เทคโนโลยีบัญชีดิจิทัลกับประสิทธิภาพแผนกบัญชี: กรณีศึกษาสำนักงานบัญชีในจังหวัดอุบลราชธานี
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มุ่งศึกษาเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบัญชีดิจิทัลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแผนกบัญชีในสำนักงานบัญชีขนาดเล็กและกลางในจังหวัดอุบลราชธานี โดยพิจารณาเทคโนโลยี ได้แก่ ระบบบัญชีคลาวด์ และ Robotic Process Automation ซึ่งได้รับการยอมรับว่าเป็นเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มความเร็ว ความถูกต้อง และลดต้นทุนในงานบัญชี การศึกษานี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ เก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง 500 คน ประกอบด้วยพนักงานบัญชี 350 คน และผู้บริหาร 150 คน ผ่านแบบสอบถามที่ผ่านการตรวจสอบความน่าเชื่อถือ ผลการวิจัยพบว่า การใช้ระบบบัญชีคลาวด์ ช่วยลดเวลาในการทำงานลง 35% เพิ่มความถูกต้องของข้อมูลเป็น 89.1% และลดต้นทุนลง 22% ในขณะที่ การใช้ RPA ควบคู่กับระบบบัญชีคลาวด์ สามารถลดเวลาในการทำงานได้สูงสุด 55% เพิ่มความถูกต้องของข้อมูลเป็น 96.3% และลดต้นทุนได้ 35% นอกจากนี้ พบว่า พนักงานที่ทำงานในองค์กรที่ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้รายงานระดับความพึงพอใจเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการใช้ RPA ในการลดขั้นตอนงานซ้ำซ้อน หากองค์กรต้องการใช้ผลการศึกษานี้เพื่อตัดสินใจลงทุนในเทคโนโลยีบัญชีดิจิทัล จำเป็นต้องพิจารณาผลกระทบของแต่ละเทคโนโลยีแยกกัน เนื่องจากผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า ระบบบัญชีคลาวด์มีบทบาทสำคัญในด้านการลดต้นทุนและเพิ่มความแม่นยำของข้อมูล ในขณะที่ RPA ช่วยลดระยะเวลาการทำงานและเพิ่มความพึงพอใจของพนักงานอย่างมีนัยสำคัญ การวิจัยนี้ช่วยเติมเต็มช่องว่างทางวิชาการโดยเน้นถึงผลกระทบของเทคโนโลยีบัญชีดิจิทัลในบริบทท้องถิ่น และให้แนวทางแก่ผู้บริหารสำนักงานบัญชีเกี่ยวกับการลงทุนในเทคโนโลยีที่เหมาะสมกับความต้องการขององค์กร
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการบัญชีและการจัดการ
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยมหาสารคาม และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
Anitha, K. M., & Kumar, D. G. R. (2023). Digital accounting transformation and its impact on financial reporting accuracy. Journal of Accounting and Finance, 45(2), 112–128.
Efuntade, A., & Efuntade, O. (2023). Cloud accounting systems and their role in modern business operations. International Journal of Accounting Innovation, 12(1), 45–60.
Fang, L., Wang, J., & Zhao, Q. (2022). The impact of digital transformation on small and medium-sized accounting firms: A comparative study. Asian Accounting Review, 38(4), 215–234.
Gnatiuk, T., Shkromyda, V., & Shkromyda, N. (2023). Automation in accounting: Challenges and opportunities. European Journal of Accounting Research, 27(3), 98–115.
Goodhue, D. L., & Thompson, R. L. (1995). Task-technology fit and individual performance. MIS Quarterly, 19(2), 213–236.
Ivanov, A. (2023). Artificial intelligence in financial auditing: Trends and challenges. Accounting and Information Systems Journal, 29(1), 87–102.
Langmann, M., & Kokina, J. (2021). Robotic process automation in accounting: Implementation and strategic benefits. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 18(2), 56–72.
Li, T. (2023). Big data analytics and cloud accounting: A synergy for financial efficiency. Finance and Accounting Review, 19(4), 132–148.
Marwal, R. (2020). Integrating RPA with accounting systems: A case study approach. International Journal of Business Technology, 15(3), 78–92.
Medvedskaya, T., & Pereverova, I. (2023). Digital transformation of accounting practices: A global perspective. Accounting Research Journal, 31(5), 256–273.
Medvedskaya, T., & Raenko, A. (2023). The evolution of digital accounting: From manual records to AI-driven solutions. Journal of Financial Management and Accounting, 42(2), 145–162.
Mohammed, K., & Salem, A. A. (2023). Employee satisfaction and digital accounting adoption: A study in SMEs. Small Business Accounting Review, 23(1), 87–99.
Nikita, P., & Parashar, R. (2023). Cybersecurity in cloud accounting: Risks and mitigation strategies. Information Security and Accounting Journal, 14(3), 121–136.
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.
Omar, H. (2023). Technological innovations in accounting: Adoption and resistance factors. Journal of Accounting and Information Science, 20(2), 64–81.
Platov, A. V., Novichkova, I. A., & Khoreeva, N. K. (2023). The role of automation in financial auditing: Implications for accounting professionals. Journal of Accounting Technology, 26(4), 58–74.
Rahim, M., Wang, T., & Liu, X. (2023). Cloud computing and AI in accounting: A framework for digital transformation. Journal of Digital Finance, 11(2), 99–118.
Rogers, E. M. (1995). Diffusion of innovations (4th ed.). Free Press.
Yang, X. (2023). Blockchain and its impact on financial transparency in accounting. Global Accounting Review, 30(3), 175–192.
Zhang, Y., Li, H., & Chen, R. (2022). The integration of robotic process automation in accounting: A systematic review. Journal of Intelligent Accounting Systems, 17(2), 47–63.
