ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อปริมาณเงินให้สินเชื่อของธนาคารกรุงศรีอยุธยา จำกัด (มหาชน)
คำสำคัญ:
ปริมาณสินเชื่อ, อัตราดอกเบี้ยเงินกู้, ธนาคารกรุงศรีอยุธยาบทคัดย่อ
งานวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อปริมาณเงินให้สินเชื่อของธนาคารกรุงศรีอยุธยา จำกัด (มหาชน) ผู้ศึกษาได้ทำการวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือจาก แบบจำลองวิธีการสร้างสมการถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression) ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาเป็นข้อมูลทุติยภูมิแบบอนุกรมเวลา (Time series) ซึ่งเก็บข้อมูลตั้งแต่ปี 2551 ถึงปี 2565 เป็นรายไตรมาส ระยะเวลาทั้งสิ้น 15 ปี จำนวน 60 ชุดข้อมูล โดยตัวแปรที่ใช้ในการศึกษา ประกอบด้วย ปริมาณเงินให้สินเชื่อของธนาคารกรุงศรีอยุธยา (BOR) อัตราดอกเบี้ยเงินกู้ลูกค้ารายใหญ่ชั้นดีของธนาคารกรุงศรีอยุธยา (MLR) ปริมาณเงินฝากของธนาคารกรุงศรีอยุธยา (BDA) ปริมาณหนี้สูญและหนี้สงสัยจะสูญ (NPL) อัตราเงินเฟ้อ (IR) ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) และปริมาณเงินความหมายกว้าง (M2) ผลการศึกษาพบว่าปริมาณเงินฝากของธนาคาร (BDA) อัตราดอกเบี้ยเงินกู้ลูกค้ารายใหญ่ชั้นดีของธนาคาร (MLR) ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) และปริมาณเงินความหมายกว้าง (M2) มีค่า P-value น้อยกว่า 0.05 หมายความว่า ตัวแปรต้นดังกล่าวมีความสัมพันธ์กับตัวแปรตามอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่น 95% โดยปริมาณเงินฝากของธนาคาร (BDA) และผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับปริมาณเงินให้สินเชื่อของธนาคาร แต่อัตราดอกเบี้ยเงินกู้ลูกค้ารายใหญ่ชั้นดีของธนาคาร (MLR) และปริมาณเงินความหมายกว้าง (M2) มีความสัมพันธ์เชิงลบกับปริมาณเงินให้สินเชื่อของธนาคาร ส่วนปริมาณหนี้สูญและหนี้สงสัยจะสูญ (NPL) และอัตราเงินเฟ้อ (IR) มีค่า P-value มากกว่า 0.05 หมายความว่าตัวแปรต้นดังกล่าวไม่มีความสัมพันธ์กับตัวแปรตามอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่น 95% ข้อเสนอแนะสำหรับงานวิจัยครั้งนี้เพื่อเป็นแนวทางสำหรับผู้บริหารของธนาคารฯ ในการนำไปใช้ประกอบการกำหนดเป้าหมายประจำปี เพื่อให้สามารถเพิ่มยอดปริมาณเงินให้สินเชื่อซึ่งถือเป็นรายได้หลักของธนาคารได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลต่อไป
เอกสารอ้างอิง
Bank of Ayudhya. (2023, September 30). *Financial summary* [Online]. Retrieved from https://www.krungsri.com/th/investor-relations/financial-information/financial-summar
Chuaykongma, J., & Phongsupat, A. (2021). *Factors affecting the volume of business loans from commercial banks in Thailand*. Journal of Buddhist Education and Research (JBER), 7(3), 30–44.
Hosakul, M. (2016). *Factors affecting business loan volume* (Independent study, Master’s degree). University of the Thai Chamber of Commerce.
Kaewpradit, S., & Leelaprasertsin, W. (2021). *Factors affecting borrowing volume from commercial banksinThailand*[Online].Retrievedfrom http://www2.huso.tsu.ac.th/NCOM/husoicon2021/fullPDF/20211513041-460.pdf
Phandermwong, P., & Mahamud, P. (2018). *Factors affecting housing loan volume at GSB Tesco Lotus Nadee Branch, Udon Thani*. Paper presented at the 13th Graduate Research Conference.
Phumutta, N., & Charoenwiriyakul, S. (2019). *Factors influencing loan volumes of Bangkok Bank, Krung Thai Bank, and Siam Commercial Bank Public Company Limited*. Journal of Graduate Studies, Chandrakasem Rajabhat University, 15(2), 95–108.
Prommas, S. (2016). *Factors affecting lending volume of Siam Commercial Bank PCL* (Independent study, Master of Finance). Bangkok University.
Satchinphong, D., & Luangphithak, C. (2020). *The relationship between commercial bank and agricultural cooperative bank loan volumes and agricultural economic growth*. Journal of Buddhist Education and Research (JBER), 6(2), 113–125.
Srinukul, P. (2019). *Factors affecting the lending volume of Siam Commercial Bank PCL* (Independent study, Master of Business Economics). University of the Thai Chamber of Commerce.
Tasing, W. (2018). *Economic factors affecting the loan volume of GSB Mae Rim Branch, Chiang Mai*. Paper presented at the 13th Graduate Research Conference.
Thestandard. (2023, January 23). *Top 10 commercial banks earn over 200 billion baht in profit
for 2022* [Online]. Retrieved from https://thestandard.co/10-commercial-banks-2022-profit/
