ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับและใช้งานเทคโนโลยีระบบจอดรถอัจฉริยะของ ผู้โดยสารชาวไทย ณ ท่าอากาศยานนานาชาติสุวรรณภูมิ

Main Article Content

เรืองวิทย์ ศรีปานมั่น

บทคัดย่อ

งานวิจัยเชิงปริมาณนี้มีวัตถุประสงค์คือ (1) เพื่อสำรวจความคิดเห็นของผู้โดยสารชาวไทยที่มีต่อการยอมรับและใช้งานเทคโนโลยีระบบจอดรถอัจฉริยะ และ (2) เพื่อระบุปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับและใช้งานเทคโนโลยีระบบจอดรถอัจฉริยะของผู้โดยสารชาวไทย ณ ท่าอากาศยานนานาชาติสุวรรณภูมิ กลุ่มตัวอย่าง คือผู้โดยสารชาวไทย 400 คนที่มีประสบการณ์ใช้งานระบบจอดรถอัจฉริยะ เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม สุ่มตัวอย่างแบบโควตา วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา (ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) และทดสอบสมมติฐานด้วยสถิติอนุมาน (การวิเคราะห์ถดถอยเชิงพหุคูณ)


ผลจากการวิจัยพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามมีความเห็นเกี่ยวกับการยอมรับและใช้งานเทคโนโลยีระบบจอดรถอัจฉริยะในภาพรวมอยู่ในระดับเห็นด้วยอย่างยิ่ง (M = 4.48, S.D. = 0.61) โดยเห็นด้วยอย่างยิ่งต่อปัจจัยด้านความวิตกกังวลในเทคโนโลยี (M  = 4.54, S.D. = 0.57) ในระดับมากที่สุด รองลงมา คือ ด้านความเคยชิน (M  = 4.50, S.D. = 0.62) และด้านอิทธิพลทางสังคม (M = 4.48, S.D. = 0.67) ตามลำดับ ผลการวิเคราะห์ถดถอยเชิงพหุคูณระบุว่าปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับและใช้งานเทคโนโลยีระบบจอดรถอัจฉริยะคือความวิตกกังวลในเทคโนโลยี ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.01 ในขณะที่มูลค่าราคา


สภาพสิ่งอำนวยความสะดวกในการใช้งาน ความเคยชิน และแรงจูงใจด้านสุนทรียะส่งผลต่อการยอมรับและใช้งานเทคโนโลยีระบบจอดรถอัจฉริยะ อย่างมีนัยยะสำคัญทางสถิติที่ 0.05


ผลการวิเคราะห์ข้อมูล Analysis ด้านข้อมูลเชิงพรรณนาเกี่ยวกับข้อมูลทั่วไปของผู้ตอบแบบสอบถาม พบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง คิดเป็นร้อยละ 50.7 ขณะที่เพศชาย
คิดเป็นร้อยละ 49.3 ซึ่งมีสัดส่วนใกล้เคียงกัน ด้านอายุ พบว่ากลุ่มผู้ใช้งานส่วนใหญ่อยู่ในช่วงอายุต่ำกว่า 25 ปี คิดเป็นร้อยละ 36.3 และกลุ่มอายุที่มีสัดส่วนการใช้งานน้อยที่สุดคือกลุ่มอายุมากกว่า 55 ปี คิดเป็นร้อยละ 3.5 แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้งานอาคารจอดรถ Smart Car Park มีการกระจายตัวในทุกช่วงอายุ ด้านระดับการศึกษา พบว่าผู้ใช้งานส่วนใหญ่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี คิดเป็นร้อยละ 56.3 ด้านรายได้ต่อเดือน พบว่าผู้ที่มีรายได้ต่ำกว่า 18,000 บาท มีสัดส่วนมากที่สุด คิดเป็นร้อยละ 35.5 และในด้านอาชีพ พบว่าสัดส่วนของผู้ใช้งานในแต่ละอาชีพมีความแตกต่างกันไม่มากนัก โดยพนักงานเอกชนมีสัดส่วนสูงที่สุด คิดเป็นร้อยละ 33 รองลงมาคือนักเรียน นักศึกษา ข้าราชการ พนักงานรัฐวิสาหกิจ และอาชีพอื่น ๆ ตามลำดับ


ผลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนาในส่วนของคำถามด้านการใช้งาน AOT Smart Car Park สำหรับผู้ที่เคยใช้งาน พบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ร้อยละ 82.3 เลือกใช้ลานจอดรถประเภทอาคารจอดรถโซน 2 และโซน 3 ซึ่งเป็นอาคารจอดรถ AOT Smart Car Park โดยมีความถี่ในการใช้งานอยู่ในช่วงต่ำสุดที่ 0-4 ครั้ง คิดเป็นร้อยละ 57.9 สำหรับวัตถุประสงค์ในการเลือกจอดรถ พบว่า การรับ-ส่งผู้โดยสารเป็นวัตถุประสงค์หลักที่ผู้ใช้งานเลือกมากที่สุด คิดเป็นร้อยละ 56.3 นอกจากนี้ เหตุผลสำคัญในการเลือกใช้อาคารจอดรถโซน 2 และโซน 3 คือความสะดวกในการเดินทางเข้าสู่อาคารผู้โดยสาร เนื่องจากเป็นอาคารจอดรถเพียงโซนเดียวที่มีทางเชื่อมต่อเข้าสู่ Terminal อาคารผู้โดยสาร ส่งผลให้เหตุผลดังกล่าวมีสัดส่วนคะแนนเฉลี่ยสูงสุด คิดเป็นร้อยละ 36.5 และในด้านช่องทางการรับรู้ข้อมูลเกี่ยวกับ AOT Smart Car Park พบว่า ผู้ใช้งานส่วนใหญ่รู้จักผ่านการแนะนำจากสมาชิกในครอบครัว คิดเป็นร้อยละ 34.9

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

กัลยา วานิชย์บัญชา. (2564). ปัจจัยนวัตกรรมบริการและปัจจัยคุณภาพการให้บริการที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าใช้บริการโรงแรมแห่งหนึ่งในจังหวัดชัยนาท. วารสารมจรสังคมศาสตร์ปริทรรศน์, 10(3), 279291. สืบค้นจาก https://so03.tcithaijo.org/index.php/jssr/article/download /251459/170556/

จักรพงษ์ สื่อประเสริฐสิทธิ์. (2554). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับเทคโนโลยีกรณีศึกษาการใช้บริการการสื่อสารระหว่างกันผ่านข้อความและรูปภาพแบบทันทีผ่านโทรศัพท์เคลื่อนที่ในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. ค้นจาก https://digital.library.tu.ac.th/tu_dc/frontend/Info/item/dc:121992

จิรายุส ปิ่นสินชัย. (2561). การศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับและใช้เทคโนโลยีระบบตรวจสอบกระเป๋าสัมภาระก่อนขึ้นเครื่อง (PBRS) ท่าอากาศยานนานาชาติสุวรรณภูมิ. วิทยานิพนธ์

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยรังสิต. ค้นจาก https://rsuirlibrary.rsu.ac.th/bitstream /123456789/896/1/Jirayut%20Pinsinchai.pdf

ชูศักดิ์ จรูญสวัสดิ์. (2551). การวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้สถิติในงานวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพฯ:

ศูนย์หนังสือมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

มัณฑนา ชินวงศ์, พอพัฒน์ สมวงศ์ และณัฐกรานต์ ไชยหาวงศ์. (2566). นวัตกรรมเพื่อความสะดวกในการใช้บริการท่า อากาศยาน. วารสารพัฒนาเทคนิคศึกษา, 36(128), 4-9. ค้นจาก https://so09.tci-thaijo.org/index.php/jted/article/view/3598

บุญชม ศรีสะอาด. (2556). วิธีการทางสถิติสำหรับการวิจัย เล่ม 1 (พิมพ์ครั้งที่ 5). กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.

