การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันการศึกษาพฤติกรรมการเลือกใช้เครือข่ายสัญญาณโทรศัพท์ของกลุ่มคนเจนเนอเรชั่นแซด
คำสำคัญ:
การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน, การศึกษาพฤติกรรมการเลือกใช้เครือข่ายสัญญาณโทรศัพท์, เจนเนอเรชั่นแซดบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันการศึกษาพฤติกรรมการเลือกใช้เครือข่ายสัญญาณโทรศัพท์ของกลุ่มคนเจนเนอเรชั่นแซด ตามแนวคิดส่วนประสมทางการตลาดบริการ (7P’s) ซึ่งอยู่บนพื้นฐานทฤษฎีส่วนประสมทางการตลาด (4P’s) และงานวิจัยที่เกี่ยวข้องด้านการตลาด การศึกษานี้ตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลองค์ประกอบเชิงยืนยันการศึกษาพฤติกรรมการเลือกใช้เครือข่ายสัญญาณโทรศัพท์กับข้อมูลเชิงประจักษ์ กลุ่มตัวอย่างเป็นกลุ่มคนเจนเนอเรชั่นแซดที่มีอายุระหว่าง 17 – 22 ปี จำนวน 222 คน โดยเก็บข้อมูลจากคนเจนเนอเรชั่นแซดตามสถานศึกษาในจังหวัดระยอง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถามเกี่ยวกับพฤติกรรมการเลือกใช้เครือข่ายสัญญาณโทรศัพท์ของกลุ่มคนเจนเนอเรชั่นแซด ประกอบด้วย 5 องค์ประกอบ มีค่าความเชื่อมั่นภายในเท่ากับ 0.95
การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปสำหรับวิเคราะห์สถิติและสังคมศาสตร์ ผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับแรก พบค่าดัชนีทุกตัวผ่านเกณฑ์ (CMIN = 84.639, CMIN/DF = 1.263, p-value = 0.072, GFI = 0.947 และ RMSEA = 0.035) น้ำหนักองค์ประกอบ 0.65-0.97 มีนัยสำคัญทางสถิติที่ .01 และผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับสอง พบค่าดัชนีทุกตัวผ่านเกณฑ์ (CMIN = 70.235, CMIN/DF = 1.171, p-value = 0.172, GFI = 0.951 และ RMSEA = 0.028) น้ำหนักองค์ประกอบ 0.71-0.79 มีนัยสำคัญทางสถิติที่ .01 โดยองค์ประกอบที่มีค่าน้ำหนักเรียงจากมากไปหาน้อย ได้แก่ ด้านสถานที่ ด้านการบริการ ด้านการส่งเสริมการขาย ด้านบุคลากร และด้านผลิตภัณฑ์ ตามลำดับ ผลการศึกษานี้สามารถใช้เป็นแนวทางเพื่อส่งเสริมพัฒนา และผลักดันเป็นกลยุทธ์เชิงรุกและเชิงรับของธุรกิจเครือข่ายสัญญาณโทรศัพท์ เพื่อสนองต่อความต้องการและความพึงพอใจของลุ่มคนเจนเนอเรชั่นแซด
References
Angsuchot, S. (2009). Analytical Statistics for Research in Behavioral and Social science with Lisrel Program (3rd ed.). Bangkok: Chareondee Monkong Publishing.
Anjani, H. D., Irham, I., & Waluyati, L. R. (2018). Relationship of 7P Marketing Mix and Consumers' Loyalty in Traditional Markets. Agro Ekonomi, 29(2), 261-273.
Arbuckle, J. L. (2013). IBM SPSS Amos 22 User’s Guide. U.S.A.: IBM Corporation.
Armstrong, G., & Kotler, P. (2013). Marketing : an Introduction (11th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education Inc.
Barusman, A. R. P. (2019). The Impact of 7p’s (Marketing Mix) on Student Parents’ Decision at School for Disable Students with Special Needs. IOSR Journal of Business and Management, 21(5), 22-28.
Cilliers, E. J. (2017). The challenge of teaching generation Z. PEOPLE: International Journal of Social Sciences, 3(1), 188-198.
Comrey, A. L., & Lee, H. B. (2016). A First Course in Factor Analysis (2nd ed.). New York: Psychology Press. Etzel, M. J., Walker, B. J., & Stanton, W. J. (2007). Marketing (14th ed.). Boston, MA: McGraw–Hill.
