Reducing Milk Transfer Time Before Delivery Through Process Design And Simulation Using FlexSim: A Case Study of The Dairy Farming Promotion Organization of Thailand (Northeastern)
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This quantitative quasi-experimental research aims to investigate and propose improvements to the internal milk handling process at the warehouse of the Dairy Farming Promotion Organization of Thailand (D.P.O.), Northeastern Region, in order to reduce handling time prior to shipment and enhance overall logistics efficiency. The study applies Discrete-Event Simulation using FlexSim software combined with lean principles and ABC inventory analysis that classifies products into A, B, and C groups based on their movement frequency. The simulation results indicate that redesigning the warehouse layout by relocating high‑turnover products (Group A) closer to the dispatch area reduces the average milk handling time from 3.37 minutes to 2.77 minutes per pallet, representing a 17.8% decrease. The new layout also increases warehouse throughput by 48.2%. Furthermore, the improved layout shortens total daily operating time by an average of 1.51 hours, leading to a monthly reduction of 271.8 overtime hours. These outcomes demonstrate a significant reduction in labor costs and a substantial improvement in the overall internal logistics performance of the warehouse.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำบทความทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อ หรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ก่อนเท่านั้น
References
กัปปิตัน, อ. (2566). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดผังคลังสินค้า กรณีศึกษาบริษัท ABC จำกัด. ชลบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา.
จารุวรรณ จันทร์ไทย, ฐิตาภา เบ้าทอง, พรสวรรค์ จารคุณ, และภนิดา โพธิ์เกษม. (2568). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บสินค้า ด้วยทฤษฎี ABC Analysis และ Visual Control. วารสารเบญจมิตร มหาวิทยาลัยธนบุรี, 15(1), 1-15.
ภานุวัฒน์, ช. (2566). การจำลองสถานการณ์เพื่อปรับปรุงผังคลังสินค้าโรงงานอาหาร. วารสารระบบอุตสาหกรรม, 6(2), 13-27.
สุชาติ, ก. (2565). การลดเวลาดำเนินการในคลังสินค้าโดยใช้หลักการลีน. วารสารการจัดการอุตสาหกรรม, 9(1), 22-34.
สุพัตรา, ว. (2564). การประยุกต์ ABC Analysis ในระบบคลังสินค้าอุตสาหกรรมอาหาร. วารสารโลจิสติกส์ไทย, 12(3), 55-67.
อภิศักดิ์ วรพงศ์. (2559). การจัดการคลังสินค้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดเก็บสินค้า. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
Chen, L., Wang, H., & Liu, Z. (2022). Warehouse optimization using discrete-event simulation. Journal of Industrial Logistics, 18(2), 45-59.
Inbound Logistics. (2024, October 9). Lean warehousing: Definition, elements, and benefits. Retrieved from https://www.inboundlogistics.com/articles/lean-warehousing/ Krungsri Research. (2025, August 28)
Industry outlook 2025–2027: Warehouse. Bank of Ayudhya. Retrieved from https://www.krungsri .com/en/research/industry/industry-outlook/logistics/warehouse-space/io/warehouse-2025-2027 Omniful. (2025, April 16)
Lean warehousing: Smarter inventory, less waste. Retrieved from https://www.omniful.ai/blog /lean-warehousing-smart-inventory-mena Simwell. (2025, June 17)
Optimizing warehouse layout with discrete event simulation. Retrieved from https://www .simwell.io/en/blog/optimizing-warehouse-layout-with-discrete-event-simulation
Yamada Consulting Group. (2023). Cold chain logistics industry in Thailand. Retrieved from https://www.yamada-spire-th.com/wp-content/uploads/2023/09/Cold-Chain-Logistics-Industry.pdf
