AI กับการปฏิวัติการสร้างแบรนด์และการตลาดดิจิทัลในประเทศไทย: โอกาส ความท้าทาย และอนาคต
คำสำคัญ:
ปัญญาประดิษฐ์, การตลาดดิจิทัล , การสร้างแบรนด์ , ประเทศไทย , จริยธรรม AIบทคัดย่อ
ความเจริญทางด้านเทคโนโลยีการสื่อสารและการเข้ามาของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การสร้างแบรนด์และการตลาดดิจิทัลในประเทศไทยอย่างมีนัยสำคัญ บทความนี้นำเสนอการศึกษาเชิงวิเคราะห์เกี่ยวกับการบูรณาการ AI ในการสร้างแบรนด์และการตลาดดิจิทัลในบริบทประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลจากรายงาน The Global AI Index 2024 และการศึกษาภาคสนามจากองค์กรชั้นนำ
ผลการศึกษา พบว่า ประเทศไทยมีสัดส่วนการใช้ AI ในองค์กรถึง 71.8% โดยมีจุดแข็งด้านกลยุทธ์รัฐบาลและโครงสร้างพื้นฐาน แต่ยังมีข้อจำกัดด้านการพัฒนาบุคลากร การวิจัย และนวัตกรรม การประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจไทยมี 3 รูปแบบหลักคือ การวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคจาก Big Data การออกแบบการสื่อสารการตลาดเฉพาะกลุ่มเป้าหมาย และกลยุทธ์การสื่อสารแบบ Real-time ผ่านแชตบอทและระบบอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม แบรนด์ไทยเผชิญความท้าทาย 3 ประการ ได้แก่ ประเด็นจริยธรรม AI และการปฏิบัติตาม PDPA ช่องว่างดิจิทัลระหว่างเมืองและชนบท และการพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไปจนละเลยความฉลาดทางอารมณ์ การสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของ AI กับการรักษาคุณค่าของมนุษย์ การเข้าใจบริบทวัฒนธรรมท้องถิ่น และการรักษาความผูกพันทางอารมณ์กับลูกค้าจะเป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยให้แบรนด์ไทยสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันและประสบความสำเร็จอย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัล
เอกสารอ้างอิง
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม และกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2566). รายงานประจำปี พ.ศ. 2566: แผนปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ เพื่อการพัฒนาประเทศไทย (พ.ศ. 2565 - 2570). https://ai.in.th/wp-content/uploads/2023/08/AI-Thailand-Annual-2023-1.pdf
การตลาดวันละตอน. (2022). Case study การทำ personalization at scale ของ Pomelo กว่าจะรู้ใจลูกค้าได้ทุกคน. https://everydaymarketing.co/business-and-marketing-case-study/case-study-cdp-and-personalization-at-scale-of-pomelo-and-segment/
ประชาชาติธุรกิจ. (2566, 5 กันยายน). AI คลื่นลูกใหม่ พลิกโฉมวงการอสังหาริมทรัพย์เมืองไทย. https://www.prachachat.net/property/news-1386300
ปิติพัฒน์ ชูปลื้ม, สรสิช ลีลานุกิจ, และวาราดา ทองจำนงค์. (2567, 30 ธันวาคม). ปี 2024 ธนาคารไทยทุ่มลงทุน AI ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน. The Standard. https://thestandard.co/2024-thai-banks-and-ai/
มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย. (2567, 23 กุมภาพันธ์). ม.หอการค้าไทย ประกาศความเป็นเลิศด้าน AI ปักธง ”AI-UTCC” ตั้งเป้าเป็นสถาบันการศึกษาไทยคุณภาพระดับโลก. https://www.utcc.ac.th/ม-หอการค้าไทย-ประกาศความ/
เรวัต แสงสุริยงศ์. (2561). ความพยายามลดช่องว่างด้านดิจิทัลในประเทศไทย. Veridian E-Journal, 11(3), 1056-1084.
AI Thailand. (2024). สรุป 4 ประเด็นจริยธรรม AI: ความท้าทายและแนวทางสำหรับประเทศไทย สาระจากเสวนา”จริยธรรม AI กับภาครัฐและนโยบาย”-งานเสวนา AI Ethics Exhibitions Thailand 2024. https://ai.in.th/news/pr-new/ai-ethics/
Alawamleh, M., Shammas, N., Alawamleh, K., & Ismail, L. B. (2024). Examining the limitations of AI in business and the need for human insights using Interpretive Structural Modelling. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(3), 100338. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100338
Arunrangsiwed, P., & Kongurai, T. (2022). The Adoption of LINE Chatbots for Customer Service in Thai Retail Industry. ABAC Technology Journal, 11(3), 145-162.
