ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้บริการสินเชื่อผู้สูงอายุของธนาคารอาคารสงเคราะห์ในเขตกรุงเทพ และปริมณฑล
คำสำคัญ:
ส่วนประสมทางการตลาด , การตัดสินใจ , สินเชื่อผู้สูงอายุบทคัดย่อ
ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้บริการสินเชื่อผู้สูงอายุของธนาคารอาคารสงเคราะห์ในเขตกรุงเทพ และปริมณฑล มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้บริการสินเชื่อผู้สูงอายุธนาคารอาคารสงเคราะห์ในเขตกรุงเทพฯ และปริมณฑล โดยกลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้สูงอายุที่ใช้บริการสินเชื่อกับสาขาของธนาคารอาคารสงเคราะห์ในเขตกรุงเทพฯ และปริมณฑล จำนวนสาขา 66 สาขา จำนวน 371 คน เป็นงานวิจัยแบบผสมผสาน ซึ่งผู้วิจัยทำการเก็บข้อมูลในรูปแบบการวิจัยเชิงสำรวจ และสัมภาษณ์เชิงลึก (In - Depth Interview) โดยใช้วิธีเก็บแบบสอบถาม 371 ชุด โดยจะนำข้อมูลมาวิเคราะห์ประมวลผลทางสถิติ โดยการวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณนา ด้วยค่าร้อยละ คำนวณค่าเฉลี่ย คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงอนุมาน โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์ผลทางสถิติ ได้แก่ วิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ (Multiple Linear Regression Analysis) และใช้สถิติการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงพหุ (Multiple Regression Analysis) ผลที่ได้พบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามมีความคิดเห็นเกี่ยวกับปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้บริการสินเชื่อผู้สูงอายุของธนาคารอาคารสงเคราะห์ในเขตกรุงเทพฯ และปริมณฑล โดยรวม ในระดับเห็นด้วย ( = 3.91, S.D = 0.951) โดยอันดับแรกคือ ด้านลักษณะทางกายภาพ ( = 4.25, S.D = 0.657) และการตัดสินใจใช้บริการสินเชื่อผู้สูงอายุของธนาคารอาคารสงเคราะห์ในเขตกรุงเทพฯ และปริมณฑลในแต่ละด้านในระดับเห็นด้วยขึ้นไป ทุกหัวข้อ โดยอันดับแรกคือ ด้านการประเมินทางเลือก( = 4.25, S.D = 0.570 )
เอกสารอ้างอิง
Albert Humphrey. (2005). SWOT Analysis for Management Consulting. SRI Alumni Newsletter. SRI
International.
Bureau of Support for Specific Population Well-being. (2025, January 9). Complete-aged society:
Summary of the elderly situation in 2024 and what’s next when children are the main income of retired parents. Thai Health. https://section09.thaihealth.or.th/2025/01/09/complete-aged-society/
Deelert, S., & Rattanapongpun, S. (2018). Factors influencing the decision-making process of purchasing
goods via electronic commerce among consumers in niche markets. Veridian E-Journal, 11(1),
-2424.
Engel, J. F., Kollat, D. T. and Blackwell, R. D. (1968). Consumer Behavior. New York : Holt, Rinehart and
Winston.
Government Housing Bank. (2024). GH Bank information. Government Housing Bank.
https://www.ghbank.co.th/information/corporate-governance/cg/
Jomchai Lertamornrat. (2023). Personal financial planning for retirement of Gen Z in Phaya Prasit
community, Dusit district, Bangkok. Suan Sunandha Rajabhat University, Thailand.
Kanokpan Patthananon. (2019). Demographic characteristics of products and lifestyle patterns affecting
television purchasing decisions at Tesco Lotus among consumers in Bangkok. Ramkhamhaeng
University, Thailand.
Kotler, Philip. (1997). Marketing Management Analysis, Planning, Implementation and Control. P.172.
th ed. New Jersey : A Simon & Schuster Company.
Kotler, P., (2000). Introducción al marketing. Pearson Prentice Hall.
Lee, S. Y. (2015). The effects of green supply chain management on the supplier's. Performance through
social capital accumulation.
Narisara Lapphonpoonthavee. (2021). Guidelines for increasing personal loans secured by deposits: A
case study of the Bank for Agriculture and Agricultural Cooperatives, Nakhon Luang branch (Master’s thesis). University of the Thai Chamber of Commerce, Thailand.
Natthapat Watthanathaworn. (2015). Factors affecting consumption decision of clean food among
Bangkok residents (Independent study, Master of Business Administration, Bangkok University, Thailand).
Nisanat Jaisuk. (2018). A study of marketing mix factors affecting the purchase decision of government
special savings bonds among customers at Siam Branch, Government Savings Bank, Bangkok (Master’s thesis). University of the Thai Chamber of Commerce, Thailand.
Office of the National Economic and Social Development Council. (2019). Proportion of elderly
population.
Office of the National Economic and Social Development Council. (n.d.). Publication. Bangkok, Thailand:
Office of the National Economic and Social Development Council.
Policywatch. (2024). ผลสำรวจชี้คนไทย แก่ก่อนรวยมากขึ้น. จาก https://policywatch.thaipbs.or.th/article/life-
Schiffman, G.L. & L.L. Kanuk. (1987). Consumer Behavior. 3rd ed. New Jersey :Prentice-Hall.
Schiffman LG.,and Kanuk, L. L.(1994). Consumer behavior.(5th ed.)Englewood Cliffs,N.J :Prentice-Hall.
Seree Wongmonta. (1999). Consumer behavior analysis. Bangkok, Thailand: Teeraphilm and Citechs.
Sukon Prasitwatthanaseree. (2019). Introduction to population statistics. Bangkok, Thailand.
Tatsana Suksawat. (2021). Factors affecting the purchase decision of smartwatches among Generation
X in Bangkok, Thailand.
Thai PBS. (2024, January 2). Secret formula for life after retirement: Prepare health, finance, and mind.
Thai PBS. https://www.thaipbs.or.th/news/content/344699
Thansettakij. (2024, April 13). National Senior Citizens Day 2024: Thai elderly need to save 4.3 million
baht to survive. Thansettakij. https://www.thansettakij.com/business/economy/593402
Thongchai Santivong. (1997). Consumer behavior in marketing (9th ed.). Bangkok, Thailand: Thai
Wattanapanich.
Tulanan, S. (2019). Accepting technology affects decision to buy online products of elderly (Master’s
thesis, Naresuan University).
Ubonwan Wanta. (2021). Guidelines for managing service marketing mix to increase deposit volume of
the Welfare Fund: A case study of BAAC, Santisuk branch (Master’s thesis). University of the Thai Chamber of Commerce, Thailand.
Vanichbuncha, K. (2018). Statistics for research (12th ed.). Samlada.
Walters, P. (1978). Invariant measures and equilibrium states for some mappings which expand
distances. Transactions of the American Mathematical Society, 236, 121-153.



