Needs for Competency Development in AI-based Learning Assessment of Private School Teachers in Samut Prakan Province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to study the current state and development needs and to prioritize the Competency Development in AI-based Learning Assessment of Private School Teachers in Samut Prakan Province. A survey design was employed. The sample comprised 264 teachers who participated voluntarily. The research instrument was an online, five‑point rating scale questionnaire in a dual‑response format. Data were analyzed using descriptive statistics and the modified Priority Needs Index. The research results were as follows;
1) Overall, the current level of AI competence in learning assessment among teachers was moderate, whereas the level of development needs was high. 2) The overall development need yielded the modified Priority Needs Index of 0.151. By domain, the priority order was assessment management (0.224), analysis and prediction (0.216), assessment tool design and construction (0.158), and ethics in assessment (0.072). These results suggest prioritizing capacity building in assessment management and predictive analytics with AI, alongside ethical governance, to enhance the quality of students’ learning assessment.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
ข้อบังคับคุรุสภาว่าด้วยมาตรฐานวิชาชีพ (ฉบับที่ 4) พ.ศ. 2562. (2562). ราชกิจจานุเบกษา เล่ม 136 ตอนพิเศษ 68 ง.
จาก https://www.ratchakitcha.soc.go.th/DATA/PDF/2562/E/068/T_0018.PDF สืบค้นเมื่อ 23 เมษายน 2569.
ชูศรี วงศ์รัตนะ. (2562). เทคนิคการใช้สถิติเพื่อการวิจัย. (พิมพ์ครั้งที่ 14). กรุงเทพฯ: อมรการพิมพ์.
พระมหาดุริยะ กิตฺติสาโร (สังโยฆะ). (2567). สมรรถนะการสอนของครูในยุคปัญญาประดิษฐ์ AI: การพัฒนาทักษะการ เรียนการสอนเพื่ออนาคต. Wisdom Journal of Humanities and Social Sciences, 1(6), 52–61.
ศรัณย์ พิมพ์ทอง. (2564). การพัฒนาเครื่องมือวัดในการวิจัยพฤติกรรมศาสตร์. กรุงเทพฯ: บุ๊คพลัส พับลิชชิ่ง.
สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2568). คู่มือการใช้ AI สำหรับครู นักเรียน โรงเรียน และผู้ปกครองใน ประเทศไทย พ.ศ.2568. กรุงเทพฯ: สำนักวิชาการและมาตรฐานการศึกษา.
สำนักงานศึกษาธิการจังหวัดสมุทรปราการ. (2568). ข้อมูลสารสนเทศด้านการศึกษาจังหวัดสมุทรปราการ ปีการศึกษา 2568. สมุทรปราการ: สำนักงานศึกษาธิการ จังหวัดสมุทรปราการ
สุวิมล ว่องวาณิช. (2558). การวิจัยประเมินความต้องการจำเป็น. (พิมพ์ครั้งที่ 3). กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. (5th ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.
Deepshikha, D. A. (2025). Comprehensive review of AI-powered grading and tailored feedback in universities. Discover Artificial Intelligence, 5(1), 1 – 18.
Electronic Transactions Development Agency (ETDA). (2023). Thailand’s AI governance guideline
for executive. from https://www.etda.or.th/getattachment/Our-Service/AIGC/Research-and- Recommendation/Thailand%E2%80%99s-AI-Governance-Guideline-for-Executive_2023.pdf. aspx?lang=th-TH Retrieved January 25, 2026.
Etikan, I., Musa, S. A., & Alkassim, R. S. (2016). Comparison of convenience sampling and purposive sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1–4.
Fajardo-Ramos, D. C., Chiappe, A., & Mella-Norambuena, J. (2025). Human-in-the-loop assessment with AI: Implications for teacher education in Ibero-American universities. Frontiers in Education, 10(1), 1-15.
Garzón, J., Patiño, E., & Marulanda, C. (2025). Systematic review of artificial intelligence in ducation: Trends, benefits, and challenges. Multimodal Technologies and Interaction, 9(8), 1-27.
Molina-Soria, M., Aparicio-Herguedas, J. L., Fuentes-Nieto, T., & López-Pastor, V. M. (2026). The combination of artificial intelligence and formative assessment in teacher education: A systematic review. Encyclopedia, 6(3), 1-13.
Redecker, C. & Punie, Y. (2017). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Luxembourg: Publications Office of the European Union.
Ren, X., & Wu, M. L. (2025). Examining teaching competencies and challenges while integrating artificial intelligence in higher education: A systematic review. TechTrends, 69(3), 519–538.
Taherdoost, H. (2016). Sampling methods in research methodology: How to choose a sampling technique for research. International Journal of Academic Research in Management, 5(2), 18–27.
The jamovi project. (2024). jamovi (Version 2.6) Computer software. Sydney, Australia: The jamovi project. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2024). AI competency framework for teachers. Paris, France: Author.
