retrieved January 16, 2025.
Best, J. W. (1981). Research in Education. 4th Ed. New Delhi: Prentice Hall of India Pvt. Ltd.
Duri Long, B. M. (2020). What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations. CHI, Article 598. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Ilana Hamilton. (2023). Artificial Intelligence In Education: Teachers’ Opinions On AI In The Classroom. From https://www.forbes.com/advisor/education/it-and-tech/artificial-intelligence-in-school/ Retrieved January 16, 2025.
Kevin Roose. (2024). Can A.I. Be Blamed for a Teen’s Suicide? [Electronic Article]. The New York Times. From https://www.nytimes.com/2024/10/23/technology/characterai-lawsuit-teen-suicide.html Retrieved January 12, 2025.
Krejcie, R. V. and Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610.
Samngamjan, N., Phettom, P., Sa-ngunsat, K. and Philuek, W. (2024). A survey study on AI literacy of Nakhon Sawan Rajabhat University’s digital technology teacher students in Thailand. Shanlax International Journal of Education, 13(1), 33–40.
UNESCO. (2024). AI competency framework for students. From https://doi.org/10.54675/JKJB9835 Retrieved January 16, 2025.
