อัตวิสัยแบบอัลกอริทึม: การประกอบสร้างตัวตนของผู้เล่นเกมพนันออนไลน์ผ่านการคำนวณดิจิทัล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มุ่งศึกษาการพนันออนไลน์ในฐานะสนามแห่งการประกอบสร้างอัตวิสัยภายใต้เงื่อนไขของสังคมดิจิทัล วัตถุประสงค์หลักงานวิจัยเพื่ออธิบายว่าตัวตนของผู้เล่นถูกประกอบสร้างผ่านความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์ อัลกอริทึม ข้อมูล และโครงสร้างแพลตฟอร์มอย่างไร การศึกษาใช้วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพเก็บข้อมูลในกลุ่มผู้เล่นพนันออนไลน์ ผู้ปฏิบัติงานในธุรกิจพนันออนไลน์ และเจ้าหน้าที่หน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับการกำกับดูแลการพนันออนไลน์ รวมถึงการวิเคราะห์เอกสารและระบบแพลตฟอร์มพนันออนไลน์ ผลการศึกษาพบว่า การพนันออนไลน์ไม่ใช่เพียงกิจกรรมการตัดสินใจของปัจเจกบุคคล หากแต่เป็นเครือข่ายของผู้กระทำการ (actants) ที่อัลกอริทึมมีบทบาทสำคัญในการติดตาม วิเคราะห์ และชี้นำพฤติกรรมของผู้เล่นแบบเรียลไทม์ พฤติกรรมของผู้เล่นถูกแปลงเป็นข้อมูลที่สามารถคาดการณ์และจัดการได้ ขณะเดียวกันอารมณ์ความรู้สึกถูกใช้เป็นกลไกสำคัญในการกำหนดการตัดสินใจ ส่งผลให้ความเป็นผู้กระทำการของมนุษย์ถูกกระจายและปรับเปลี่ยนภายในระบบแพลตฟอร์มเกมพนันออนไลน์ งานวิจัยชี้ให้เห็นว่า “อัตวิสัยแบบอัลกอริทึม” เป็นผลลัพธ์ของกระบวนการร่วมระหว่างมนุษย์กับระบบคำนวณของอัลกอลิทึม ตัวตนของผู้เล่นถูกผลิตขึ้นผ่านการคัดแยก จัดหมวดหมู่ และคาดการณ์ มากกว่าถูกกำหนดจากประสบการณ์เรียนรู้ในการเล่นของผู้เล่นเพียงอย่างเดียว ในบริบทของทุนนิยมแพลตฟอร์มยุคดิจิทัลตัวตนของปัจเจกบุคคลผู้เล่นยังทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลที่ถูกสกัดมูลค่าอย่างต่อเนื่อง งานวิจัยนี้เสนอว่ามนุษย์ในยุคดิจิทัลไม่ได้เป็นเพียงผู้ใช้เทคโนโลยี แต่เป็นผลผลิตของระบบอัลกอริทึมที่กำหนดเงื่อนไขของการรับรู้ การตัดสินใจ และความเป็นไปได้ของการกระทำในชีวิตประจำวัน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยอุบลราชธานี และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
Adams, V., Murphy, M., & Clarke, A. (2009). Anticipation: Technoscience, Life, Affect, Temporality. Subjectivity, 28(1), 246–265.
Ahmed, S. (2004). The cultural politics of emotion. Edinburgh University Press.
Andrejevic, M. (2019). Automated Media. Routledge.
Bourdieu, Pierre. (1977). Outline of a Theory of Practice. Cambridge University Press.
Bowker, G. C. & Star, S. L. (1999). Sorting Things Out: Classification and Its Consequences. The MIT Press.
Boyd, d., & Crawford, K. (2012). Critical Questions for Big Data. Information, Communication & Society, 15(5), 662-679.
Braidotti, R. (2013). The Posthuman. Polity Press.
Bucher, T. (2018). If… then: Algorithmic power and politics. Oxford University Press.
Cheney-Lippold, J. (2017). We are data: Algorithms and the making of our digital selves. NYU Press.
Clark, L. (2014). Disordered Gambling: The Near-Miss Effect. Annals of the New York Academy of Sciences. 1327 (1), 46-61.
DeLanda, M. (2006). A New Philosophy of Society: Assemblage Theory and Social Complexity. Bloomsbury Publishing.
Deleuze, G. 1992. ‘Postscript on the Societies of Control’. The MIT Press.
Deleuze, G. and F. Guattari. 1987. A Thousand Plateaus: Capitalism and Schizophrenia. trans. University of Minnesota Press.
Hacking, I. (2007). Kinds of People: Moving Targets: Moving Targets. Proceedings of the British Academy, 151, 285-318.
Foucault, M. (1982). The Subject and Power. Critical Inquiry, 8(4), 777-795.
Foucault, M. (2008). The birth of biopolitics. Palgrave Macmillan.
Fourcade, M. & Healy, K. (2017). Seeing like a market. Socio-Economic Review, 15(1), 9–29 doi: 10.1093/ser/mww033
Giddens, A. (1991). Modernity and Self-Identity: Self and Society in the Late Modern Age. Stanford University Press.
Ingold, T. (2000). The Perception of the Environment: Essays in Livelihood, Dwelling and Skill. Routledge.
Kitchin, R. (2017). Thinking critically about and researching algorithms. Information, Communication & Society, 20(1), 14–29.
Latour, B. (2005). Reassembling the social. Oxford University Press.
Mackenzie, D. (2006). An Engine, Not a Camera. MIT Press.
Mackenzie, A. (2015). The Production of Prediction: What does machine learning want?. European Journal of Cultural Studies. 18(4-5), 429-445.
Massumi, B. (2002). Parables for the virtual: Movement, affect, sensation. Duke University Press.
Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. John Murray Publishers.
Mol, A. (2002). The body multiple. Duke University Press.
Noble, S. U. (2018). Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism. New York University Press.
Pasquale, F. (2015). The Black Box Society, the Secret Algorithms That Control Money and Information. Harvard University Press.
Piasna, A. (2024). Algorithms of time: How algorithmic management changes the temporalities of work and prospects for working time reduction. Cambridge Journal of Economics, 48(1), 115–136.
Rouvroy, A. & Berns, T. (2013). Algorithmic governmentality. Réseaux, 177, 163–196.
Schüll, N. D. (2012). Addiction by design: Machine gambling in Las Vegas. Princeton University Press.
Srnicek, N. (2017). Platform Capitalism. Polity Press.
Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism. Public Affairs.
