AI and the Revolution of Brand Creation and Digital Marketing in Thailand: Opportunities, Challenges, and the Future

Authors

  • Kamolchai Sriarun Senior Analyst, PTT Oil and Retail Business Public Company Limited

Keywords:

Artificial Intelligence, Digital Marketing, Branding, Thailand, AI Ethics

Abstract

        The advancement of communication technology and the emergence of Artificial Intelligence (AI) have significantly driven transformational changes in the branding and digital marketing landscape in Thailand. This article presents an analytical study on the integration of AI in branding and digital marketing within the Thai context, utilizing data from The Global AI Index 2024 report and field studies from leading organizations.
         The findings reveal that Thailand has an AI adoption rate of 71.8% in organizations, with strengths in government strategy and infrastructure, but limitations in talent development, research, and innovation. AI applications in Thai businesses can be categorized into three main forms: analyzing consumer data from Big Data, designing marketing communications tailored to specific target groups, and real-time communication strategies through chatbots and automated systems. However, Thai brands face three critical challenges: AI ethics and PDPA compliance issues, digital divide between urban and rural areas, and over-reliance on technology that neglects emotional intelligence. Creating a balance between AI efficiency and preserving human values, understanding local cultural contexts, and maintaining emotional connections with customers will be the key to helping Thai brands achieve competitive advantages and sustainable success in the digital era.

References

กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม และกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2566). รายงานประจำปี พ.ศ. 2566: แผนปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ เพื่อการพัฒนาประเทศไทย (พ.ศ. 2565 - 2570). https://ai.in.th/wp-content/uploads/2023/08/AI-Thailand-Annual-2023-1.pdf

การตลาดวันละตอน. (2022). Case study การทำ personalization at scale ของ Pomelo กว่าจะรู้ใจลูกค้าได้ทุกคน. https://everydaymarketing.co/business-and-marketing-case-study/case-study-cdp-and-personalization-at-scale-of-pomelo-and-segment/

ประชาชาติธุรกิจ. (2566, 5 กันยายน). AI คลื่นลูกใหม่ พลิกโฉมวงการอสังหาริมทรัพย์เมืองไทย. https://www.prachachat.net/property/news-1386300

ปิติพัฒน์ ชูปลื้ม, สรสิช ลีลานุกิจ, และวาราดา ทองจำนงค์. (2567, 30 ธันวาคม). ปี 2024 ธนาคารไทยทุ่มลงทุน AI ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน. The Standard. https://thestandard.co/2024-thai-banks-and-ai/

มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย. (2567, 23 กุมภาพันธ์). ม.หอการค้าไทย ประกาศความเป็นเลิศด้าน AI ปักธง ”AI-UTCC” ตั้งเป้าเป็นสถาบันการศึกษาไทยคุณภาพระดับโลก. https://www.utcc.ac.th/ม-หอการค้าไทย-ประกาศความ/

เรวัต แสงสุริยงศ์. (2561). ความพยายามลดช่องว่างด้านดิจิทัลในประเทศไทย. Veridian E-Journal, 11(3), 1056-1084.

AI Thailand. (2024). สรุป 4 ประเด็นจริยธรรม AI: ความท้าทายและแนวทางสำหรับประเทศไทย สาระจากเสวนา”จริยธรรม AI กับภาครัฐและนโยบาย”-งานเสวนา AI Ethics Exhibitions Thailand 2024. https://ai.in.th/news/pr-new/ai-ethics/

Alawamleh, M., Shammas, N., Alawamleh, K., & Ismail, L. B. (2024). Examining the limitations of AI in business and the need for human insights using Interpretive Structural Modelling. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(3), 100338. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100338

Arunrangsiwed, P., & Kongurai, T. (2022). The Adoption of LINE Chatbots for Customer Service in Thai Retail Industry. ABAC Technology Journal, 11(3), 145-162.

Bangkokbiznews. (2024). ความสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับการปฎิบัติตามกฎระเบียบ:การผสานเทคโนโลยี AI กับ PDPA. https://www.bangkokbiznews.com/blogs/tech/innovation/1139273

Campbell, C., Sands, S., Ferraro, C., Tsao, H. Y. J., & Mavrommatis, A. (2020). From data to action: How marketers can leverage AI. Business horizons, 63(2), 227-243. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.12.002

Central The1 Credit Card. (2024, October 17). AI กับธุรกิจขายของออนไลน์. Facebook. https://www.facebook.com/100066622722346/photos/884141450483271/

Charoensuk, P., & Decharin, P. (2023). AI-driven Content Generation and Cultural Context: A Study of Thai Language Models in Marketing Applications. Digital Economy and Innovation Journal, 5(1), 45-67.

