การศึกษาความพร้อมการเรียนรู้แบบนำตนเองที่ส่งผลต่อการคิดเชิงคำนวณในการเรียนวิชาคอมพิวเตอร์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความพร้อมและความสัมพันธ์ระหว่างการเรียนรู้แบบนำตนเองและการคิดเชิงคำนวณในการเรียนวิชาคอมพิวเตอร์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย โดยเก็บข้อมูลจากนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4-6 จำนวน 482 คน ที่กำลังศึกษาในภาคเรียนที่ 1 ปีการศึกษา 2566 จากโรงเรียนเครือข่ายฝึกประสบการณ์วิชาชีพครูในจังหวัดนครสวรรค์และอุทัยธานี เครื่องมือวิจัยประกอบด้วยแบบสำรวจความพร้อมการเรียนรู้แบบนำตนเอง (3 ปัจจัย, 40 ข้อ) และแบบสำรวจการคิดเชิงคำนวณ (4 ปัจจัย, 25 ข้อ) การวิเคราะห์ข้อมูลใช้ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวน และการทดสอบสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ผลการวิจัยพบว่า นักเรียนมีความพร้อมในการเรียนรู้แบบนำตนเองและการคิดเชิงคำนวณอยู่ในระดับดี และมีความแตกต่างอย่างนัยสำคัญระหว่างโรงเรียน แต่ไม่มีความแตกต่างทางเพศและระดับชั้น อีกทั้งพบความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างความพร้อมการเรียนรู้แบบนำตนเองและการคิดเชิงคำนวณ
Downloads
Article Details
References
เขมกร อนุภาพ (2560) การใช้การเรียนรู้แบบนำตนเองเพื่อพัฒนาการเรียนรู้วิชาคอมพิวเตอร์ของนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 4. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์] https://libdoc.dpu.ac.th/thesis/160227.pdf
นิตยา เพ็ญศิรินภา (2565) การเรียนรู้ด้วยการนำตนเองสำหรับหลักสูตรวิทยาศาสตร์สุขภาพ. วารสารสภาการสาธารณสุขชุมชน. 4(3), 115-128
วีรพล แก้วพันธ์อ่ำ, จิระวรรณ ยืนยั่ง และพรชัย พันธุ์วิเศษ. (2564). การศึกษาความสามารถในการเรียนรู้แบบนำตนเองในแต่ละช่วงอายุของนักศึกษาวิทยาลัยชุมชนสระแก้วผ่านการเรียนรู้แบบออนไลน์ในสถานการณ์โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019. Journal of Roi Kaensarn Academi, 6(1), 98-112.
สำนักงาน ก.ค.ศ. กระทรวงศึกษาธิการ (2564) คู่มือการดำเนินการตามหลักเกณฑ์และวิธีการประเมินตำแหน่งและวิทยฐานะข้าราชการครูและบุคลากรทางการศึกษาตำแหน่งครู. https://otepc.go.th/images/00_YEAR2564/03_PV1/1Mv9-2564.pdf
Ananiadou, K. & Claro, M. (2009), 21st century skills and competences for new millennium learners in OECD countries. OECD Education Working Papers, No. 41, OECD Publishing. https://www.oecd.org/en/publications/21st-century-skills-and-competences-for-new-millennium-learners-in-oecd-countries_218525261154.html
Binkley, M., Erstad, O., Herman, J., Raizen, S., Ripley, M., Miller-Ricci, M., & Rumble, M. (2012). Defining twenty-first century skills. In Griffin, P., McGaw, B. & Care, E. (Eds.), Assessment and teaching of 21st century skills. Springer
Bosch, C. & Laubscher, D. (2022). Promoting Self-Directed Learning as Learning Presence through Cooperative Blended Learning. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research. 21. 17-34. https://www.ijlter.org/index.php/ijlter/article/view/6962
Brockett, R.G., & Hiemstra, R. (1991). Self-direction in adult learning: Perspectives on theory, research, and practice. Routledge.