วิภัทร เลิศภูรีวงศ์. (2564). ปัจจัยในการยอมรับเทคโนโลยี ทัศนคติ และอิทธิพลทางสังคม ทำนายความตั้งใจในการใช้งานแอปพลิเคชันโรงพยาบาลภาครัฐ. วิทยานิพนธ์วาสารศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. ค้นจากhttps://ethesisarchive.library.tu.ac.th/ thesis/2021/TU_2021_6307010188_15468_21565.pdf

สกลนันท์ หุ่นเจริญ และณมน จีรังสุวรรณ. (2560). ความสัมพันธ์ชิงโครงสร้างพฤติกรรมการยอมรับระบบบริหารทรัพยากรองค์กรสำหรับองค์กรสุขภาพ. วารสาร King Mongkut's,14(9),99-113. ค้นจากhttps://ojs.kmutnb.ac.th/index.php/jote/article/viewFile/3298/2591

Airport of Thailand Public Co., Ltd. (n.d.). Smart carpark service procedures at Suvarnabhumi Airport (Carpark Zone 2 and 3). Retrieved from https://suvarnabhumi.airportthai.co .th/service/airport-guide/detail/Smartcarparkbkk

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. Retrieved from https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T

Bogicevic, V., Bujisic M., Bilgihan A., Yang W., & Cobanoglu C. (2017). The impact of traveler-focused airport technology on traveler satisfaction. Technological Forecasting and Social Change, 12, 351-361. Retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/neuarj/ article/view/263465/179539

Chaluay, P., Chaveesuk, S., & Pantuwong, N. (2015). Applying the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) and extending the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT2) with e-business. KMITL Journal of Information Technology, 4(2), unpaged. [In Thai]

Changi Airport Group. (2023). Changi Airport’s digital passenger service ecosystem. Retrieved from https://www.changiairport.com

Channamallu, S. S., Kermanshachi, S., Rosenberger, J. M., & Pamidimukkala, A. (2025). Exploring urban parking solutions: A literature review of predictive occupancy models. International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, 23(2), 991-1007. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s13177-025-00495-8

Cochran. (1977). Sampling techniques (3rd eds). New York: John Wiley & Sons.

Deng, Z., Mo, X., & Liu, S. (2014). Comparison of the middle-aged and older users’ adoption of mobile health services in China. International Journal of Medical Informatics, 83(3), 210-224. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2013.12.002

Huang, C.-Y., & Kao, Y. (2015). UTAUT2 based predictions of factors influencing the technology acceptance of phablets by DNP. Mathematical Problems in Engineering, 2015, Article 597848. Retrieved from https://doi.org/10.1155/2015/597848

Incheon International Airport Corporation. (2023). Smart airport services and digital passenger assistance. Retrieved from https://www.airport.kr

Kessler and Martin. (2017). Epiploic appendagitis: A benign process at risk of unnecessary hospitalization and interventions. Journal of General Internal Medicine, 32, 711. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s11606-016-3955-0

Kim, J.-H., & Park, J.-W. (2019). The effect of Airport self-service characteristics on passengers’ perceived value, satisfaction, and behavioral intention: Based on the SOR model. Journals of Sustainability, 11(19), 5352. Retrieved from https://doi.org/10.3390/ su11195352

Nagy, E., & Csiszar, C. (2016). Airport Smartness Index-evaluation method of airport information services. ResearchGate, 63(4), 25-30. Retrieved from https://www.researchgate

.net/publication/313826929_Airport_Smartness_Index__evaluation_method_of_airport_information_services

Rajapaksha, A., & Jayasuriya, N. (2020). Smart Airport: A Review on Future of the Airport Operation. ResearchGate, 20(3), 25–32. Retrieved from https://doi.org/10.34257 /GJMBRAVOL20IS3PG25

Rubio-Andrada, L., Celemín-Pedroche, M. S., Escat-Cortés, M.-D., & Jiménez-Crisóstomo, A. (2023). Passengers satisfaction with the technologies used in smart airports: An empirical study from a gender perspective. Journal of Air Transport Management, 107, 102347. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2022.102347

Samy, H. (2017). Studying traveler’s use of self check In technologies In Smart Airports. Journal of Association of Arab University for Tourism and Hospitality, 1(14), 79-90. Retrieved from https://jaauth.journals.ekb.eg/article_50038_8fb0a2c4b6e50f3e33099c3d1 d911feb.pdf

Si-Tou CF. Intelligent technologies and applications in Smart Tourism-A systematic review. Smart Tourism, 5(1), 2643. Retrieved from https://doi.org/10.54517

/st.v5i1.2643

Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178. Retrieved from https://www.researchgate

.net/publication/220260065_Consumer_Acceptance_and_Use_of_Information_Technology_Extending_the_Unified_Theory_of_Acceptance_and_Use_of_Technology