Chiengkul, W., Kumjorn, P., Tantipanichkul, T., & Suphan, K. (2025). Engaging with AI in tourism: A key to enhancing smart experiences and emotional bonds. Asia-Pacific Journal of Business Administration. https://doi.org/10.1108/APJBA-09-2024-0488

Chotisarn, N., & Phuthong, T. (2025). Mapping the landscape of marketing technology: trends, theories and trajectories in ecosystem research. Cogent Business & Management, 12(1), 2448608. https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2448608

Chen, C. L. P., & Zhang, C.-Y. (2014). Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on big data. Information Sciences, 275, 314-347. https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.01.015

Depa. (ม.ป.ป.a). Machine Learning กับบทบาทสำคัญในโลกยุคปัจจุบัน. https://www.depa.or.th/th/article-view/ai-ai-marketing-digital-world

Depa. (ม.ป.ป.b). AI: โอกาสหรือความท้าทาย. https://www.depa.or.th/en/article-view/ai-opportunity-or-challenge

Forbes. (2024). AI in branding: Where efficiency and creativity collide. https://www.forbes.com/councils/forbesagencycouncil/2024/02/28/ai-in-branding-where-efficiency-and-creativity-collide/

Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M. A., Singh, R. P., & Suman, R. (2022). Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study. International Journal of Intelligent Networks, 3, 119-132. https://doi.org/10.1016/j.ijin.2022.08.005

Haruechaiyasak, C., Kongthon, A., Palingoon, P., & Trakultaweekoon, K. (2013, October). S-sense: A sentiment analysis framework for social media sensing. In Proceedings of the IJCNLP 2013 Workshop on Natural Language Processing for Social Media (SocialNLP) (pp. 6-13).

Jitvirat, K. (2023). Digital business innovation in 21st-century Thailand. ASEAN Journal of Management & Innovation (AJMI), 10(2), 38-55.

Kamkankaew, P., Thanitbenjasith, P., Sribenjachot, S., Phattarowas, V., Thanin, P., & Khumwongpin, S. (2025). The future of digital marketing: What lies ahead? International Journal of Sociologies and Anthropologies Science Reviews, 5(2), 1-28. https://doi.org/10.60027/ijsasr.2025.5444

K Analyst. (2021, March 19). 5 ประโยชน์ของระบบ AI กับการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ. https://katalyst.kasikornbank.com/th/blog/Pages/5-benefits-of-ai-system-for-business.html

Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2017). Marketing 4.0—Moving from traditional to digital. John Wiley & Sons.

Lertyongphati, S. (2023, December). Impact of external factors on air passenger demand prediction using machine learning. In Proceedings of the 13th International Conference on Advances in Information Technology (pp. 1-9).

LINE Today. (2025, February 3). กสิกรไทย ปักปี 68 มุ่งใช้ AI ตอบโจทย์ลูกค้ากว่า 24 ล้านราย. https://today.line.me/th/v2/article/JPWj93J

Marketing Association of Thailand. (n.d.). Top 10 marketing trends from Marketing Association of Thailand (MAT). https://www.marketingthai.or.th/en/10-marketing-trends-2025-of-mat/

McKinsey. (2023). How generative AI can boost customer marketing. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/how-generative-ai-can-boost-consumer-marketing

Nielsen. (2017). Nielsen AI ช่วยให้นักการตลาดตอบสนองต่อพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไปได้ทันที. https://www.nielsen.com/th/news-center/2017/nielsen-ai-helps-marketers-respond-instantly-consumer-behavior/

Rane, N. (2023, October 13). Enhancing customer loyalty through artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT), and big data technologies: Improving customer satisfaction, engagement, relationship, and experience [Working paper]. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4616051

Saranrom, D., Ouparamai, W., & Saranrom, A. (2021). Business management strategies in the COVID-19 situation. Journal of MCU Peace Studies, 9(4), 1328-1336.

Theodorakopoulos, L., & Theodoropoulou, A. (2024). Leveraging big data analytics for understanding consumer behavior in digital marketing: A systematic review. Human Behavior and Emerging Technologies, 2024(1), 3641502.

https://doi.org/10.1155/2024/3641502

Tortoise Media. (2024). The global AI index. https://www.tortoisemedia.com/intelligence/global-a

Wisesight. (2568, 11 มีนาคม). ใช้ AI วิเคราะห์ภาพด้วย “Scene Recognition” ตัวช่วยใหม่ในการหาอินไซต์การตลาด. https://wisesight.com/th/news/scene-recognition-ai-analysis/

Downloads

Published

2025-06-30

Issue

Section

Academic Articles