Candy, P. C. (1991). Self-direction for lifelong learning: A comprehensive guide to theory and practice: Jossey-Bass .
Candy, P. C. (2004). Linking thinking: Self-directed learning in the digital age. Commonwealth of Australia, Department of Education, Science and Training.
Chen, G. (2024). The Significance of Self-Directed Learning in Adult Lifelong Education. Communication & Education Review. 5(2). https://doi.org/10.37420/j.cer.2024.022
Dede, C. (2009). Comparing frameworks for “21st century skills”. http://www.watertown.k12.ma.us/dept/ed_tech/research/pdf/ChrisDede.pdf
Devi, V., Devan, D., Chen Soon, P., and Han, W.P. (2012) Comparison of self-directed learning readiness among students experiencing hybrid and traditional curriculum. Journal of Clinical and Diagnostic Research. 6(6), 1047-1050. https://doi.org/JCDR/2012/4084:2323
Dewey, J. (1915). Democracy and Education. Macmillan.
Fisher M.J. & King J. (2010) The self-directed learning readiness scale for nursing education revisited: a onfirmatory factor analysis. Nurse Educ Today. (30), 44–48. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2009.05.020
Garrison, D. R. (1997). Self-directed learning: Toward a comprehensive model. Adult Education Quarterly, 48(1), 18–33.
George, D., & Mallery, P. (2010). SPSS for windows step by step: a simple guide and reference, 17.0 update (10th ed.). Allyn & Bacon.
Grover, S., & Pea, R. (2013). Computational Thinking in K–12: A Review of the State of the Field. Educational Researcher, 42 (1), 38-43. https://doi.org/10.3102/0013189X12463051
Hariyani, L., Yurniwati, Y., and Utami, A.W. (2024). The Effect Of Discovery Learning In Mathematics Learning On Computational Thinking In Terms Of Self-Regulated Learning (Srl) In Student. Jurnal Elementaria Edukasia. https://doi.org/10.31949/jee.v7i2.9551
Kindy, S., Kindy, F., & Kindy, A.A.I. (2018) The advantages and disadvantages of self-directed learning: a survey- study of Saudi medical students. MedEdPublish. 7:58 https://doi.org/10.15694/mep.2018.0000058.1
Korkmaz, Ö., Çakir, R., & Ozden, M. (2017). A validity and reliability study of the Computational Thinking Scales (CTS). Computers in Human Behavior, 72. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.005
Lavigne, H. J., Lewis-Presser, A., & Rosenfeld, D. (2020). An exploratory approach for investigat the integration of computational thinking and mathematics for preschool children. Journal of Digital Learning in Teacher Education, 36(1), 63–77. https://doi.org/10.1080/21532974.2019.1693940
Liu, B., Gui, W., Gao, T., Wu, Y. & Zuo, M. (2023) Understanding self-directed learning behaviors in a computer-aided 3D design context, Computers & Education, Volume 205, https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104882
Madhavi, K.V.P. & Madhavi, B. (2017) Readiness for self-directed learning among undergraduate medical students of Andhra Medical College, Visakhapatnam. International Journal of Community Medicine And Public Health, 4(8), 2836–2840. https://doi.org/10.18203/2394-6040.ijcmph20173332
Nayak, M.K. & Belle, V.S. (2020). Various methods of self-directed learning in medical education. MediSys Journal of Medical Sciences. 1(1):15-22. https://doi.org/10.51159/MediSysJMedSci.2020.v01i01.004
Ouaazki, A., Bergram, K., Farah, J.C., Gillet, D., and Holzer, A. (2024). Generative AI-Enabled Conversational Interaction to Support Self-Directed Learning Experiences in Transversal Computational Thinking. The 6th ACM Conference on Conversational User Interfaces (CUI ‘24). Association for Computing Machinery. (1–12). https://doi.org/10.1145/3640794.3665542
Papert, S. (1993). The Children’s Machine: Rethinking school in the age of the computer: Basic Books.
Pasterk, S. and Benke, G. (2024). Computational Thinking for Self-Regulated Learning. The 2024 on Innovation and Technology in Computer Science Education V. 1 (ITiCSE 2024). Association for Computing Machinery, (640–645). https://doi.org/10.1145/3649217.3653565
Pilling-Cormick, J., & Garrison, D. R. (2007). Self-directed and self-regulated learning: Conceptual links. Canadian Journal of University Continuing Education, 33(2) 13–33. https://doi.org/10.21225/D5S01M
Polit, D. F., Beck, C. T., & Owen, S. V. (2007). Is the CVI an cceptable indicator of content validity? Appraisal and recommendations. Research in Nursing & Health, 30(4):459-67. https://doi.org/10.1002/nur.20199
Saks, K. & Leijen A. (2014) Distinguishing self-directed and self-regulated learning and measuring them in the E-learning context. Procedia - Social and Behavioral Sciences. (112) 190-198. https://doi:10.1016/j.sbspro.2014.01.1155
Sefton-Green, J. (2004). Literature review of informal learning with technology outside school. Futurelab.
Seherrie, A. C. (2023). Promoting Policy Perspectives on Self-Directed Learning as a Transformative Strategy for Higher Education. In D. Mncube & M. Maphalala (Eds.), Advancing Self-Directed Learning in Higher Education (pp. 77-94). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-6772-5.ch005
Song, L., & Hill, J. R. (2007). A conceptual understanding of self-directed learning in online environments. Journal of Interactive Online Learning, 6(1), 27 – 41.
Tang, K. Y., Chou, T. L., & Tsai, C. C. (2020a). A content analysis of computational thinking research: An international publication trends and research typology. The Asia-Pacific Education Researcher. 29(1),9–19. https://doi.org/10.1007/s40299-019-00442-8
Tang, X., Yin, Y., Lin, Q., Hadad, R., & Zhai, X. (2020b). Assessing computational thinking: A systematic review of empirical studies. Computers & Education. (148) https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103798
Taşkın Alkan, B., Tüzün, H. (2024). A narrative of meeting a computer: A cognitive-ethnographic study of self-directed computer learning. Educ Inf Technol. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12748-2
The Partnership for 21st Century Skills. (2011). P21 Common Core Toolkit: A Guide to Aligning the Common Core State Standards with the Framework for 21st Century Skills. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED543030.pdf
Thomas, J. W., Strage, A., & Curley, R. (1988). Improving self-directed learning: Issues and guidelines. The Elementary School Journal, 88(3), 313 – 326.
Warschauer, M. (2011). Learning in the cloud: How (and why) to transform schools with digital media. Teachers College Press.
Wing, J. M. (2006). A vision for the 21st century: Computational thinking, Communications of the ACM, 49(3), 33-35.
Wurman, Z. & Donovan, W. (2020). Breaking the code: The state of computer science education in American’s public schools. White Paper, Pioneer Institute: Public Policy Research. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED605364.pdf
Van Zyl, S. (2024). A Framework for Developing Deeper Self-Directed Learning in Computer Science Education. In C. Bosch, L. Goosen, & J. Chetty (Eds.), Navigating Computer Science Education in the 21st Century (pp. 66-88). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-1066-3.ch004
Yildirim, Y., Camci, F., & Aygar, E. (2023). Advancing Self-Directed Learning Through Artificial Intelligence. In D. Mncube & M. Maphalala (Eds.), Advancing Self-Directed Learning in Higher Education (pp. 146-157). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-6772-5.ch009
Zhou, Q., Luo, X., Dong, Y., Khalid, F., and Ma. H. (2023). The Effectiveness of Self-Directed Learning in Developing Computational Thinking of Middle School Students. The 14th International Conference on Education Technology and Computers (ICETC ‘22). Association for Computing Machinery, (403–406). https://doi.org/10.1145/3572549.3572613