โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุความเครียดในการเรียนของนักเรียนมัธยมศึกษาที่มีการเรียนออนไลน์ ในช่วงการระบาดของโรคโควิด-19 ในโรงเรียนเมืองพญาแลวิทยา จังหวัดชัยภูมิ

Main Article Content

โรจกร ลือมงคล

บทคัดย่อ

       การระบาดของโรคโควิด-19 ส่งผลกระทบต่อระบบสุขภาพทั่วโลกรวมถึงระบบการศึกษาด้วยในประเทศไทยโรงเรียนหลายแห่งต้องเปลี่ยนแปลงรูปแบบการเรียนการสอนจากแบบปกติไปสู่การเรียนแบบออนไลน์ การวิจัยเชิงปริมาณครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุความเครียดในการเรียนของนักเรียนมัธยมศึกษาที่มีการเรียนออนไลน์ในช่วงการระบาดของโรคโควิด 19 ในโรงเรียนเมืองพญาแลวิทยา จังหวัดชัยภูมิ ตัวแปรในโมเดลประกอบด้วยตัวแปรแฝง 3 ตัว คือ ปัจจัยด้านการเรียนการสอน ความสัมพันธ์กับเพื่อนและครู และความเครียดในการเรียนตามกรอบแนวคิดของการวิจัย
       กลุ่มตัวอย่าง คือ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษา จำนวน 1,845 คน ซึ่งได้มาจากการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง ข้อมูลถูกเก็บรวบรวมโดยแบบสอบถามชนิดตอบด้วยตนเองระหว่างเดือน มกราคม ถึง กุมภาพันธ์ 2564 แบบสอบถามผ่านการตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาจากผู้ทรงคุณวุฒิ 3 ท่าน และหาค่าความเที่ยงของแบบสอบถามด้วยการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์แอลฟ่าครอนบราค ได้ค่าความเที่ยงเท่ากับ 0.80 วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพรรณนาและการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง
       ผลการวิจัยพบว่า โมเดลที่ปรับแล้วมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยพิจารณาจากค่าไคสแควร์ เท่ากับ 18.200 ที่องศาอิสระเท่ากับ 13 ค่าความน่าจะเป็นเท่ากับ 0.150 ดัชนี RMSEA เท่ากับ 0.015 ดัชนี SRMR เท่ากับ 0.011 ดัชนี CFI เท่ากับ 0.998 และดัชนี TLI เท่ากับ 0.994 ตัวแปรทั้งหมดในโมเดลสามารถร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของความเครียดในการเรียนได้ร้อยละ 86

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
ลือมงคล โ. . (2021). โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุความเครียดในการเรียนของนักเรียนมัธยมศึกษาที่มีการเรียนออนไลน์ ในช่วงการระบาดของโรคโควิด-19 ในโรงเรียนเมืองพญาแลวิทยา จังหวัดชัยภูมิ. วารสารบัณฑิตศึกษามหาจุฬาขอนแก่น, 8(2), 117–129. สืบค้น จาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jg-mcukk/article/view/247631
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

กระทรวงศึกษาธิการ. (2563, 18 พฤษภาคม). จากอนุบาล 1 ถึงอาชีวศึกษา วันแรกของการเรียนออนไลน์ในยุคโควิด-19. ข่าวสด. สืบค้นเมื่อ 27 กุมภาพันธ์ 2564, จาก https://www.khaosod.co.th/bbc-thai/news_4151848

จันทร์ทิพย์ สุขรมย์. (2559). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความเครียดของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลายในโรงเรียนสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาเขต 20. ใน วิทยานิพนธ์ปริญญาครุศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิจัยและประเมินผลการศึกษา, บัณฑิตวิทยาลัย: มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม.

พูลพงศ์ สุขสว่าง. (2557). หลักการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง. วารสารมหาวิทยาลัยนราธิวาส

ราชนครินทร์, 6(2), 136-145.

มหาวิทยาลัยทักษิณ. (2563). เน้นเชิงรุก การศึกษาหลังยุคโควิด-19 ต้องผสมผสานทั้งเรียนออนไลน์ในโรงเรียนและมองย้อนที่ตัวเอง. สืบค้นเมื่อ 25 กุมภาพันธ์ 2564, จาก https://mgronline.com/south/detail/9630000056121

สถาบันวิจัยและบริการวิชาการ มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ. (2563). การเรียนออนไลน์ในสถานการณ์ COVID-19. มติชน. สืบค้นเมื่อ 23 มกราคม 2564, จาก http://matichon.co.th/Covid19/news_2146713

สิรินิตย์ พรรณหาญ, บุญมี พันธุ์ไทย, กมลทิพย์ ศรีหาเศษ. (2561). ปัจจัยที่มีผลต่อความเครียดในการเรียนของนักศึกษาแพทย์ชั้นปีที่ 4-6 คณะแพทยศาสตร์โรงพยาบาลรามาธิบดี มหาวิทยาลัยมหิดล. Veridian E Jounal (Humanities, Social Sciences and arts), 11(3), 2579-2593.

สิริพร อินทสนธิ์. (2563). โควิด-19 กับการเรียนการสอนออนไลน์ กรณีศึกษา รายวิชาการเขียนโปรแกรมเว็บ. วารสารวิทยาการจัดการปริทัศน์, 22(2), 203-214.

สำนักงานศึกษาธิการภาค 2. (2563). เสียงสะท้อน "เรียนออนไลน์" ความไม่พร้อมของการศึกษาไทยช่วงโควิด-19. สืบค้นเมื่อ 27 กุมภาพันธ์ 2564, จาก http://www.reo2.moe.go.th/home/index.php/site-administrator/2018-11-02-03-22-34/763-19-23-2563

อรวรรณ ศิลปะกิจ. (2551). แบบวัดความเครียดฉบับศรีธัญญา. วารสารสุขภาพจิตแห่งประเทศไทย, 16(3), 177-185.

โรงเรียนเมืองพญาแลวิทยา. (2563). ข้อมูลนักเรียน. สืบค้นเมื่อ 26 มกราคม 2564, จาก http://www.phayalae.ac.th/datashow_48556

AlAteeq, D. A., Aljhani, S., AlEesa, D. (2020). Perceived stress among students in virtual classrooms during the COVID-19 outbreak in KSA. Journal of Taibah University Medical Sciences, 15(5), 398-403.

Fawaz, M., Samaha, A. (2020). E-learning: Depression, anxiety, and stress symptomatology among Lebanese university students during COVID-19 quarantine. Nursing Forum an Independent Voice for Nursing, 56, 52-57.

Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. & Anderson, R.E. (2010). Multivariate data analysis.

(7th ed.). New Jersey: Prentice-Hall.

Jena, P.J. (2020). Online learning during lockdown period for Covid-19 in India.

International Journal of Multidisciplinary Educational Research, 9(8), 82-92.

Livana, P.H., Mubin, M.F., Basthomi, Y. (2020). "Learning task" Attributable to students’stress during the pandemic Covid-19. Journal Ilmu Keperawatan Jiwa, 3(2), 203-208.