Factors Influencing Thai Passengers’ Acceptance and Use Of AOT Smart Car Park Technology At Suvarnabhumi Airport

Main Article Content

Ruengwit Sripanman

Abstract

This research aimed (1) to survey Thai passengers’ opinions on acceptance and use of AOT Smart Car Park technology, and (2) to identify factors affecting the acceptance and use of AOT Smart Car Park technology among Thai passengers at Suvarnabhumi Airport. The sample in this study were 400 Thai passengers experiencing AOT Smart Car Park technology. Questionnaires were used as the data collection tool with quota sampling technique. The data were analyzed using descriptive statistics (percentage, mean, and standard deviation) and hypothesis were tested by inferential statistics (Multiple Regression Analysis).


The research results exhibited that 1) the respondents’ opinion toward acceptance and use of AOT Smart Car Park technology were found to be at the highest level (M = 4.48, S.D. = 0.61), which were technology anxiety (M = 4.54, S.D. = 0.57), habit (M  = 4.50, S.D. = 0.62), and social influence (M = 4.48, S.D. = 0.67) respectively. The Multiple Regression Analysis result identified that technology anxiety influenced the acceptance and use of AOT Smart Car Park technology at the statistically significant level of 0.01 while price value, facilitation condition, habit, and hedonic motives affected at the statistically significant level of 0.05.


The results of the descriptive data analysis regarding the general characteristics of the respondents revealed that the majority of respondents were female, accounting for 50.7%, while male respondents accounted for 49.3%, indicating a relatively similar proportion between genders. In terms of age, most users were under 25 years old, representing 36.3%, whereas the age group with the lowest usage was those aged over 55 years, accounting for only 3.5%. This indicates that users of the Smart Car Park facility are distributed across all age groups. Regarding educational level, most users held a bachelor’s degree, accounting for 56.3%. In terms of monthly income, respondents earning less than 18,000 baht represented the largest proportion at 35.5%. As for occupation, the distribution among different occupations did not differ significantly, with private-sector employees comprising the highest proportion at 33%, followed by students, civil servants, state enterprise employees, and other occupations, respectively.


The descriptive analysis of questions related to the usage of AOT Smart Car Park among respondents who had previously used the service showed that the majority of respondents (82.3%) chose to park in Zone 2 and Zone 3 parking buildings, which are the AOT Smart Car Park facilities. The frequency of use was mostly at the lowest level, ranging from 0-4 times, accounting for 57.9%. Regarding the purpose of parking, picking up and dropping off passengers was the primary purpose, accounting for 56.3%. Furthermore, the main reason for choosing Zone 2 and Zone 3 parking buildings was the convenience of accessing the passenger terminal, as these zones are the only parking buildings directly connected to the terminal via a walkway. As a result, this reason recorded the highest average score at 36.5%. Finally, in terms of awareness channels, most users became aware of AOT Smart Car Park through recommendations from family members, accounting for 34.9%.

Article Details

Section
Research Article

References

กัลยา วานิชย์บัญชา. (2564). ปัจจัยนวัตกรรมบริการและปัจจัยคุณภาพการให้บริการที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าใช้บริการโรงแรมแห่งหนึ่งในจังหวัดชัยนาท. วารสารมจรสังคมศาสตร์ปริทรรศน์, 10(3), 279291. สืบค้นจาก https://so03.tcithaijo.org/index.php/jssr/article/download /251459/170556/

จักรพงษ์ สื่อประเสริฐสิทธิ์. (2554). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับเทคโนโลยีกรณีศึกษาการใช้บริการการสื่อสารระหว่างกันผ่านข้อความและรูปภาพแบบทันทีผ่านโทรศัพท์เคลื่อนที่ในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. ค้นจาก https://digital.library.tu.ac.th/tu_dc/frontend/Info/item/dc:121992

จิรายุส ปิ่นสินชัย. (2561). การศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับและใช้เทคโนโลยีระบบตรวจสอบกระเป๋าสัมภาระก่อนขึ้นเครื่อง (PBRS) ท่าอากาศยานนานาชาติสุวรรณภูมิ. วิทยานิพนธ์

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยรังสิต. ค้นจาก https://rsuirlibrary.rsu.ac.th/bitstream /123456789/896/1/Jirayut%20Pinsinchai.pdf

ชูศักดิ์ จรูญสวัสดิ์. (2551). การวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้สถิติในงานวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพฯ:

ศูนย์หนังสือมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

มัณฑนา ชินวงศ์, พอพัฒน์ สมวงศ์ และณัฐกรานต์ ไชยหาวงศ์. (2566). นวัตกรรมเพื่อความสะดวกในการใช้บริการท่า อากาศยาน. วารสารพัฒนาเทคนิคศึกษา, 36(128), 4-9. ค้นจาก https://so09.tci-thaijo.org/index.php/jted/article/view/3598

บุญชม ศรีสะอาด. (2556). วิธีการทางสถิติสำหรับการวิจัย เล่ม 1 (พิมพ์ครั้งที่ 5). กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.