Garg, A., Gupta, S., Mathew, M., & Singh, S. (2020). Prioritising the preference of factors affecting the mobile network selection: A combination of factor analysis and best worst method. Journal of Public Affairs, e2345. https://doi.org/10.1002/pa.2345
Guo, S., & Ye, B. (2021). Editorial: 5G Wireless Communication Systems and Advanced Image Processing. Mobile Networks and Application, 26, 1169–1171. https://doi.org/10.1007/s11036-021-01733-5
Hair Jr, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis. (7th ed.). Upper saddle River, NJ: Pearson Education Inc.
Jackson, G., & Ahuja, V. (2016). Dawn of the Digital Age and The Evolution of The Marketing Mix. Journal of Direct, Data and Digital Marketing Practice, 17(3), 170-186.
Jain, A., Misra, S., & Rudi, N. (2020). The Effect of Sales Assistance on Purchase Decisions: An analysis using retail video data. Quantitative Marketing and Economics. Retrieved from https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2699765
Johnson, J. (2021). Most popular online activities of Generation Z internet users worldwide as of 4th quarter 2018, by device. Retrieved form https://www.statista.com/statistics/321511/gen-z-onlineactivity-reach-by-device
Kotler, P., Keller, K. L., Manceau, D., & Dubois, B. (2016). Marketing Management. (15th ed.). Upper saddle River, NJ: Pearson Education Inc.
Kushwaha, G. S., & Agrawal, S. R. (2015). An Indian customer surrounding 7P' s of service marketing. Journal of Retailing and consumer services, 22, 85-95.
Leslie, B., Anderson, C., Bickham, C., Horman, J., Overly, A., Gentry, C., ... & King, J. (2021). Generation Z Perceptions of a Positive Workplace Environment. Employee Responsibilities and Rights Journal, 33, 1-17.
Michael, R. T., & Becker, G. S. (1973). On the new theory of consumer behavior. The Swedish Journal of Economics, 75(4), 378-396.
Mohammed, A. B. (2018). Selling smartphones to generation Z: Understanding factors influencing the purchasing intention of smartphone. International Journal of Applied Engineering Research, 13(6), 3220-3227.
National Statistical Office. (2020). Demographic statistics population and housing. Retrieved from http://statbbi.nso.go.th/staticreport/page/sector/th/01.aspx
Navaritisawin, V. (2013). A study of the difference in marketing mix and consumer behavior on the use of mobile phone network services in Nakhornratchasima province. Journal of Business Administration The Association of Private Higher Education Institutions of Thailand, 2(1), 25-36.
Neidhardt, J., & Werthner, H. (2018). IT and tourism: still a hot topic, but do not forget IT. Information Technology & Tourism, 20, 1-7. Retrieved from https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s40558-018-0115-x.pdf
Official statistics registration systems. (2020). Number of people throughout in Thailand according to the evidence of the civil registration. Retrieved from https://stat.bora.dopa.go.th/stat/pk/pk_63.pdf
Pumim, A., Srinuan, C., & Panjakajornsak, V. (2017). Mobile phone customer loyalty in Thailand: A path analysis case study. Asia-Pacific Social Science Review, 16(3), 65-82.
Satit, R. P., Tat, H. H., Rasli, A., Chin, T. A., & Sukati, I. (2012). The relationship between marketing mix and customer decision-making over travel agents: An empirical study. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 2(6), 522-530.
Seemiller, C., & Grace, M. (2016). Generation Z goes to college. San Francisco, CA: John Wiley & Sons.
Silpcharu, T. (2014). Statistical Research and Analysis with SPSS and AMOS (15th ed.). Bangkok: Business R & D.
Singh, A. (2014). Challenges and issues of generation Z. IOSR Journal of Business and Management, 16(7), 59-63.
Szymkowiak, A., Meloviæ, B., Dabiæ, M., Jeganathan, K., & Kundi, G. S. (2021). Information technology and Gen Z: The role of teachers, the internet, and technology in the education of young people. Technology in Society, 65, 101565. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101565
Tabachnick, B. G., Fidell, L. S., & Ullman, J. B. (2007). Using multivariate statistics (5th ed.) Boston, MA: Pearson Education Inc.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
บทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิชาการบริหารธุรกิจ สมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทยต้องเป็นบทความที่ไม่เคยได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่ หรืออยู่ระหว่างการพิจารณาตีพิมพ์ในวารสารอื่นๆ การละเมิดลิขสิทธิ์เป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง
