การพัฒนาโมเดลภาระงานเชิงหลักฐานสำหรับนักวิชาการโสตทัศนศึกษาและการประเมินคุณภาพบริการเพื่อรองรับการพัฒนาระบบบริหารจัดการภาระงานแบบดิจิทัล: กรณีศึกษา คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม

Main Article Content

ปัญญา จีระฉัตร

บทคัดย่อ

การให้บริการสื่อโสตทัศนูปกรณ์มีบทบาทสำคัญต่อคุณภาพการจัดการเรียนการสอนในระดับอุดมศึกษาโดยเฉพาะในคณะที่มีการใช้เทคโนโลยีอย่างเข้มข้น เช่น คณะวิศวกรรมศาสตร์ อย่างไรก็ตาม ภาระงานของนักวิชาการโสตทัศนศึกษามีความหลากหลาย ซับซ้อน และยังขาดระบบบริหารจัดการที่สะท้อนลักษณะงานจริงอย่างเป็นระบบ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) วิเคราะห์ภาระงานจริงของนักวิชาการโสตทัศนศึกษาโดยใช้ข้อมูลเชิงพฤติกรรมการให้บริการและข้อมูลย้อนหลังจากระบบบริหารจัดการภาระงานแบบดิจิทัล (Digital Workload Management System: DWMS) และ (2) ประเมินความคาดหวังและความพึงพอใจของผู้ใช้บริการต่อการให้บริการโสตทัศนูปกรณ์ของคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม กลุ่มตัวอย่างคือคณาจารย์คณะวิศวกรรมศาสตร์ จำนวน 65 คน ได้มาจากการเลือกแบบเจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ (1) ระบบ DWMS ซึ่งผู้วิจัยพัฒนาขึ้นใหม่ทั้งหมด และ (2) แบบสอบถามความคาดหวังและความพึงพอใจ จำนวน 36 ข้อ และคำถามปลายเปิด 7 ข้อ ผลการวิจัยนำไปสู่การพัฒนาโมเดลการจัดสรรภาระงานเชิงหลักฐาน ซึ่งประกอบด้วยองค์ประกอบหลัก ได้แก่ การจำแนกภาระงานออกเป็น 11 ประเภท หน่วยภาระงาน เวลามาตรฐาน และค่าน้ำหนักความซับซ้อน
 
ผลการประเมินพบว่าระบบ DWMS สามารถสนับสนุนการบริหารจัดการภาระงานและการให้บริการโสตทัศนูปกรณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โปร่งใส และตรวจสอบได้

 

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

ประเภทบทความ
Research Article

เอกสารอ้างอิง

คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม. (2565). รายงานประจำปี 2564 [Annual report 2021]. มหาวิทยาลัยมหาสารคาม. https://eng.msu.ac.th/wp-content/uploads/2022/05/Annual-Report-2021_Engineering_MSU.pdf

คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม. (2566). รายงานประจำปี 2565 [Annual Report 2022]. มหาวิทยาลัยมหาสารคาม. https://eng.msu.ac.th/รายงานประจำปี/

Alemu, A. (2023). Assessing service quality in tertiary education using SERVQUAL: Evidence from higher education institutions. Cogent Education, 10(1), Article 2259733. https://doi.org/10.1080/2331186X.2023.2259733

Clark, J.-A., & Tuffley, D. (2023). Enhancing higher education with learning analytics in the digital age. ASCILITE Publications. https://doi.org/10.14742/apubs.2023.507

Do, Q. H. (2024). A study on students’ satisfaction with the service quality of higher education institutions: An empirical study at the University of Transport Technology in Vietnam. Journal of State Management, 31(11), 61–72. https://doi.org/10.59394/JSM.13

Ifenthaler, D., & Yau, J. Y.-K. (2021). Learning analytics in higher education: Stakeholders, strategy and scale. The Internet and Higher Education, 52, Article 100833. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2021.100833

Kaur, N., & Saluja, R. (2025). Assessing service quality in higher education institutions through the SERVQUAL model: An analysis of students’ expectations and perceptions. Asian Journal of Management and Commerce, 6(2), 1533–1538. https://doi.org/10.22271/27084515.2025.v6.i2q.878

Seitova, M., Temirbekova, Z., Kazykhankyzy, L., Khalmatova, Z., & Çelik, H. E. (2024). Perceived service quality and student satisfaction: A case study at Khoja Akhmet Yassawi University, Kazakhstan. Frontiers in Education, 9, Article 1492432. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1492432

UNESCO. (2025). Digital learning and transformation of education. https://www.unesco.org/en/digital-education/policies

Zaini, S. N. A., & Abu, M. Y. (2023). Implementing time-driven activity-based costing for unused capacity measurement in local university. Sustainability, 15(4), 3756. https://doi.org/10.3390/su15043756