DEVELOPING OF COMPUTATIONAL THINKING SKILLS USING STEM-PROBLEM BASED LEARNING WITH FORMULA CODING USING MICROSOFT EXCEL IN TOPIC OF SOLUTION FOR 10TH GRADE STUDENTS

Authors

  • Aimautchana Phetsaard Student in Master of Education Degree in Science Education, Faculty of Education, Nareasuan University.
  • Sureeporn Sawangmek Lecture, Department of Education, Faculty of Education , Nareasuan University.

Keywords:

STEM problem-based learning, Computational thinking, Microsoft Excel, Formula coding, SolutionSolution

Abstract

This action research aimed to (1) study guidelines of a learning management approach using STEM problem-based learning integrated with formula coding via Microsoft Excel on the topic of solutions for Grade 10th students, and (2) study the effects of this approach on students' computational thinking skills. The target group in this research was 40 Grade 10th students. Research instruments included lesson plans, reflective learning management records, a computational thinking (CT) skills test, and student activity logs. Qualitative data were analyzed using content analysis, and data reliability was ensured through triangulation of data sources and collection methods.The research findings revealed that the guidelines of the learning management approach using STEM problem-based learning integrated with formula coding via Microsoft Excel on the topic of solutions involved the several stages. In the problem confirmation stage, teachers should use the issues of chemical residues in agriculture and break them down into sub-problems. In the problem clarification stage, similar cases should be analyzed to identify critical components for problem-solving. The planning stage should involve designing problem-solving algorithms integrated with STEM and formula coding using Microsoft Excel. The evaluation stage is the most appropriate solution. After the intervention, students’ CT skills improved from a fair level to a good level.

References

ภาสกร เรืองรอง, รุจโรจน์ แก้วอุไร, ศศิธร นาม่วงอ่อน อพัชชา ช้างขวัญยืน และศุภสิทธิ์ เต็งคิว. (2561). Computational Thinking กับการศึกษาไทย. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 10(3), 322-330.

ลือชา ลดาชาติ และโชคชัย ยืนยง. (2559). What Thai Science Teachers Should Learn From The Programme for International Student Assessment. วารสารปาริชาต, 28(2), 108–137.

สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. (2561). หนังสือเรียนรายวิชาพื้นฐานวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี (วิทยาการคำนวณ) ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4. สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

สิรินภา กิจเกื้อกูล. (2557 ). การจัดการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ ทิศทางสำหรับครูศตวรรษที่ 21. สำนักพิมพ์จุลดิสการพิมพ์.

ศุภวัฒน์ ทรัพย์เกิด. (2559). การจัดกิจกรรมการเรียนรู้เพื่อเสริมสร้างการคิดเชิงประมวลผลด้วยการจัดการเรียนรู้แบบสะเต็มศึกษา วิชาการโปรแกรมและการประยุกต์ ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4 โรงเรียนอนุกูลนารี. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม.

ศรายุทธ ดวงจันทร์. (2561). ผลการใช้แนวสะเต็มศึกษาในวิชาฟิสิกส์ที่มีต่อความสามารถในการคิดเชิงคำนวณของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

ศิรัฐ อิ่มแช่ม. (2563). ผลของการใช้แชทบอทที่มีการช่วยเสริมศักยภาพการเรียนรู้ออนไลน์ที่มีต่อการคิดเชิงคำนวณของนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4 ที่มีบุคลิกภาพที่แตกต่างกัน. วารสารศึกษาศาสตร์ มสธ, 13(1), 45-57.

ศิริลักษณ์ ชาวลุ่มบัว. (2558). การพัฒนาหลักสูตรบูรณาการแบบ STEM รายวิชาวิทยาศาสตร์เพิ่มเติมเรื่อง อ้อย สำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3. วารสารศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา, 26(1), 224-236.

อาทิตยา จิตร์เอื้อเฟื้อ. (2563). การพัฒนาการรู้สะเต็มของนักศึกษาครูวิทยาศาสตร์ผ่านการมีส่วนร่วมชุมชนผนวกค่ายบูรณาการสะเต็มศึกษาในแหล่งเรียนรู้ท้อถิ่น จังหวัดสุราษฎร์ธานี. วารสารศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร, 22(2), 302-315.

Barell, J. (1998). Problem-Based Learning : An Inquiry Approach. skylight training publishing inc.

Bebras.org. (2023, Aprill,1). Statistics. https://www.bebras.org/statistics.html

Estes, D. M., Liu, J., Zha, S., and Reedy, K. (2014). Designing for problem-based learning in a collaborative STEM lab: A case study. TechTrends, 58(8), 90-98. https://doi.org/10.1007/s11528-014-0808-8

Kemmis, S., and McTaggart, R. (1988). The Action Research Planner. Deakin University Press.

Lee, S. J., Lee, M., Park, Y. S. (2019). A Study on an Educational Model for Computational Thinking Development with Excel Program. Journal of Digital Contents Society, 20(1), 65-74.

Ling, L. U., Saibin, C. T., Naharu, N., Labadin, J., and Aziz, A. N. (2018). An evaluation tool to measure computational thinking skills: Pilot investigation. In Herald NAMSCA (Ed), ICOTAL 2018. (pp. 606-614). University of Technology MARA.

Lou, S.J., Shih, R. C., DieZ, C., and Tseng, K. H. (2011). The impact of problem-based learning strategies on STEM knowledge integration and attitudes: an exploratory study among female Taiwanese senior high school students. International Journal of Technology and Design Education, 10798(21), 195-215.

Matsumoto, P. S., and Cao, J. (2017). The Development of Computational Thinking in a High School Chemistry Course. Journal of Chemical Education, 94(9), 1217-1224. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.6b00973

McKenna, J. (2017). Computational thinking in STEM classroom. https://robomatter.com/blog-ct-in-stem-classroom/

Rodriguez, B.R. (2015). Assessing computational thinking in computer science unplugged activities. Cororado School of Mines.

Weintrop, D., Beheshti, E., Horn, M., Orton, .K., Jona, K., Trouille, L., and Wilensky, .U. (2014). Defining Computational thinking for Science, Technology, Engineering, and Math. https://ccl.northwestern.edu/2014/CT-STEM_AERA_2014.pdf

Downloads

Published

2025-06-24

Issue

Section

บทความวิจัย