การประเมินมูลค่าชายหาดของจังหวัดภูเก็ตเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของมูลค่าจากการกำหนดราคาห้องพักโรงแรมและจำนวนนักท่องเที่ยวในแต่ละฤดูท่องเที่ยว
DOI:
https://doi.org/10.14456/jesm.2024.8คำสำคัญ:
แบบจำลองฮีโดนิค, มูลค่าชายหาด, ราคาห้องพักโรงแรม, จำนวนนักท่องเที่ยวบทคัดย่อ
ชายฝั่งมีความสำคัญทั้งด้านนิเวศและเศรษฐกิจ โดยเฉพาะการท่องเที่ยวที่สร้างรายได้ให้หลายจังหวัด ซึ่งต้องบริหารจัดการให้ดีเพื่อตอบสนองความต้องการและป้องกันผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติและจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศ การประเมินมูลค่าชายหาดเป็นประเด็นท้าทายเนื่องจากชายหาดเป็นทรัพยากรธรรมชาติที่ประเมินมูลค่ามิได้ งานศึกษานี้ใช้ Log-linear hedonic pricing regression เพื่อประเมินมูลค่าชายหาดในภูเก็ต ได้แก่ หาดในทอน หาดกมลา หาดป่าตอง หาดกะรน และหาดกะตะ โดยใช้ราคาห้องพักโรงแรมช่วง High Season และ Low Season ผลที่ได้พบว่าเมื่อพิจารณาด้วยจำนวนนักท่องเที่ยวรายจังหวัดนั้น ชายหาดที่มีมูลค่าสูงสุดในช่วง High Season และ Low Season คือหาดกะรนและหาดกะตะตามลำดับ และเมื่อพิจารณาจากจำนวนนักท่องเที่ยวผู้ใช้หาดจากการสำรวจ พบว่าหาดป่าตองมีมูลค่าสูงสุดทั้งสองฤดูท่องเที่ยว โดยสรุปผลได้ว่ามูลค่าชายหาดช่วง High Season สูงกว่า Low Season ประมาณ 3 เท่า การเลือกใช้ข้อมูลที่เหมาะสมในการประเมินมูลค่าผลประโยชน์ชายหาดจึงสำคัญต่อการวิเคราะห์ต้นทุน-ผลประโยชน์เพื่อวางแผนการอนุรักษ์และบริหารจัดการชายฝั่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ
References
Arrow, K., Solow, R., Portney, P. R., Leamer, E. E., Radner, R., & Schuman, H. (1993). Report of the NOAA panel on contingent valuation. Federal register, 58(10), 4601-4614.
Chompuchart, K., Punyaporn, N., & Onsuthirak, T. (2018). Alternative Solutions for Pattaya Beach Erosion. Bangkok: Kasetsart University.
Clawson, M. (1959). Methods of measuring the demand for and value of outdoor recreation. Washington, DC: Resources for the Future.
Economics Tourism and Sports Division. (2018). Sea Sun Sand Tourism Economics Competitiveness [In Thai]. Retrieved June 3, 2024, from https://secretary.mots.go.th/ewtadmin/ewt/policy/download/article/
article_20190625145933.pdf.
Economics Tourism and Sports Division (2024). Tourism Economic Review 2/2024 [In Thai]. Retrieved June 3, 2024, from https://www.mots.go.th/images/v2022_17141002295084Lij4Liy4Lii4LiH4Liy4LiZ4Lig4Liy4Lin4Liw4LmA4Lio4Lij4Lip4LiQ4LiB4Li04LiI4LiB4Liy4Lij4LiX4LmI4Lit4LiH4LmA4LiX4Li14LmI4Lii4LinIOC4m+C4teC4l+C4teC5iCA1IOC4ieC4muC4seC4muC4l+C4teC5iCAyLTI1NjcucGRm.pdf
Fleischer, A. (2012). A room with a view-A valuation of the Mediterranean Sea view. Tourism Management, 33(3), 598-602.
Israngkura, A. (1999). Environmental value assessment: what how and for whom [In Thai]. Thammasat Economic Journal, 16, 231-254.
Jarusombat, S. (2019). Policy implementation process of Blue Economy [In Thai]. Bangkok: Chulalongkorn University Press.
Ministry of Tourism and Sports of Thailand. (2024). Tourism statistics of 2023 [In Thai]. Retrieved February 3, 2024, from https://www.mots.go.th/news/category/704.
National Science Research and Innovation Fund (2021). Impact of Covid-19 on tourism industry in Thailand. Retrieved June 3, 2024, from https://www.mots.go.th/download/BannerLink/PBVol01Covid_DigitalEd.pdf.
Nidhinarangkoon, P., & Ritphring, S. (2019). Adaptation to sea level rise and tourism carrying capacity assessment of beach tourism in Thailand. Bangkok: Kasetsart University.
Nicholls, R. J., & Cazenave, A. (2010). Sea-level rise and its impact on coastal zones. science, 328(5985), 1517-1520.
Rimteerakul, S. (2009). Tourism value assessment: case study of Cha-Um beach, Phetchaburi. Nonthaburi: Sukhothai Thammathirat Open University.
Rosen, S. (1974). Hedonic prices and implicit markets: product differentiation in pure competition. Journal of political economy, 82(1), 34-55.
Sannatai, N., & Ritphring, S. (2023). The projection of shoreline changes in tourism beaches, Phuket Province. In Proceedings of the 28th National Convention on Civil Engineering (pp. WRE04-1 - WRE04-9). Prince of Songkla University
Somphong, C., Udo, K., Ritphring, S., & Shirakawa, H. (2022). An estimate of the value of the beachfront with respect to the hotel room rates in Thailand. Ocean & Coastal Management, 226, 106272.
Talamantes, A. (2020). Phuket 'goes local' amid COVID-19 tourism slump. Retrieved April 23, 2024, from https://asia.nikkei.com/Life-Arts/Life/Phuket-goes-local-amid-COVID-19-tourism-slump.
Tunpaisan, A. (2007). Recreation Benefits of Bang San Beach, Chonburi [In Thai]. Bangkok: Kasetsart University.
Wongwattananukul, N. (2004). Recreation Benefits of Mae Rum Phung Beach ( Master’s Thesis), Kasetsart University. Bangkok.
World Bank. (2018). What is the Blue Economy? World Bank. Retrieved November 28, 2022, from https://www.worldbank.org/en/news/infographic/2017/06/06/blue-economy.