วิภัทร เลิศภูรีวงศ์. (2564). ปัจจัยในการยอมรับเทคโนโลยี ทัศนคติ และอิทธิพลทางสังคม ทำนายความตั้งใจในการใช้งานแอปพลิเคชันโรงพยาบาลภาครัฐ. วิทยานิพนธ์วาสารศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. ค้นจากhttps://ethesisarchive.library.tu.ac.th/ thesis/2021/TU_2021_6307010188_15468_21565.pdf

สกลนันท์ หุ่นเจริญ และณมน จีรังสุวรรณ. (2560). ความสัมพันธ์ชิงโครงสร้างพฤติกรรมการยอมรับระบบบริหารทรัพยากรองค์กรสำหรับองค์กรสุขภาพ. วารสาร King Mongkut's,14(9),99-113. ค้นจากhttps://ojs.kmutnb.ac.th/index.php/jote/article/viewFile/3298/2591

Airport of Thailand Public Co., Ltd. (n.d.). Smart carpark service procedures at Suvarnabhumi Airport (Carpark Zone 2 and 3). Retrieved from https://suvarnabhumi.airportthai.co .th/service/airport-guide/detail/Smartcarparkbkk

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. Retrieved from https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T

Bogicevic, V., Bujisic M., Bilgihan A., Yang W., & Cobanoglu C. (2017). The impact of traveler-focused airport technology on traveler satisfaction. Technological Forecasting and Social Change, 12, 351-361. Retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/neuarj/ article/view/263465/179539

Chaluay, P., Chaveesuk, S., & Pantuwong, N. (2015). Applying the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) and extending the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT2) with e-business. KMITL Journal of Information Technology, 4(2), unpaged. [In Thai]

Changi Airport Group. (2023). Changi Airport’s digital passenger service ecosystem. Retrieved from https://www.changiairport.com

Channamallu, S. S., Kermanshachi, S., Rosenberger, J. M., & Pamidimukkala, A. (2025). Exploring urban parking solutions: A literature review of predictive occupancy models. International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, 23(2), 991-1007. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s13177-025-00495-8

Cochran. (1977). Sampling techniques (3rd eds). New York: John Wiley & Sons.

Deng, Z., Mo, X., & Liu, S. (2014). Comparison of the middle-aged and older users’ adoption of mobile health services in China. International Journal of Medical Informatics, 83(3), 210-224. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2013.12.002

Huang, C.-Y., & Kao, Y. (2015). UTAUT2 based predictions of factors influencing the technology acceptance of phablets by DNP. Mathematical Problems in Engineering, 2015, Article 597848. Retrieved from https://doi.org/10.1155/2015/597848

Incheon International Airport Corporation. (2023). Smart airport services and digital passenger assistance. Retrieved from https://www.airport.kr

Kessler and Martin. (2017). Epiploic appendagitis: A benign process at risk of unnecessary hospitalization and interventions. Journal of General Internal Medicine, 32, 711. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s11606-016-3955-0

Kim, J.-H., & Park, J.-W. (2019). The effect of Airport self-service characteristics on passengers’ perceived value, satisfaction, and behavioral intention: Based on the SOR model. Journals of Sustainability, 11(19), 5352. Retrieved from https://doi.org/10.3390/ su11195352

Nagy, E., & Csiszar, C. (2016). Airport Smartness Index-evaluation method of airport information services. ResearchGate, 63(4), 25-30. Retrieved from https://www.researchgate

.net/publication/313826929_Airport_Smartness_Index__evaluation_method_of_airport_information_services

Rajapaksha, A., & Jayasuriya, N. (2020). Smart Airport: A Review on Future of the Airport Operation. ResearchGate, 20(3), 25–32. Retrieved from https://doi.org/10.34257 /GJMBRAVOL20IS3PG25

Rubio-Andrada, L., Celemín-Pedroche, M. S., Escat-Cortés, M.-D., & Jiménez-Crisóstomo, A. (2023). Passengers satisfaction with the technologies used in smart airports: An empirical study from a gender perspective. Journal of Air Transport Management, 107, 102347. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2022.102347

Samy, H. (2017). Studying traveler’s use of self check In technologies In Smart Airports. Journal of Association of Arab University for Tourism and Hospitality, 1(14), 79-90. Retrieved from https://jaauth.journals.ekb.eg/article_50038_8fb0a2c4b6e50f3e33099c3d1 d911feb.pdf

Si-Tou CF. Intelligent technologies and applications in Smart Tourism-A systematic review. Smart Tourism, 5(1), 2643. Retrieved from https://doi.org/10.54517

/st.v5i1.2643

Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178. Retrieved from https://www.researchgate

.net/publication/220260065_Consumer_Acceptance_and_Use_of_Information_Technology_Extending_the_Unified_Theory_of_Acceptance_and_Use_of_Technology