A Factor Influencing Cybercrime among Social Media Users in Bangkok Metropolitan Region
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to study a factor influencing the cybercrime of social media users in the Bangkok metropolitan region. The mixed research method consisting of quantitative research and qualitative research was applied for this research. There are 4 factors involved: 1) personal information 2) social media user behavior 3) understanding of cybercrime and 4) cybercrime rate. There are 6 hypotheses: 1) the personal information has resulted in different the behavior of social media users 2) the personal information has resulted in different knowledge and understanding of cybercrime 3) the personal information has resulted in different cybercrime rates 4) the social media user behavior influences the knowledge and understanding of cybercrime 5) the social media user behavior influences the cybercrime rates and 6) the understanding of cybercrime influences the cybercrime rates. The result showed that personal information affected the behavior of the average social media user, the knowledge and understanding of the average cybercrime, and the average cybercrime rate. At the same time, the behavior of social media users has the same direction influence on the understanding of cybercrime and cybercrime rates. However, the understanding of cybercrime influences the opposite direction of the cybercrime rate.
Article Details
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ใน วารสารวิชาการอาชญาวิทยาและนิติวิทยาศาสตร์ โรงเรียนนายร้อยตำรวจ ถิอว่าเป็นข้อคิดเห็นและความรั้บผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ใน วารสารวิชาการอาชญาวิทยาและนิติวิทยาศาสตร์ ถือว่าเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร วารสารวิชาการอาชญาวิทยาและนิติวิทยาศาสตร์ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก วารสารวิชาการอาชญาวิทยาและนิติวิทยาศาสตร์ ก่อนเท่านั้น
References
Albladi, S.M. and Weir, G.R.S. (2016). Vulnerability to Social Engineering in Social Networks: A Proposed User-Centric Framework. IEEE International Conference on Cybercrime and Computer Forensic (ICCCF).
Chena, R. and Sharma, S.K. (2013). Understanding Member Use of Social Net-working Sites from a Risk Perspective. Procedia Technology 9 (2013), 331-339.
Department of Administrative Affairs. (2018). Population statistics of Thailand. The Bureau of Registration Administration, Department of Administrative Affairs. (In Thai).
Hadlington, L. and Chivers, S. (2018). Segmentation Analysis of Susceptibility to Cybercrime: Exploring Individual Differences in Information Security Awareness and Personality Factors. Journal of Policy and Practice.
Hootsuite. (2018). Social Media Management Platform in Thailand 2018. Social Media and Marketing Solutions.
Keardsri, W., Meethongjan, K. and Kulnides, N. (2018). A Survey of the Variables Influencing Cybercrime among Social Media Users in Thailand. SSRU Graduate School Mini-Conference 2018. (In Thai).
Leukfeldt, R. (2017). Research agenda the human factor in cybercrime and cyber-security. Eleven International Publishing.
Riek, M. and Bohme, R. (2014). Understanding the influence of cybercrime risk on the e-service adoption of European Internet users. 13th Annual Workshop on the Economic of Information Security.
Smitherson, D. (2012). Impact of Cyber Crime and Security on Social Media. Social Media Today.
Wayuparb, S. (2018). Thailand Internet User Profile 2018. Electronic Transactions Development Agency Publication. (In Thai).
Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis. Third Edition, New York Harper and Row Publication.
