การลดระยะเวลาเคลื่อนย้ายนมก่อนการจัดส่งด้วยการออกแบบกระบวนการและการจำลองสถานการณ์ผ่านโปรแกรม FlexSim กรณีศึกษา: องค์การส่งเสริมกิจการโคนมแห่งประเทศไทย (ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ)
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณแบบกึ่งทดลอง (Quasi-experimental research)มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและนำเสนอแนวทางปรับปรุงกระบวนการเคลื่อนย้ายนมภายในคลังสินค้าขององค์การส่งเสริมกิจการโคนมแห่งประเทศไทย (อ.ส.ค.) ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ เพื่อลดเวลาการเคลื่อนย้ายก่อนการจัดส่งและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบโลจิสติกส์ภายในคลังสินค้า โดยประยุกต์ใช้การจำลองสถานการณ์แบบเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่อง (Discrete-Event Simulation) ด้วยโปรแกรม FlexSim ร่วมกับแนวคิดลีน และการวิเคราะห์ความสำคัญของสินค้าแบบ ABC จำแนกเป็นกลุ่ม A B และ C ตามสัดส่วนความถี่ในการเคลื่อนไหวของสินค้า ผลการศึกษาพบว่า การปรับผังคลังสินค้าใหม่โดยจัดวางสินค้ากลุ่มหมุนเวียนสูง (กลุ่ม A) ไว้ใกล้จุดจ่ายสินค้าสามารถลดเวลาเคลื่อนย้ายนมเฉลี่ยจาก 3.37 นาที เหลือ 2.77 นาทีต่อพาเลท คิดเป็นการลดลงร้อยละ 17.8 และเพิ่มความสามารถในการรองรับสินค้า (throughput) ได้ร้อยละ 48.2 นอกจากนี้ ผังคลังใหม่ยังช่วยลดเวลาปฏิบัติงานรวมเฉลี่ยได้ 1.51 ชั่วโมงต่อวัน ส่งผลให้ชั่วโมงล่วงเวลา (OT) ลดลง 271.8 ชั่วโมงต่อเดือน อันนำไปสู่การลดต้นทุนแรงงานและเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของระบบโลจิสติกส์ของคลังสินค้าอย่างมีนัยสำคัญ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำบทความทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อ หรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
กัปปิตัน, อ. (2566). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดผังคลังสินค้า กรณีศึกษาบริษัท ABC จำกัด. ชลบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา.
จารุวรรณ จันทร์ไทย, ฐิตาภา เบ้าทอง, พรสวรรค์ จารคุณ, และภนิดา โพธิ์เกษม. (2568). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บสินค้า ด้วยทฤษฎี ABC Analysis และ Visual Control. วารสารเบญจมิตร มหาวิทยาลัยธนบุรี, 15(1), 1-15.
ภานุวัฒน์, ช. (2566). การจำลองสถานการณ์เพื่อปรับปรุงผังคลังสินค้าโรงงานอาหาร. วารสารระบบอุตสาหกรรม, 6(2), 13-27.
สุชาติ, ก. (2565). การลดเวลาดำเนินการในคลังสินค้าโดยใช้หลักการลีน. วารสารการจัดการอุตสาหกรรม, 9(1), 22-34.
สุพัตรา, ว. (2564). การประยุกต์ ABC Analysis ในระบบคลังสินค้าอุตสาหกรรมอาหาร. วารสารโลจิสติกส์ไทย, 12(3), 55-67.
อภิศักดิ์ วรพงศ์. (2559). การจัดการคลังสินค้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดเก็บสินค้า. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
Chen, L., Wang, H., & Liu, Z. (2022). Warehouse optimization using discrete-event simulation. Journal of Industrial Logistics, 18(2), 45-59.
Inbound Logistics. (2024, October 9). Lean warehousing: Definition, elements, and benefits. Retrieved from https://www.inboundlogistics.com/articles/lean-warehousing/ Krungsri Research. (2025, August 28)
Industry outlook 2025–2027: Warehouse. Bank of Ayudhya. Retrieved from https://www.krungsri .com/en/research/industry/industry-outlook/logistics/warehouse-space/io/warehouse-2025-2027 Omniful. (2025, April 16)
Lean warehousing: Smarter inventory, less waste. Retrieved from https://www.omniful.ai/blog /lean-warehousing-smart-inventory-mena Simwell. (2025, June 17)
Optimizing warehouse layout with discrete event simulation. Retrieved from https://www .simwell.io/en/blog/optimizing-warehouse-layout-with-discrete-event-simulation
Yamada Consulting Group. (2023). Cold chain logistics industry in Thailand. Retrieved from https://www.yamada-spire-th.com/wp-content/uploads/2023/09/Cold-Chain-Logistics-Industry.pdf