Bangkokbiznews. (2024). ความสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับการปฎิบัติตามกฎระเบียบ:การผสานเทคโนโลยี AI กับ PDPA. https://www.bangkokbiznews.com/blogs/tech/innovation/1139273
Campbell, C., Sands, S., Ferraro, C., Tsao, H. Y. J., & Mavrommatis, A. (2020). From data to action: How marketers can leverage AI. Business horizons, 63(2), 227-243. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.12.002
Central The1 Credit Card. (2024, October 17). AI กับธุรกิจขายของออนไลน์. Facebook. https://www.facebook.com/100066622722346/photos/884141450483271/
Charoensuk, P., & Decharin, P. (2023). AI-driven Content Generation and Cultural Context: A Study of Thai Language Models in Marketing Applications. Digital Economy and Innovation Journal, 5(1), 45-67.
Chiengkul, W., Kumjorn, P., Tantipanichkul, T., & Suphan, K. (2025). Engaging with AI in tourism: A key to enhancing smart experiences and emotional bonds. Asia-Pacific Journal of Business Administration. https://doi.org/10.1108/APJBA-09-2024-0488
Chotisarn, N., & Phuthong, T. (2025). Mapping the landscape of marketing technology: trends, theories and trajectories in ecosystem research. Cogent Business & Management, 12(1), 2448608. https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2448608
Chen, C. L. P., & Zhang, C.-Y. (2014). Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on big data. Information Sciences, 275, 314-347. https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.01.015
Depa. (ม.ป.ป.a). Machine Learning กับบทบาทสำคัญในโลกยุคปัจจุบัน. https://www.depa.or.th/th/article-view/ai-ai-marketing-digital-world
Depa. (ม.ป.ป.b). AI: โอกาสหรือความท้าทาย. https://www.depa.or.th/en/article-view/ai-opportunity-or-challenge
Forbes. (2024). AI in branding: Where efficiency and creativity collide. https://www.forbes.com/councils/forbesagencycouncil/2024/02/28/ai-in-branding-where-efficiency-and-creativity-collide/
Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M. A., Singh, R. P., & Suman, R. (2022). Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study. International Journal of Intelligent Networks, 3, 119-132. https://doi.org/10.1016/j.ijin.2022.08.005
Haruechaiyasak, C., Kongthon, A., Palingoon, P., & Trakultaweekoon, K. (2013, October). S-sense: A sentiment analysis framework for social media sensing. In Proceedings of the IJCNLP 2013 Workshop on Natural Language Processing for Social Media (SocialNLP) (pp. 6-13).
Jitvirat, K. (2023). Digital business innovation in 21st-century Thailand. ASEAN Journal of Management & Innovation (AJMI), 10(2), 38-55.
Kamkankaew, P., Thanitbenjasith, P., Sribenjachot, S., Phattarowas, V., Thanin, P., & Khumwongpin, S. (2025). The future of digital marketing: What lies ahead? International Journal of Sociologies and Anthropologies Science Reviews, 5(2), 1-28. https://doi.org/10.60027/ijsasr.2025.5444
K Analyst. (2021, March 19). 5 ประโยชน์ของระบบ AI กับการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ. https://katalyst.kasikornbank.com/th/blog/Pages/5-benefits-of-ai-system-for-business.html
Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2017). Marketing 4.0—Moving from traditional to digital. John Wiley & Sons.
Lertyongphati, S. (2023, December). Impact of external factors on air passenger demand prediction using machine learning. In Proceedings of the 13th International Conference on Advances in Information Technology (pp. 1-9).
LINE Today. (2025, February 3). กสิกรไทย ปักปี 68 มุ่งใช้ AI ตอบโจทย์ลูกค้ากว่า 24 ล้านราย. https://today.line.me/th/v2/article/JPWj93J
Marketing Association of Thailand. (n.d.). Top 10 marketing trends from Marketing Association of Thailand (MAT). https://www.marketingthai.or.th/en/10-marketing-trends-2025-of-mat/
McKinsey. (2023). How generative AI can boost customer marketing. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/how-generative-ai-can-boost-consumer-marketing
Nielsen. (2017). Nielsen AI ช่วยให้นักการตลาดตอบสนองต่อพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไปได้ทันที. https://www.nielsen.com/th/news-center/2017/nielsen-ai-helps-marketers-respond-instantly-consumer-behavior/
Rane, N. (2023, October 13). Enhancing customer loyalty through artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT), and big data technologies: Improving customer satisfaction, engagement, relationship, and experience [Working paper]. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4616051
Saranrom, D., Ouparamai, W., & Saranrom, A. (2021). Business management strategies in the COVID-19 situation. Journal of MCU Peace Studies, 9(4), 1328-1336.
Theodorakopoulos, L., & Theodoropoulou, A. (2024). Leveraging big data analytics for understanding consumer behavior in digital marketing: A systematic review. Human Behavior and Emerging Technologies, 2024(1), 3641502.
https://doi.org/10.1155/2024/3641502
Tortoise Media. (2024). The global AI index. https://www.tortoisemedia.com/intelligence/global-a
Wisesight. (2568, 11 มีนาคม). ใช้ AI วิเคราะห์ภาพด้วย “Scene Recognition” ตัวช่วยใหม่ในการหาอินไซต์การตลาด. https://wisesight.com/th/news/scene-recognition-ai-analysis/
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารนิเทศศาสตร์ มสธ.
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
