A CLASSIFICATION ANALYSIS OF FACTORS INFLUENCING BURNOUT STATUS OF GOVERNMENT TEACHERS AND EDUCATIONAL PERSONNEL UNDER THE OFFICE OF THE FACULTY OF BASIC EDUCATION
Keywords:
Teacher burnout, Work life, Discriminant AnalysisAbstract
The objectives of this research were 1) to study the levels of burnout and the factors influencing burnout among government teachers and educational personnel under the Office of the Basic Education Commission (OBEC), and 2) to analyze and classify the factors affecting burnout among government teachers and educational personnel under OBEC. The sample consisted of 240 government teachers and educational personnel under OBEC. The sample size was determined following the guideline of Hari, et al. (1998) and selected through multi-stage sampling. The research instruments included 1) a burnout assessment form using a 7-point rating scale and 2) an 5-point rating scale questionnaire for assessing factors influencing burnout among government teachers and educational personnel. Data were analyzed using discriminant analysis, mean, and standard deviation, and the mean was compared using an independent sample t-test.
The results of the study found that 1) the burnout levels of most teachers and educational personnel were at moderate and high levels. The level of emotional exhaustion and depersonalization was low, while that of personal success was high. Among the participants, 70.40% were identified as experiencing burnout, while 29.60% showed no signs of burnout. 2) Six variables were identified as significant discriminant factors influencing burnout among the government teachers and educational personnel: workload and job responsibilities(x1), lack of decision-making authority (x2), rewards and recognition (x3), organizational justice (x4), value conflict (x5), and negative social relationships (x6). These factors correctly predicted burnout classification with an accuracy of 75.80%. The discriminant function equations derived from the analysis are as follows:
The discriminant equation in raw scores
Y = -2.315 + .418x6 + .635x2 + .267x5 + -.718x4 + -.101x1 + .264x3
The discriminant equation in standard scores
Zy = .383z6 + .428z2 + .221z5 + -.334z4 + .221z1 + .383z3
References
ธัญญามาส โลจนานนท์. (2557). ภาวะผู้นำและแรงจูงใจในการทำงานที่ส่งผลต่อความคิดสร้างสรรค์ของพนักงาน กรณีศึกษา บริษัท ซิลลิค ฟาร์มา จำกัด. [วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาการประกอบการ]. มหาวิทยาลัยศิลปากร.
ปทุมรัตน์ สกุลพิมลรัตน์. (2556). ภาวะหมดไฟในการทำงานของพนักงานระดับปฏิบัติการ บริษัท วีรับเบอร์ คอร์ปอเรชั่น จำกัด. [วิทยานิพนธ์ศิลปศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการภาครัฐและภาคเอกชน]. มหาวิทยาลัยศิลปากร.
ปองกานต์ ศิโรรัตน์. (2563). การศึกษาเกี่ยวกับภาวะหมดไฟในการทำงาน (Job Burnout) ของพนักงานองค์กร รัฐวิสาหกิจ กลุ่มเจเนอเรชั่นเบบี้บูมเมอร์. [สารนิพนธ์ปริญญาการจัดการมหาบัณฑิต วิทยาลัยการจัดการ]. มหาวิทยาลัยมหิดล.
พัลพงศ์ สุวรรณวาทิน. (2559). การรับรู้ภาระงานและความเหนื่อยหน่ายในการทำงานของพนักงานต้อนรับบนเครื่องบิน โดยมีการสื่อสารภายในองค์การและความเครียดในการทำงานเป็นตัวแปรกำกับ. [วิทยานิพนธ์ศิลปศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาจิตวิทยาอุตสาหกรรมและองค์การ]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ยอดหทัย รีศรีคำ. (2562, 25 พฤษภาคม). ไม่อยากหมดไฟ "ครูโซ่" ลาออกจากราชการ ขอทำตามฝันสร้าง ร.ร.แห่งความสุข. https://www.thairath.co.th/news/society/1576020
ศูนย์สุขภาพจิตที่ 7. (2560, 14 กันยายน). แบบสอบถามภาวะหมดไฟในการทำงานสำหรับเจ้าหน้าที่สาธารณสุขโครงการวิจัย พัฒนารูปแบบการสร้างเสริมภูมิคุ้มกันทางใจ ป้องกันภาวะหมดไฟดูแลใจคนทำงาน สำหรับเจ้าหน้าที่สาธารณสุข เขตสุขภาพที่ 7 ศูนย์สุขภาพจิตที่ 7. https://mhc7.dmh.go.th/23/09/2022/5996/
หนังสือไทยรัฐออนไลน์. (2562, 25 พฤษภาคม). ไม่อยากหมดไฟ "ครูโซ่" ลาออกจากราชการ ขอทำตามฝันสร้าง ร.ร.แห่งความสุข. https://www.thairath.co.th/news/society/1576020
Emmanuel, S. O. (2019). Predictive Effects of Perceived School Environment, Teacher Efficacy, Internal Locus of Control on Secondary Schools Teacher Burnout. The international Journal of Indian Psychology, 7(1), 575-583. DOI: 10.25215/0701.064
Fernet, C. (2013). The role of work motivation in psychological health. Canadian Psychology / Psychologie canadienne, 54(1), 72–74. https://doi.org/10.1037/a0031058
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., and Black, W. C. (1998). Multivariate Data Analysis (5th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Maslach, C., and Jackson, S. E. (1986). Burnout Research in the Social Services: A Critique. Journal of Social Service Research, 10(1), 95-105. http://dx.doi.org/10.1300/J079v10n01_09
Pedhazur, E. J. (1997). Multiple regression in behavioral research: explanation and prediction (3rd ed.). Harcourt Brace College Publishers.
Pressley, T., and Croyle, H. (2021). A comparison of Virginia preservice teachers’ efficacy and the effect of COVID-19. The Teacher Educators’ Journal, 14(1), 149–169. https://www.ateva.org/journal-1
Skaalvik, E. M., and Skaalvik, S. (2020). Teacher burnout: relations between dimensions of burnout, Perceived school context, job satisfaction and motivation for teaching. A longitudinal study. Teachers and Teaching, 26(7–8), 602–616. https://doi.org/10.1080/13540602.2021.1913404
Will, M. (2021, February 22). Teachers are stressed out, and It’s causing some to quit. education week. https://www.edweek.org/teaching-learning/teachers-are-stressed-out-and-its-causing-some-to-quit/2021/02
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์เป็นของคณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม
