Developing the search section and recommending measurement data for the Wat Portal application

Main Article Content

songserm petchsuphamit
Chutima Beokhaimook

Abstract

This research aims to develop the search and recommendation features of the Wat Portal web application. The search is conducted using the Similarity concept as a tool to measure the resemblance between datasets for comparison. Additionally, the similarity between user search terms is measured. The study also involves the development of functions to recommend relevant metrics, providing users with information tailored to their needs.


After completing the development, the researcher conducted an efficiency assessment of the newly developed functions on the Wat Portal web application. To gather feedback, a questionnaire was distributed to a sample group of 400 individuals who have previously used the search and recommendation features on Wat Portal. The study tool employed was a questionnaire titled "Efficiency Measurement in Using Search and Recommendation Features Based on Similarity Concept on the Wat Portal Web Application." The collected data was analyzed and summarized using descriptive statistics, including percentages and frequency distribution.


Trends towards central tendencies were examined through mean testing, and the variation was measured using standard deviation. The obtained data provides insights into the efficiency of the developed functions. This information will be used to further enhance the application in future versions, ensuring its continuous improvement and adaptation to user needs.

Article Details

How to Cite
petchsuphamit, songserm, & Beokhaimook, C. . (2024). Developing the search section and recommending measurement data for the Wat Portal application. Journal of KMITL Business School, 14(2), 17–32. Retrieved from https://so02.tci-thaijo.org/index.php/fam/article/view/269710
Section
Research Article

References

วิมลมาศ กุลแก้ว. 2563. การประเมินความคงตัวทางพันธุกรรมกล้วยไข่ที่ผลิตจากระบบไบโอรีแอคเตอร์จมชั่วคราว โดยใช้เครื่องหมายโมเลกุล SRAP. วารสารวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร, 12(1), 1-10. [Wimolmas Kulkaew. 2020. Genetic Stability Assessment of Banana cv. Kai Egg Produced from Temporary Immersion Bioreactor System Using SRAP Molecular Markers. Journal of Science Naresuan University, 12(1), 1-10. (in Thai)]

ณัฐนนท์ ลีลาตระกูล. 2561. การสร้างกราฟแสดงวิวัฒนาการของซอร์สโค้ดในระบบตรวจจับการลอกเลียนซอร์สโค้ด. วารสาร BUUIR คลังปัญญา มหาวิทยาลัยบูรพา, 21-28. [Natthanon Leelatrakul. 2018. Constructing Source Code Evolution Graphs in a Source Code Plagiarism Detection System. BUUIR Intellectual Repository Journal Burapha University, 21-28. (in Thai)]

ศุภวัจน์ แต่รุ่งเรือง. 2560. การตรวจเทียบภายนอกหาการลักลอกในงานวิชาการโดยใช้แบบจำลองซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนและการวัดค่าความละม้ายของข้อความ. วารสาร Chula Digital Collections จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 143-152. [Suphawat Butarungsri. 2017. Extrinsic Plagiarism Detection in Academic Texts Using Support Vector Machines and Text Similarity Measures. Chula Digital Collections Journal Chulalongkorn University, 143-152. (in Thai)]

นภัสกร ขุนโขลน. 2557. ความหลากหลายทางพันธุกรรมของพลูคาวในพื้นที่ 5 จังหวัดทางภาคเหนือของประเทศไทยโดยเทคนิคเอเอฟแอลพี. วารสารวิทยาศาสตร์เกษตรศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, 237-246. [Naphat Khun-Khlon. 2014. Genetic Diversity of Houttuynia cordata in Five Northern Provinces of Thailand Using AFLP Analysis. Agricultural Science Journal Chiang Mai University, 237-246. (in Thai)]

อัจฉราวรรณ งามญาณ. 2554. อันเนื่องมาแต่สูตรของยามาเน. แหล่งข้อมูล : http://www.jba.tbs.tu.ac.th/files/

Jba131/Article/JBA131Acharawan.pdf. ค้นเมื่อวันที่ 1 เมษายน 2567.

Tversky.A. 1997. Similarity theory. Academic Press Journal, 117-145.

Cronbach.L. 1910-2001. Cronbach's alpha coefficient is a tool for measuring the internal consistency of a questionnaire or measurement instrument. Available at: https://www.smartresearchthai.com. Retrieved 1 April 2024.

Liu.J. 2020. A Survey on Similarity-Based Methods for Recommender Systems. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/9648825. Retrieved 1 April 2024.

Tang.M. 2020. Evaluating single-cell cluster stability using the Jaccard similarity index. Available at: https://academic.oup.com/bioinformatics/article/37/15/2212/5962080. Retrieved 1 April 2024.

Jaccard.P. 1901. Big Data Analytics for Social Media. Available at: https://www.sciencedirect

.com/topics/computer-science/jaccard-similarity. Retrieved 1 April 2024.

2017. Social Media Usage in 2024 This report explores social media usage behavior. Available at: https://www.pewresearch.org/internet/wp-content/uploads/sites/9/2024/01/PI_2024.01.31_Social-Media-use_report.pdf. Retrieved 1 April 2024.

Baharav.T. 2019. Spectral Jaccard Similarity: A new approach to estimating pairwise sequence alignments. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7660437. Retrieved 1 April 2024.

Wu.W. 2010. Enhancing academic search by integrating tags and citation networks. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/5254709. Retrieved 1 April 2024.

Zhu.Y. 2007. A Tag-Based Semantic Search Engine for Academic Literature. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/5254709. Retrieved 1 April 2024.

Dong.y. 2015. A hybrid approach for academic search using tags and citation networks. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/5254709. Retrieved 1 April 2024.