Guidelines for Enhancing School Administrators' Internal Supervision Skills in the Digital Era under the Nonthaburi Secondary Educational Service Area Office

Main Article Content

Sirirat Suwanwatkee
Darunee Panjarattanakorn

Abstract

The objectives of this study were to (1) examine the school administrators' internal supervision skills in the digital era under the Nonthaburi Secondary Educational Service Area Office, (2) compare these internal supervision skills of school administrators classified by age, educational level, work experience, and school size, and (3) explore guidelines for enhancing the school administrators' internal supervision skills in the digital era under the Nonthaburi Secondary Educational Service Area Office. The sample consisted of 317 teachers selected through stratified random sampling by school size. The research instruments included a questionnaire (reliability = .99) and a semi-structured interview. Data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, One-way ANOVA, LSD post hoc test, and content analysis.
The research findings revealed that: 
1) the internal supervision skills of school administrators in the digital era were rated at a high level overall. Ranked from highest to lowest were change management for personnel capacity development, proactive participation and collaborative internal supervision, utilization of digital platforms and technologies, application of artificial 
intelligence and automation systems, and data-driven decision-making. 
2) no significant differences were found by educational level, but significant differences emerged by age, work experience, and school size.
3) guidelines for enhancing administrators should be encouraged to proactively drive policy implementation, establish a clear vision, and continuously strengthen teacher development. These guidelines should include integrating data from evaluation platforms and big data systems for in-depth analysis and personalized supervision 
planning.

Article Details

How to Cite
Suwanwatkee, S., & Panjarattanakorn , D. . (2025). Guidelines for Enhancing School Administrators’ Internal Supervision Skills in the Digital Era under the Nonthaburi Secondary Educational Service Area Office. Journal of Graduate MCU KhonKaen Campus, 12(4), 35–47. retrieved from https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jg-mcukk/article/view/279473
Section
Research Article

References

กัมพล ขันทะวงษ์, เสาวนี สิริสุขศิลป์ และ ดาวรุวรรณ ถวิลการ. (2564). การประเมินความต้องการในการนิเทศภายในโรงเรียนมัธยมศึกษาภายใต้สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. International Education Research, 4(1), 71–80. https://doi.org/10.30560/ier.v4n1p71

คณะกรรมการการอุดมศึกษา. (2564). แนวทางการพัฒนาการจัดการศึกษาในยุคดิจิทัล. กรุงเทพมหานคร : กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม.

จตุรงค์ ธนะสีลังกูร. (2565). รูปแบบการพัฒนาทักษะการนิเทศภายในแบบมีส่วนร่วมด้วยกระบวนการชุมชนแห่งการเรียนรู้ทางวิชาชีพ: พหุกรณีศึกษาโรงเรียนขนาดเล็กในจังหวัดนครราชสีมา. วารสารราชพฤกษ์, 20(2), 69-84.

จีญาพัชญ์ แก้มทอง และกัลยมน อินทุสุต. (2567). การนิเทศภายในของผู้บริหารสถานศึกษา สังกัดสํานักงานเขตพื้นการศึกษามัธยมศึกษากรุงเทพมหานคร เขต 2. วารสารราชภัฏเพชรบูรณ์สาร, 26(2), 71-86.

ผกาวัลย์ โพธิ์แก้ว และ สุวัฒน์ จุลสุวรรณ์. (2568). การศึกษาส่วนประกอบและตัวชี้วัดของรูปแบบการบริหารวิชาการในยุคดิจิทัลเพื่อยกระดับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของโรงเรียนมัธยมศึกษาภายใต้สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. Journal of Education and Learning,

(3), 180-196. https://doi.org/ 10.5539 /jel.v14n3p180

ภูรีรัตน์ สุกใส, จิติมา วรรณศรี และ จิติมา วรรณศรี. (2565). ความสัมพันธ์ระหว่างภาวะผู้นำดิจิทัลของผู้บริหารสถานศึกษากับความเป็นองค์กรแห่งนวัตกรรมของสถานศึกษาระดับมัธยมศึกษาในจังหวัดอุตรดิตถ์. (สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, สาขาวิชาการบริหารการศึกษา, มหาวิทยาลัย นเรศวร).

สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาสุโขทัย. (2566). รูปแบบการนิเทศที่ส่งเสริมการจัดการเรียนรู้เชิงรุกผ่านการโค้ชและพี่เลี้ยง. สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. https://www.secondarysukhothai.go.th/research2023

สำนักงานปลัดกระทรวงศึกษาธิการ. (2564). แนวทางการพัฒนาสมรรถนะผู้บริหารสถานศึกษาในยุคดิจิทัล. กรุงเทพฯ: สำนักงานปลัดกระทรวงศึกษาธิการ.

Bondad, I. K. T., & Ching, D. A. (2024). Evidence-Based Supervision and the Teachers’ Instructional Performance Processed Through Pre-Post Observation Conference. International Journal of Research Publications, 152(1), 445–454. https://doi.

org/10.47119/ IJRP1001521720246951

Day, C., & Sammons, P. (2016). Successful school leadership. Education Development Trust. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED614324.pdf

Hase, A., & Kuhl, P. (2024). Teachers’ use of data from digital learning platforms for instructional design: A systematic review. Education Tech Research Dev. https://doi.org/10.1007/s11423-024-10356-y

Karakose, T., Polat, H., & Papadakis, S. (2021). Examining teachers’ perspectives on school principals’ digital leadership roles and technology capabilities during the COVID-19 pandemic. Sustainability, 13(23), 13448.

Karakose, T., Polat, H., Papadakis, S., & Sultana, N. (2022). Exploring the emerging challenges of educational leaders in the digital age: A systematic review of research on artificial intelligence, robotics, and smart technologies. Technological Forecasting and Social Change, 174, 121295. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121295

Levenson, N. (2019). From compliance to coaching: A school leader’s guide to better teacher evaluation. Harvard Education Press.

Meyer, A., Hartung-Beck, V., Gronostaj, A., Krüger, S., & Richter, D. (2023). How can principal leadership practices promote teacher collaboration and organizational change? A longitudinal multiple case study of three school improvement

initiatives. Journal of Educational Change, 24(3), 425–455. https://doi.org/10.1007/s10833-022-09451-9

Michaeli, S., Kroparo, D., & Hershkovitz, A. (2020). Teachers’ use of education dashboards and professional growth. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 21(4), 61–78. https://doi.org/ 10.19173/ irrodl.v21i4.4663

Moore, K. A. (2018). Teachers’ perceptions of principal digital leadership behaviors that impact technology use in the classroom (Publication No. ED596689) [Doctoral dissertation, Dallas Baptist University]. ERIC. https://eric.ed.gov/?id=ED596689

Ong, K. X., & Singh, D. (2021). Development of a learning analytics dashboard based on Moodle learning management system. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(7), 839–845

Sheninger, E. (2014). Digital leadership: Changing paradigms for changing times. Corwin Press.

Simionescu, C., Marcu, D., & Măciucă, M. S. (2024). Toward better education quality through students’ sentiment analysis using AutoML. BRAIN. Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience, 15(2), 320-343. https://doi.org/10.18662/

brain/15.2/578

Song, M., Wayne, A. J., Garet, M. S., Brown, S., & Rickles, J. (2021). Impact of Providing Teachers and Principals with Performance Feedback on Their Practice and Student Achievement: Evidence from a Large-Scale Randomized Experiment. Journal of Research on Educational Effectiveness, 14(2), 353–378. https://doi.org/10.1080/19345747 .2020.1868030

Tran, T., Pham, T., & Le, T. (2024). Transformative Interactions: ChatGPT’s Role in Facilitating Professional Development Among Vietnamese English as a Foreign Language Teachers. Higher Learning Research Communications, 14 (2). 48–63.

Vangrieken, K., Dochy, F., & Kyndt, E. (2015). Teacher collaboration: A systematic review. Educational Research Review, 15, 17–40.

Wang, J. (2024). Artificial intelligence-based instructional supervision system and its impact on teacher development in secondary schools in China. Journal of Education, Humanities and Social Sciences, 38, 64–69. https://drpress.org/ojs/index.php/EHSS/article/view/24830/24317