ความแม่นยำของการประมาณค่าคุณลักษณะส่วนบุคคลโดยใช้ GGUM

บทคัดย่อ

          การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความแม่นยำของการประมาณค่าคุณลักษณะส่วนบุคคลด้วยโมเดล Generalized Graded Unfolding Model (GGUM) ข้อมูลที่ใช้ศึกษาเป็นข้อมูลจำลองด้วยวิธีการมอนติคาร์โลภายใต้สถานการณ์ที่ (1) พารามิเตอร์ตำแหน่งของข้อคำถามบนสเกลคุณลักษณะมีค่าเป็นบวกเท่านั้น และมีค่าเป็นทั้งบวกและลบ (2) ข้อคำถามมีจำนวนเท่ากับ 10, 15 และ 20 ข้อ และ (3) ขนาดตัวอย่างมีขนาดเท่ากับ 100, 300, 500 และ 1000 หน่วย คิดเป็นสถานการณ์จำลองทั้งสิ้น 24 สถานการณ์ โดยที่แต่ละสถานการณ์กระทำซ้ำจำนวน 100 รอบ ความแม่นยำของการประมาณค่าคุณลักษณะพิจารณาจากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างค่าประมาณคุณลักษณะส่วนบุคคลที่ได้จากโมเดล GGUM กับค่าคุณลักษณะส่วนบุคคลที่แท้จริง

          ผลการวิจัยพบว่า (1) แบบวัดที่มีค่าพารามิเตอร์ตำแหน่งของข้อคำถามเป็นทั้งบวกและลบจะมีความแม่นยำในการประมาณค่าคุณลักษณะส่วนบุคคลสูงกว่าแบบวัดที่มีค่าพารามิเตอร์ตำแหน่งของข้อคำถามเป็นบวกอย่างเดียว (2) เมื่อควบคุมให้ขนาดตัวอย่างคงที่ จำนวนข้อคำถามที่แตกต่างกันส่งผลต่อความแม่นยำในการประมาณค่าคุณลักษณะส่วนบุคคล โดยแบบวัดที่มีข้อคำถามจำนวน 15 และ 20 ข้อ มีแนวโน้มที่จะประมาณค่าคุณลักษณะส่วนบุคคลได้แม่นยำมากกว่าแบบวัดที่มีข้อคำถามจำนวน 10 ข้อ และ (3) เมื่อควบคุมให้จำนวนข้อคำถามคงที่ ขนาดตัวอย่างที่เพิ่มขึ้นมีแนวโน้มจะทำให้การประมาณค่าคุณลักษณะส่วนบุคคลมีความแม่นยำเพิ่มขึ้น โดยกรณีที่ขนาดตัวอย่างมีจำนวน 300, 500 และ 1000 หน่วย มีแนวโน้มที่จะประมาณค่าคุณลักษณะส่วนบุคคลได้แม่นยำไม่แตกต่างกัน และมีความแม่นยำมากกว่าในกรณีที่ขนาดตัวอย่างมีจำนวน 100 หน่วย